Вештачка интелигенција је научила да разликује 12 врста пластике

Научници са Универзитета Архус у Данској су креиралиПластична класификација путем анализе ин-лине хиперспектралне камере и ненадгледаног машинског учења нова технологија која вам омогућава да ефикасно сортирате пластику. Модел вештачке интелигенције је бржи и тачнији од постојећих.

Данас се велики део пластике у постројењима за рециклажу још увек сортира ручно. То је спор и дуготрајан процес са ниским платама за извођаче, који, штавише, често греше.

У истим постројењима где је сортирање аутоматизовано, различите врсте пластике се обично одвајају једна од друге по густини. Али овај приступ не функционише добро за хетерогени отпад, тако да морате да користите инфрацрвену спектроскопију. Међутим, ово повећава трошкове обраде.

У новом раду, научници из Данске су користили хиперспектралне податке у инфрацрвеном опсегу. Снимљене фотографије анализирао је систем вештачке интелигенције. Обучена је да разликује сигнале који одговарају најчешћим врстама пластичних сировина, на пример, ПЕТ (полиетилен терефталат), ПВЦ (поливинилхлорид), полиетилен, полипропилен, полистирен.

Радни прототип система је успешно тестиран: тачност сортирања достигла је 96%. Технологија пролећа 2022 ће увести у данским постројењима за третман отпада у власништву ПЛАСТИКС-а и Данск Аффалдсминимеринг Апс.