Ко су научници података и шта им се плаћа 300.000 рубаља месечно
Рад и Студија / / January 07, 2021
Шта ради научник података
Главни задатак овог стручњака је да извуче корисне практичне закључке, имајући само скуп података и способан да их анализира.
Научник података ради са великим подацима - огромним количинама информација које добијају из различитих извора. На пример:
- у индустрији - од сензора унутар механизама: они мере температуру, притисак, брзину производње;
- на Интернету - према понашању корисника: колико је људи посетило одређену страницу, колико времена су провели овде, на која дугмад су кликнули, на које огласе су кликнули.
Уз све ове податке, научник података зна како да направи прогнозу и помоћи ће у доношењу исправне одлуке: да ли ће продати акције или не, да ли ће покренути оглас и ако да, који, итд. Он је тај који је у стању да процени колико ефикасно компанија ради, шта треба да побољша, у којим правцима је најисплативије развијати се. Пружа јасну математичку основу за свако решење, тестира хипотезе, поткрепљује закључке подацима и проналази везу између наизглед потпуно неповезаних догађаја.
Ко и како долази у ову сферу
Аналитика великих података прилично је млада област. Програмери су први дошли овде, покрећући пројекте у различитим правцима: од Интернет маркетинга и индустрије до банака и финансијских система.
Представници предузећа су дошли заједно са програмерима: аналитичари, трговци, финансијери. А математичари и статистичари су развили ефикасне алгоритме за анализу података који заправо могу да раде на не баш моћним рачунарима.
Али појавом једноставних алата за прикупљање и анализу великих података, као и растом рачунарске снаге, пут ка науци података отворио се за све. Данас је сасвим могуће постати аналитичар великих података од нуле, без техничке позадине. ИН Курс вештина добићете сва потребна знања и моћи ћете да их примените у пракси. Биће потребно годину и по дана - не толико да се савлада нова професија.
А ако већ имате макар мало искуства у ИТ-у, биће још лакше. На овом курсу ћете побољшати своје Питхон и Р развојне вештине, освежити своје знање из математике и статистике, обучите аналитичко размишљање и научите како да решавате стварне пословне проблеме користећи АИ и машину учење. Што је најважније, у вашем портфељу ће се појавити моћни пројекти који ће вам помоћи да промените смер и повећате приход.
За аналитичаре почетнике курс Скиллбок ће пружити техничке вештине. Научићете да формирате хипотезе и преведете их у ефикасан код, обрађујете сирове податке, обучавате машине и предвиђате резултате. Ово ће дати снажан подстицај вашем развоју каријере.
Покушајте
Колико зарађује научник података
Данас водеће компаније прикупљају велике податке, знајући да су сви трошкови његове анализе и плата релевантних стручњака оправдани. На крају крајева, ово ће вам помоћи да брзо пронађете и елиминишете проблеме, побољшате квалитет услуге и покренете нове перспективне пројекте.
Будући да је ово ново поље, научници података вреде злата. На основу опсежне анкете о платамаИСТРАЖИВАЊЕ ТРЖИШТА АНАЛИТИКА аналитичари различитих праваца у Москви открили су да су највећи приходи, чак и на почетку њихове каријере, били специјалисти за науку о подацима. Чак и са мање од годину дана релевантног радног искуства, зарађивали су у просеку најмање 100 хиљада рубаља. И са искуством од 3 до 6 година у овој професији, зарада од 300 хиљада рубаља је сасвим реална.
Почетник научник података такође може рачунати на заиста високу плату у иностранству. Дакле, просечна плата специјалиста почетника у овој области у САД-уПлата научника података почетног нивоа износи 68.054 долара годишње. Након одбитка свих пореза, то је преко 4.000 америчких долара месечно.
Шта би научник података требало да може да уради
Кључна вештина је постављање правих тешких питања. Да би је савладао, стручњак мора да разуме бол и проблеме предузећа, да разговара са њим на истом језику како би добио потребне информације.
Свако питање ствара неколико хипотеза - закључака који се могу тестирати помоћу података. Ако је питање правилно формулисано, научник података може да изгради модел за тестирање и тестирање хипотезе, добијање резултата и примену на посао.
Међу техничким вештинама, Питхон је на првом месту - моћан програмски језик са разумљивом и логичном синтаксом. Да бисте то разумели, не требате бити искусан програмер или бар „техничар“. Довољно је бити у могућности да позовете жељену функцију и подесите њене параметре. Поред тога, постоји много готових модула за Питхон за рад са великим подацима, изградњу модела и дубоко учење.
Утврдили су аналитичари Маил.ру и ХеадХунтерНаучници података: Основне вештине и потражња послодавацада је за амбициозне научнике великих података потребно знање Питхона у 54% слободних места. За трећину компанија важна је способност кандидата за рад са СКЛ-ом, за 17% - рударење подацима: вештине проналажења и прикупљања сирових података за даљу анализу. 15% слободних места обраћа пажњу на математичку статистику, 14% - методе анализе података.
Како све ово научити
Да бисте све ово савладали на нивоу довољном за проналажење посла, не морате добити друго високо образовање: курс „Професија научника података»Из Скиллбока. Од прве лекције научићете основе рада са Питхоном, а касније ћете савладати и језик Р, који је посебно створен за статистичку обраду података. Научићете како радити са неколико Питхон библиотека, савладати разне базе података ПостгреСКЛ, СКЛите3 и МонгоДБ.
Аналитика великих података нераскидиво је повезана са машинским учењем и неуронским мрежама. Стога курс такође укључује оквире за обуку неуронских мрежа Тенсорфлов и Керас, као и многе практичне задатке за стварање модела за рачунарски вид и лингвистику.
На крају наравно такође можете да направите контролне табле и интерактивну графику како бисте визуализовали резултате свог рада. На крају, имплементирате свој пројекат - направите систем препорука који се може додати вашем портфељу. И све је то под вођством искусних ментора.
Тако ћете за само годину и по дана знати и моћи много више од просечног кандидата за научника података. Можете чак и да додате годину и по дана обуке на курсу свом искуству у раду са великим подацима. То значи да се већ на почетку пријавите за већу плату.
Овладајте професијом будућности
Колика је цена студирања
Скупа обука о науци о подацима зауставља многе будуће специјалисте, посебно сада када је економија нестабилна и свет се још увек бори са пандемијом. Али Скиллбок има антикризне цене и плаћање на рате. До 31. августа можете се уписати на курс „Професија научника података»Са попустом од 40%, првих шест месеци учите бесплатно, а затим плаћајте само 4500 рубаља месечно за своје образовање.
Још један бонус за оне који су завршили курс су два месеца учења енглеског језика у школи ЕнглисхДом. Интерактивне лекције на мрежи помоћи ће вам да побољшате ниво - послодавци ће то ценити.
Професија ће бити релевантна за 15 година - у свим областима пословања и у било којој земљи на свету. Помоћи ће вам и да започнете путовање у њему. Скиллбок: након завршетка 75% курса, добићете пратњу личног саветника за каријеру који ће вам помоћи да се припремите за интервјуе у партнерским компанијама ове образовне платформе.