Како тренирати алгоритме друштвених медија тако да у вашем фиду буде само занимљив садржај
мисцеланеа / / April 03, 2023
Како функционишу алгоритми друштвених медија
Паметне препоруке су резултат рада програмера и стручњака за машинско учење. Они пишу програмски код са алгоритмима који прикупља информације о радњама корисника и памти личне преференције. Такође, вештачка интелигенција може анализирати понашање ваших пријатеља и претплатника на друштвеној мрежи, популарност садржаја међу целокупном публиком, геолокацију и друге показатеље.
Алгоритми проучавају не само формат постова и њихове ауторе, већ и предмет. Рецепти који се често лајкују на друштвеним мрежама значи да ће се појавити у фиду препорука. Ако се фаворити промене током времена, систем то примети и поново изгради. Као резултат, формира се феед испуњен потенцијално занимљивим објавама.
Рад система препорука зависи од услова које постављају креатори алгоритама. Ево могућих шема њено понашање:
- Цоллаборативе. Прикупља информације о радњама корисника и тражи сличне обрасце понашања међу другим налозима. Затим упоређује преференције и даје савете на основу лајкова и претплата људи са сличним интересовањима.
- Садржај. Фокусира се искључиво на радње самог корисника - које теме и формате су му се допале, такав АИ ће препоручити.
- хибрид. Комбинује прве две методе у различитим пропорцијама и комбинацијама. На пример, може да преферира садржај или „пријатеље од интереса“, или их може сматрати еквивалентним.
- Предмет. Пружа препоруке за унапред дефинисане филтере. Најчешће се користи у онлине продавницама.
У новој руској друштвеној мрежи АРУС Неколико алгоритама је одговорно за одабир препорука одједном. И истовремено су доступни свим корисницима. Дакле, најпопуларније вести и теме дана спадају у категорију „Трендови“ – лајкови и коментари се не узимају у обзир приликом њеног формирања. У одељку „Новости по интересовањима“ корисник сам бира која га тема занима, а друштвена мрежа приказује избор релевантних постова. У Географским новостима АРУС анализира геолокацију и предлаже публикације везане за одређени град или регион.
Коначно, „Лични нивои“ су фид који у потпуности испуњава жеље корисника. Тамо можете одредити занимљиве теме, омиљене формате и изворе садржаја. На пример, формирајте ниво од текстуалних постова о причи других корисника или из модних видео записа са медијских блогова. Не морате да се ограничавате на један избор: друштвена мрежа вам омогућава да креирате неколико личних нивоа. Такви фидови пружају прилику да се упознају корисници са сличним интересовањима и уједине се ради стварања сарадње.
Прилагодите своје нивое
Како научити вештачку интелигенцију да покаже шта вас занима
Без обзира коју шему користи систем препорука, његове цоол понуде су резултат сталне обуке. И програмери и корисници могу да тренирају алгоритме. Ево како да то урадите.
1. Увек аутентификујте
Многе друштвене мреже, сервиси за стриминг и друге платформе за забаву омогућавају вам да конзумирате садржај или неки његов део без регистрације. Али нећете моћи да подесите фид личних препорука на овај начин: видећете само постове који су сада популарни или релевантни за вашу локацију. Ауторизација ће омогућити платформи да акумулира знање о вама и вашим преференцама и побољша систем препорука.
2. Интеракција са садржајем
Лајкујте, обележите, оставите коментаре - покажите алгоритме да вам се допало оно што сте видели. И обрнуто, ако друштвена мрежа има опцију „Сакриј постове“ одређеног корисника, јавног или канала, означите публикације које вас не занимају. Временом ће алгоритам научити ваше преференције - у фиду практично неће бити досадног садржаја.
3. Децлуттер
Ако ваш профил има много страница које више не гледате, савети ће трпети. Због тога је важно повремено чистити претплате.
Неке друштвене мреже могу да ураде део посла уместо вас: на пример, процените недавне интеракције на профилу и предложе чији садржај обично листате без лајкова и коментара. Други начин помоћи је расподела претплата према учесталости интеракција: на таквој листи најомиљеније странице ће бити на врху, а давно заборављене на дну.
4. Одговорите на препоруке система
Други начин да се побољша АИ је да се провери његов "домаћи задатак". Идите на страницу са препорученим садржајем и дајте повратне информације у виду кликова на објаве и лајкова. Када систем препоручи нешто погрешно, пријавите грешку користећи опцију „Не занима ме“. Крије се у искачућем менију – у зависности од друштвене мреже, можете га отворити кликом на три тачке поред публикације или дугим притиском на објаву. Ако често процењујете препоруке система, брзо ће се претворити у одличног ученика.
5. Унесите више информација о себи
Систем препорука се може водити не само вашим реакцијама, већ и демографским показатељима. Да би савети у фиду били тачнији, попуните профил у потпуности: наведите пол, старост, место становања.
Још један светионик за систем је геолокација. Ако желите да видите постове који су релевантни у вашем региону, дозволите апликацији да прима податке о локацији, ако не, онемогућите је.
ИН АРУС лако пронађите занимљиве постове. За ово, поред паметних препорука, постоје кључне речи и хасхтагови. Први се аутоматски додељују сваком посту - за дистрибуцију је одговоран паметни систем. Хаштагове додају сами аутори публикација. Да би пронашао одговарајућу објаву, корисник може или назначити своја интересовања или унети жељени кључ у траку за претрагу.
АИ ТИ СЕРВИС ДОО
Цена: бесплатно
Преузимање
Цена: бесплатно
АО Диалог
Цена: бесплатно
Преузимање
Цена: бесплатно
Такође у АРУС постоји феед догађаја са занимљивим догађајима у близини, видео записима и музиком. Последњи одељак ће вам омогућити да откријете нове извођаче - нумере на сајт додају независни извођачи. Зарађивање на блогу је такође реално: друштвена мрежа има алате за подршку садржаја са новчићима - интерном валутом АРУС-а. А конкуренција међу ауторима овде је још увек мала – време је да се изјасните и постанете креатор плаћеног садржаја.
Покрените блог у ИАРУС-у