Оно што треба да знате о технологији препознавања лица

заур Абуталимов

Директор сервис производа облак видео надзор и видео аналитика за бизнис Ивидеон.

елена Глазкова

Маркетинг Ивидеон.

За државу, препознавање лица - важан део система безбедности и импресивна буџетска ставка. За новинаре - или лек или инструмент светске завере. За посао - инструмент или производ. Чијој нити прихватити, на основна питања остају. Одговори на ова корисницима рутински претраживање Интернета (у просеку 28 704 упита на тему у месецу за препознавање лица), али представа није увек. Да исправи ситуацију.

Оно што је препознавање лица

Одвојени полеће са котлета. Корисници све више суочавају са препознавањем лица у своје смартпхонеГде се користи биометријска идентификација за откључавање уређаја и приступ само власник могао подаци. Током процеса признавања нужно укључене 3Д-камера, било је немогуће преварити фотографију гаџет.

Ипак, постоји идентификација појединаца у реалном времену и реалним условима, у ком случају је нераздвојно повезан са системом видео надзора, где је буквално људи "отимање далеко" од снимања камерама Видео Стреам.

Замислите високог квалитета модерни видео камеру, постављен изнад просечне висине једног човека у добро осветљеном месту. Пре него што је сваки дан је потребно отприлике исту количину о истим људима. Мове нису врло брзо.

Снимљене видео може да се чува у архиви облака. Камера повезује аналитички модул: комплексну комбинацију алгоритама (вештачка интелигенција, Неурал нетворкс, то је све) плус кориснички интерфејс. Модул "хвата" лице видео стреам, одређује пол и старост, и ставља податке у базу података.

Постепено слика постаје већа. Систем памти све откривене лица аутоматски и продавнице их у фајлу, а корисник са толеранцијом садржи додатне информације: име, положај, статус и друге ознаке ( «ВИП гост" или "лопов"). Ви можете спремити слику жељене особе, а модул ће наћи архиву у откривању свих тог лица.

Када особа са ознаком поново пролази испред камере, систем га препознаје као важан догађај и шаље пусх-обавештење заинтересованим корисницима.

Детекција препознавање лица у контексту - то је ситуација када је алгоритам у основи схватили да је особа испред њега, уместо јабуку или сирена Старбуцкс шоље. Рачунарска снага неопходна му прво да то учини, а тек онда се може упоредити са базом података или лица за памћење.

Ако сте прочитали претходне неколико пасуса на крају, честитам, сада знате како је детекција лица у идеалној ситуацији. Опис погодан за било који систем, од оних који се користе у московском метроу, за мале пословних решења.

Главна ствар да схвате: идеална ситуација у стварном животу да створи тешко, нарочито када је у питању цео град, а не у канцеларији или продавнице. На пример, у метроу много људи, сви различити, иду брзо. Фотоапарати треба пуно, вреде новац, поставите их треба компетентне стручњаке.

Да ли је могуће да преваре препознавање лица алгоритам

Упркос случају промашаја, тачност препознавања машина је често супериоран у односу на оне са којима људи дефинишу лице. Кина ће ускоро битиКина гради огромну базу података препознавање лица да идентификује било ком грађанину за неколико секунди Систем способан Пронашли одређену особу између 1,3 милијарде осталим становницима за 3 секунди са тачношћу од 90%.

Ипак, јасно ово питање је тешко одговорити јер алгоритам препознавање лица једини савршен и не постоји. Биг чаше залепљена браду, покрет цап велике брзине, посебна шминка (на пример, нацртана на лицу решетке"Црни лабуд", заптивке, кругови и палице. Како да побегне из система за препознавање лица помоћу шминке) - све ово је у стању да алгоритам збуни. Посебно у комбинацији, јер је довољно да се препознаКако варати систем за детекцију да ли 70% отворено лице. Сада замислите да морате да користите горе померања у правом граду. То не звучи тако једноставно, зар не?

Да ли је могуће препознати особе на мрежи

Интернет - место парадокса: људи овде могу истовремено бринути о, не утврди да ли сваки други камера на улицама њихове личности, и истински желе да се "препознати лица туђе за фотографије мрежи. " Размислите ову линију препознавање лица одвојено.

лица софтвер за препознавање - то је било изнад анализа модула (ЦЦТВ Цамера + софтваре + цлоуд складиштење), или меке, сличан познатом (нешто скандалозно) услуге ФиндФаце. Данас програм за преузимање препознавање лица "бесплатно и без регистрације," у већини случајева, наравно, немогуће.

Сан о корисника који улази у упит, очигледно, гласи: Идите на сајт, Уплоад Пхотос људска снимљен потајно у метроу, програм препознаје лице и даје линк на профилу у друштвеној мрежи. Аха, ухватио сам! Или је то: да се преузимање програма на рачунар, повезивање на њеном веб камере и њеног мачка распознаосх њушци. Успех - сада ће добити обавештење сваки пут када мачка краде кобасице.

