Научници користе неуронску мрежу да би дешифровали шта особа мисли

амерички научници пријавио о успешном тестирању семантичког декодера – система заснованог на МРИ и неуронској мрежи која вам омогућава да разумете о чему човек размишља. Може помоћи људима који су изгубили способност да комуницирају језиком, гестовима и текстом.

То је први систем способан да реконструише континуирани говор без можданог импланта. Ради на основу идеја, семантике и значења, а не конкретних речи. То јест, омогућава вам да пренесете мисао, али не и тачну формулацију.

Да би то урадили, волонтери су добили упутства и смештени у функционалну машину за магнетну резонанцу (фМРИ). Тамо су слушали подкастове, измишљали приче и гледали видео записе без звука. Добијени подаци су унети у модел неуронског језика заснованог на ГПТ-у и могли су да реконструишу општу идеју о томе шта су људи чули или мислили.

Испоставило се да иако се неуронска мрежа не носи добро са личним заменицама, она је у стању да парафразира оно што пацијент чује. Чак и када су субјекти смишљали сопствене приче или гледали неме филмове, декодер је могао да покупи главне мисли и да их пренесе.

Пошто фМРИ није тренутан, није погодан за снимање сваке речи. Али уз његову помоћ можете добити мешавину информација о којима је пацијент размишљао неколико секунди. Као резултат тога, можете пратити како се идеја развила у глави особе, иако се тачна формулација губи у процесу.

Према истраживачима, ови резултати нас приближавају будућности у којој машине могу читати мисли и транскрибовати их. Ово може изазвати забринутост да ће неко добити информације без пристанка друге особе – на пример, док спава.

Али аутори студије примећују да без посебних инструкција испитаници неће моћи да читају своје мисли. Поред тога, три волонтера је ударио аутомобил док су слушали подкаст док су радили нешто друго: бројали у својим главама, давали имена животињама или причали другу причу о себи.

Тим се нада да ће у будућности моћи да убрза процес скенирања мисли у реалном времену.