Зашто Велики Подаци за будућност и много новца
Формирање / / December 19, 2019
Не деведесетих већ и ни сада почињу нула када је могао изабрати било коју професију и успети. На тржишту је засићен са стручњацима и да се почне са самопоражавајући хватање без разлога. Након седи за неколико ноћи на интернету, а након пажљиво размотрити све новонастале ИТ-трендове, одлучио сам да се фокусира на велике података. Ово је прилично млада технологија, која се сматра веома обећавајући и релевантна у будућности, и што је најважније - да само почиње да стварно замах. Мишљу, "Да, то је то!" Отишао сам да разумем шта је све о томе.
Оно што је велики података
Израз "велики подаци" чуо све, али право значење у њему улагање само неколико. У ствари, концепт великих комбината података не само количина информација, већ и технологије прераде, као и методе интелигенције, за који сви и у току.
Важно је овде да информација није само пуно: његова запремина стално и брзо расте, са подацима је често неструктурирана и хетерогена. Ово укључује текстове, слике, различите статистике: исказ носиве гаџета и надзорне камере да сними активности корисника на друштвеним мрежама. Све у свему подаци рачун може бити генерално ништа.
Од потпуно бесмислена, на први поглед, проток информација не само добити корисне информације, али и да предвиди будућност на основу тих догађаја или промене у понашању. То је оно што се сматра адут великих података, чиме могу да се примене у свим областима нашег живота.
Као пример можемо сетити Гоогле студију, који суди у 2009. години о историји претраживања наших корисника да предвиди ширење пандемије инфлуенце, као и Мицрософт, који је у 2013. био у стању да идентификује нежељене ефекте лекова пре него што је релевантно медицински инстанце.
Ко и зашто нам је потребна велика подаци
Медицина и наука долазе на памет када је у питању употреба великих података, али да се на неки Истраживачки пројекат човек на улици је једноставно нереално, дакле, да траже већу масу и комерцијално исплатива сфера. На срећу, у пословању и маркетингу, потреба за великом података уопште није мање. Они су директно повезани са профитом, а њихова анализа су плаћени веома добре паре.
Могућност коришћења велике података за предвиђање догађаја или понашања - је свети грал маркетинга.
Не знајући, потрошачи ће генерисати много информација које је писмен, обрада и анализа постаје моћно средство утицаја. Власници предузећа могу да на тај начин уштедети на оглашавање, обраћајући само своју циљну групу, медији ће бити у стању да понуда корисници су заинтересовани за њихов садржај, и продавнице повећање продаје, што је довело купци пратиоца производи.
Иако је ово само неколико дошао. Парадокс лежи у чињеници да је количина података већ акумулиране, и стално у порасту, али стручњаци који ће бити у стању да их анализирају и екстракт вредне информације из хаотичне масе, веома, веома мало. Ово игра у нашим рукама, због великог анализе података може научити.
Како постати стручњак у великој података
Ако не слободно шест година да студира на универзитету (а ми их немамо), а затим само један начин: интензивни курсеви. Гоогле СЕРП на захтев «велике подаци за обуку Москва" ме је довео до сајту едукативног пројекта нових занимања Лаб, где сада постоји пети сет за курс "на специјалиста великом података».
Ја не као теорију и увек се радујем за практичну наставу, тако да је привукла не-стандардне шеме обуке, фокус је померен са стране праксе. Слажем се, много лепше да реше стварне проблеме живота, не досадан примере из уџбеника.
Шта да уче
За три месеца наставника са искуством у великим компанијама, са примерима из стварног живота ће нас научити да реши најчешћи проблем у великом свету података. Образовање је подељен у две фазе: рад са подацима и рад са системи за препоруку.
У првом модулу, догађај алгоритми за праћење детаљно анализиран, и понашање људи на Интернету. Испоставило се да се они могу користити за праћење карактеристика од око 2000, међу којима, поред баналне полу и старости, постоје лични интереси, брачно стање, и још много тога.
Други модул је посвећен препорука система су важан део великог података. Ми не обавештење, али су свуда око нас. Друштвене мреже нуде пријатеље, онлине куповина препоручити сродне производе, као и музичке услуге - нове уметнике. Прави корист за људе, који по изгледу као магије, у ствари, резултат напорног рада и машинског учења.
укупан Наравно програма опис свих лекција помало одбојно обим: тек треба да науче веома, веома много. Међутим, с обзиром на чињеницу да је теорија прати низ практичних вежби, то није тако страшно.
За само три месеца ћемо морати да 12 лабораторија, од којих је сваки на основу стварних проблема живота.
Од једноставних до сложених инструкторе научити све што ти треба у раду, и уз помоћ домаћих задатака да проверите колико добро интернализовани материјала.
Одмах морате да подесите да озбиљан рад. Ће се ангажовати у три пута недељно у трајању од три сата. Плус морате пронаћи времена да лабораторијски рад и понављање материјала. Интензивно је дизајниран као офлаин-, и он-лине класе, тако да је на располагању не само за Московљана.
За мене је важно да није било ту двонедељни курс са доделом бескорисни сертификата. Интензивни програм је осмишљен тако да пружи дипломцима примарне искуство решења разни задаци и пружају знање које ће помоћи носи са новим изазовима и развијају вјештине.
Како почети и шта вам је потребно да бисте могли да
Наредни курс почиње 5. октобра, али се сада написано. Преостала до времена почетка може да се користи за подигне своје вештине, јер ученици треба мало искуства у ИТ.
Нужно морају да знају Питхон или други програмски језик на високом нивоу, бити у стању да рад са СКЛ и навигацију у Линук. Статистика је такође веома добродошли и разумевање теорије вероватноће. За оне који ће тек освежити знање, пре главног јела ће се одржати интенсивес Питхон, Линук, и математичке статистике.
Ако, попут мене, нису баш јака у свему овоме, да седне за учење боље, јер након почетка слободног времена, највероватније, неће, а без знања о основама да науче не напоље. То је било у новим професијама Лаб фер упозорење одмах.
Можда су велике подаци на први поглед може изгледати компликовано, али је процес учења - дуготрајне, али вреди. Ово је велика шанса да постане тражен стручњак у уносан и још празна тржиште. Непотребно је рећи, да грех не да их користе?
Па, док сам освежите меморије Питхон знање, учење статистику, и радујем се на јесен.
Пријаве за учешће у Интензивно