Неуронска мрежа је научена да краде лозинке користећи звуке тастера који се притискају
мисцеланеа / / August 08, 2023
Погађа са тачношћу до 95%.
Група научника са британских универзитета обучени АИ да погоди звукове тастера који се притискају и тако одреди унете лозинке. Снимање се врши помоћу микрофона у уређају или оближњем паметном телефону.
Тестови су показали да неуронска мрежа може да одреди притиснута слова, бројеве и симболе са тачношћу до 95%.
Обука је спроведена на лаптопу Аппле МацБоок Про, у којем, како се испоставило, сви тастери имају јединствен звук. Да би их запамтила, неуронској мрежи је требало 25 слушања (али са обрадом за побољшање сигнала). То јест, ако је потребно, АИ се може брзо научити да открије друге тастатуре.
За разлику од других напада, акустични напади су много једноставнији и ефикаснији због обиља уређаја са микрофонима који могу да обезбеде висококвалитетно снимање звука.
Аутори експеримента
Експерименти су такође тестирали хватање звука преко иПхоне 13 мини, који се налази 17 центиметара од мете, Зоом и Скипе. Прецизност погађања на паметном телефону остала је на нивоу од 95%, а путем видео конференцијских услуга незнатно је опала на 93% и 91,7%, респективно.
Научници примећују да је овај модел напада био ефикасан чак и са веома тихим тастатурама. Да би се заштитили од акустичне методе крађе лозинки, препоручују коришћење биометријских метода. аутентификацију, где је то могуће, или менаџере лозинки, који такође елиминишу потребу за уносом кода ручно.
Прочитајте такође🧐
- 25 интервентних тастера за које нисте ни знали да постоје
- На Андроид-у је пронађен вирус који препознаје ликове на снимцима екрана да би украо податке
- 10 срамних питања о неуронским мрежама: Одговори стручњака за машинско учење Игор Котенков