Реалност је сурова. Први сајт који нуди сличне, одбије да ради, а друга - захтева од Питхон Программинг вештине. Више или мање као сан апликацију под називом СеарцхФацеКоји је недавно поновоСеарцхфаце рестартује са овлашћењем кроз "ВКонтакте". Али друштвена мрежа затворена ову функцију зове ФиндЦлоне. Ви поставите своје фотографије, а алгоритам покушава да идентификује исту особу у бази социјалне мреже "ВКонтакте". Референце на примену није издао профил, само слике - и није битно ко их је напуњен. Уколико корисник је дуго био активан на друштвеним мрежама, фото проблем створио језиво "биографске" ефекат, али ако не, призната слика може насмејати.

У ствари, пример СеарцхФаце јасно одговара на питање "Како користити препознавање лица друштвеним мрежама?". Тачније да га цформулироват овако: "? Како друштвене мреже се користе да препознају лица" Одговор је једноставан: база података. Бесконачан број јединствених комбинација бројева (ово је за алгоритама фацебоок"Вконтакте" и друга особа поглед на фото) представља основу за обуку неуронске мреже, које су основа препознавања одлуку лица.

Решења су сви различити, а неуронске мреже је такође различита, а детаљи и техничке спецификације, купци и добављачи услуга, као по правилу, нису откривени. Посебно, пол и старост признање модул је у стању да одреди због чињенице да може научити из информација које су садржане у "Цлассматес", "Вконтакте", Инстаграм и Фацебоок.

Као програмиран препознавање лица

Никада не би требало да одговори на питања, и програмери за програмере, ако нисте програмер. Због тога, окренули смо за помоћ специјалисте.

дмитри Сосхников

Члан руског Удружења за вештачку интелигенцију и виши стручњак за развој АИ система и машинског учења Мицрософт.

Препознавање лица (као и друге сродне операције) - то је типичан проблема. Због тога, многе компаније пружају комплетне услуге у облику облака АПИ (програмски посреднике између апликација) за високо-квалитетних решења за ове проблеме. Поред ИТ-гиганата као што су Мицрософт и Гоогле, препознавање лица су такође укључени у специјализованим предузећима, укључујући и руски. Њихови производи се брзо развија и пружи још занимљивије функције као што су идентификација лица и силуета у публици.

И сам од земље до тренирам неуронске мреже је много комплекснија. Потребан велики и квалитетан сет улазних података, који је, стотине хиљада (или боље чак и више!) Фотографија људи. Поред тога, биће потребно значајне рачунарске ресурсе и знања у области АИ и машинског учења. Велике компаније имају све ове алатке, много боље решити проблем.

Ту је средње решење - већ користи за обуку неуронске мреже, на пример, ОпенФаце. Ова опција је вероватно да раде мало горе него спреман цлоуд сервиса, међутим, неће дозволити да имају потпуну контролу над системом. Ово ће захтевати одређени ниво разумевања рада неуронске мреже и нервне мреже оквири и, по свему судећи, нека сазнања о Питхон, који је стекао популарност као главни програмски језик међу података Сциенце професионалаца.

У ствари, то је згодно да спроведе различите експерименте за визуелизацију података и правите ефикасне мјерења матрица захваљујући одличном НумПи пакета. Ово није најбољи језика за комерцијални развој, јер не садржи никакве ефикасна средства за стварање више сигурности софтверских система, међутим, алтернативе њега у области обуке дубоко неуронске мреже још бр.

Како препознавање лица у бизнису

Потражња за препознавање лица у финтехе, мало и друге врсте пословања директно повезано са повећаним доступност технологије. Механичари је једноставна: сва предузећа и у свим организацијама постоје камере за надзор, који се користе као алат за прикупљање података и накнадних аналитичари. У свету система надзора је уклоњена у последњих месец дана терабајта видео у Фулл ХД резолуцији, која је, обрада информације се чувају је стварно доста.

Потребан софтвер за анализу података може да се "крестом" за произвођача уређаја. Камере са видеоаналитику "на табли" су обично веома скупи.

Алтернативе - аналитика у облаку, то јест, удаљеног дата центру, који је повезан са било јефтиним камером. То је много јефтиније плус даје флексибилност - можете решења по мери за специфичне посао.

препознавање технологија популарност лица у различитим областима повећава активност. На пример, штедионица - један од лидера у смислу објављивања разних високог профила пројеката препознавање лица, и тврдеОн те признаје од хиљаду банкомата одредити очи клијента Са њим у том погледу може можда да "Тинкофф". 2017. године, Сбербанка стеченаУштеде уложено у технологију препознавања лица 25.07% компаније ВисионЛабс, израда софтвера за препознавање лица. За финансијска институција 2018 је успео да тестира препознавање лица у московском метроу, па чак и уловЗахваљујући систему признавања Сбербанке лица ухваћен 42 криминалаца 42 кривична ТестОн те признаје од хиљаду банкомата одредити очи клијента Банкомати са идентификације особа које нападачи не могу да повуку новац из картице других људи, као и да се најављују прикупљање биометријских података (глас аудио, видео лице) купаца. У априлу ове године, Сбербанке имам Контрола на девелопера гласовним системима за препознавање и људи - "говор Тецхнологи Центер" (МДГ).

Друга ствар је да су преглед, тест, пилот и одлуке о куповини - не да заправо имплементирају. То сада се заиста користи у штедионице (и ако се користи) се рећи заправо могу само Герман Греф.

Уз малопродају све транспарентност. У ствари, постоје три проблема са којима се суочава решава детекције.

Прво, крађа. Продавнице раде преваранти, Често са истим људима у истој мрежи. препознавање лица омогућава да се одреди на "Дрифтинг лопове" и друге, раније прекршио наређење. Чим наведен у бази преступника ће ићи у продавницу, заштита ће бити обавештени у гласника или на други одговарајући начин.

Друго, тешкоће у раду са нашим редовним купцима. Подаци на куповину и рођендане да персонализују понуде за ВИП-клијената и љубитеље бренда, једноставно није довољно. Препознавање лица могу да се интегришу са ЦРМ - односно софтвер у коме су руководиоци унели све информације о свим трансакцијама организације. У случајевима са лоповима и радова признавања ВИП лице за исто: лице уписано у црну или белу листу, а када се поново појави, систем ће дати звучни сигнал особу са приступом. Пол и старост се аутоматски детектује, а додатне информације да бисте додали одговорног лица.

Треће, идентификација лица у ретеиле користе за циљано оглашавање. На пример, у неким продавницама Кс5 Ретаил Гроуп основанаКс5 укључују Цомпутер Висион Камера да препознају изразе лица и старост купаца. Анализирајући ове податке, систем приказује на екрану на трговање, производа који могу задовољити човека. Живље илустрација - Случај Лолли и тата, велики посластичарница у Сједињеним Америчким Државама. систем за препознавање лица одређујеВаш програм лојалности будућност у продавници ће бити унет од препознавања лица редовни купци и шаље своје паметне телефоне објава са производа који могу да их задовољити (узимајући у обзир индивидуалне склоности и чак алергије на храну).

Још један упечатљив пример употребе технологије у ретеиле - продавнице, без трговаца и банака. На пример, Алибаба Тао ЦафеАмазон Иди против Алибаба Тао Цафе: Стаффлесс Продавница Сховдовн - кафе и супермаркета, који се налази у Хангзхоу. Она продаје пића, грицкалице, храна, играчке, ранчеви и сл. Тао Кафе је отворен само за корисника сајта Таобао.

Приликом куповине пије систем камера са подршком за препознавање лица аутоматски идентификује клијента у вези са њиховом рачуну у онлине продавници и обрадити плаћање. Купци проћи кроз собу, опремљен са неколико сензора, који идентификују оба клијента и производе. Скенирање дела, чак и ако људи стављају куповину у џепу или торби.

Као развоју технологије за препознавање лица

видео сурвеилланце системс са идентификација појединаца је заиста осваја свет. У Москви, број камера у 2019 да достигнеВисока технологија и безбедност: Колико камера ће се појавити у овој години 174 хиљада. То не значи да су све ове подразумевани уређај може да препозна личности: најчешће пријавиоСистем препознавања криминалци које тражи камере ће радити у Москви 2019 око 160 хиљада камера са овом функцијом. Ипак, на крају 2018. године на московском Градској кући објавио своју намеруВласти у Москву у 2019. ће заменити камкордер и покрените лица систем за препознавање замените све уређаје за надзор и формирају потпуно иновативни систем у наредној години.

Парадокс је да је 160 хиљада - то није толико. Кина - посебно када се упореди са другим водећим претраживачима упита на тему препознавања лица. Тамо, на крају 2017. године био јеИн Иоур Фаце: Кина је све видети стање више од 170 милиона видео надзор камере и за наредне три године планираноКина 'Велики Брат' технологија надзор није скоро као све види као влада жели да мислиш повезивање на мрежу има око 400 милиона.

Правилна и правилна употреба на препознавање лица првенствено ради да побољша безбедност и удобност. Људи обично продире брзо поверење у технологијама које их елиминише из реда на фудбалске утакмице (насмејани комора - прошло), да бисте спречили крађу и хулиганизма, или помоћ мање потрошити на куповину (програм лојалности). Све ово, наравно, захтева одређену регулативу - специјално за ову заштиту закони се праве лични подаци.

У будућности, вероватно, обим препознавање лица у видео система за надзор ће бити слично регулисана на тренутну праксу рада са идентификацијом појединаца на Интернет. Траже људи приватности једноставно не учита у вишку Нетворк - Парцијална неуспех услуга СеарцхФаце доказује да је ова стратегија је ефикасна.

Наравно, не може се неограничено ограничава у ходању на улицама, где су камере постављене на сваком раскрсница, али могућност да остану анонимни се формира, ако се тражи од стране друштво.