Како утврдити да је текст написала неуронска мрежа
мисцеланеа / / August 21, 2023
Вештачка интелигенција је добар помоћник у многим областима. Али не треба му безусловно веровати.
Од стране података Блоомберг, око 30% стручњака користи неуронске мреже за генерисање текста. У Русији 67% испитаника желе да се пријаве у раду вештачке интелигенције како би мање радили и не губили приходе. Само таква статистика не задовољава све купце. Неки не верују неуронским мрежама, па више воле да текстове не пишу роботи, већ људи.
Разумемо зашто су купци опрезни према технологијама и која средства за разоткривање неуротекстова данас постоје.
Зашто текстове из неуронских мрежа треба третирати са опрезом
Ево главних разлога зашто су купци опрезни према таквим артиклима.
Ризик од кршења ауторских права
Данас нема званичног става о питању ко припадати ауторска права за текстове креиране уз помоћ вештачке интелигенције. Према закону, аутор је лице које ствара дело стваралачким или интелектуалним радом. Међутим, у случају неуронске мреже људи само дају упутства, али не пишу сами.
Пошто сада закон не препознаје неуротекстове као објекте ауторског права, правила за коришћење садржаја генерисаног технологијама утврђују се корисничким уговором неуронске мреже.
А ако Опен АИ преноси права на текст чак и у бесплатној верзији, затим Гервин границе његово коришћење у политичке, дискриминаторске сврхе или у неповољном оглашавању. А у мидјоурнеи користити садржај у комерцијалне сврхе Моћи само ако се производ генерише по плаћеној цени.
Ризик од добијања нејединствених или нетачних информација
Неуронска мрежа прима захтев, прослеђује га кроз алгоритме, анализира доступне информације о теми и даје одговор. Не поричући да исти захтев другог корисника може произвести сличан или сличан текст.
И ту долази нова опасност. Дошли су истраживачи са Универзитета Корнел закључак: ако се одговори неуронске мреже на исто питање јако разликују, онда са великом вероватноћом долази до чињеница.
Ризик да ће неуротекстови смањити ресурсе компаније у резултатима претраге
Крајем прошле године, Гоогле специјалиста за квалитет Дуи Нгуиен прогласиода компанија има постављене алгоритме за откривање и смањење садржаја креираног вештачка интелигенција. Због тога се многи плаше да ће претраживачи тражити такав садржај и песимизовати га. Односно, снизити позицију у резултатима претраге.
Преседани већ постоје. На пример, продавац Неил Пател је потрошио експерименткреирањем 50 тестних веб страница које је поделио у две групе. Експерт је испунио сајтове првог дела чланцима које је креирала искључиво вештачка интелигенција. Сајтови другог угостили су чланке вештачке интелигенције које су модификовали људи, као и материјале које су написали аутори текстова без употребе неуронских мрежа.
Резултати експеримента су показали да су ресурси прве групе изгубили неколико позиција у резултатима претраге. И то је довело до смањити саобраћај до 70%.
Истовремено, представници Гугла су додали да имају позитиван став према развоју неуронских мрежа и да су већ креирали сопствене Цхатбот Бард. Али за компанију су квалитетни текстови приоритет. Систем, који рангира резултате, пре свега нуди корисницима материјале који испуњавају стандарди Е‑Е‑А‑Т (искуство, компетенција, кредибилитет, кредибилитет).
Текстови који им одговарају уливају поверење и сматрају се корисним јер садрже примере, искуство, аналитички део, истраживање. А садржај који стварају неуронске мреже, без додатног дубоког усавршавања од стране особе, често није такав.
У међувремену, у Државној Думи предложио увести означавање за материјале створене уз помоћ АИ. Док се то не догоди, утврдите да текст коју генерише неуронска мрежа, мораћете сами да урадите. Или уз помоћ специјалних служби.
Како самостално утврдити да је текст написала неуронска мрежа
Технолошки универзитет МИРЕА недавно је одржан експеримент, којој је присуствовало 20 наставника и преко 200 ученика. Половина њих је самостално писала научне радове. А осталих 50% користило је помоћ неуронских мрежа. Наставници су, с друге стране, морали да израчунају такве материјале АИ.
Да би то учинили, наставници су обратили пажњу на стилске и ортографске карактеристике текста. На пример, за велики број речи и значења која се понављају, стварна и логична грешке, недостатак оригиналних пресуда. На овај начин наставници су могли да идентификују 96% рада написаног помоћу неуронске мреже. 4% ученика који нису били изложени признало је да су провели много сати уређујући АИ текст.
Не постоји универзална инструкција која ће помоћи у израчунавању текста који генерише неуронска мрежа. Међутим, експеримент показује да су слични обрасци инхерентни таквим материјалима. Размотримо их детаљније.
Понављања значења и речи
Један од разлога због којих се сајт смањује у резултатима претраге је поновна оптимизација кључних речи. Неуронска мрежа као одговор на захтев често „одговара у круг“. Понекад она користи различите појаве, али се значење и даље понавља.
Дакле, на слици испод, вештачка интелигенција је имала задатак да напише продајни пост о новом, нежном начину фарбања косе. И у малом тексту, неуронска мрежа је више пута понављала исте тезе.
Скоро свака реченица генерисани текст понавља се фраза „нови начин бојења“. Такође постоји вишеструко дуплирање значења о сигурности методе и индивидуалном приступу, који ће нагласити јединственост сваког клијента.
Ево неколико цитата из текста који то илуструју: „трансформишите своју слику и изразите своју индивидуалност“, „узмите у обзир своју индивидуалност“, „прикладно за вас“, „креирајте за вас јединствен и модеран изглед“, „учините своју фризуру јединственом“, „сачувајте здравље и сјај своје косе“, „безбедно за косу“, „брините косу, чувајте је здравље".
У међувремену, довољно је једном напоменути да је у салону представљена нова процедура - штедљива метода бојењакоји ће одржати косу живом. И такође објасните како метода функционише, која је њена новина и зашто је сигурна. И додајте да је палета боја разнолика, а мајстори који су обучени не само да ће квалитетно извршити бојење, већ ће и помоћи у избору боје.
Присуство у тексту великог броја печата и клишеа, недостатак чулног искуства
Пример бојења такође показује да неуронска мрежа не може да имитира како особа говори у стварном животу. Људи запечате, користе сленг и скраћенице, намерно искривљују речи. Таква презентација помаже привлачењу пажње, изазивању емоција, преношењу позиције аутора, његовог чулног искуства.
Истраживања емисија: неуронска мрежа не дели осећања, не прихвата ничији став. Стога преферира неутралност, клишее и клишее. У примеру изнад, то су „професионалне вештине“, „висококвалитетни материјали“, „јединствена прилика“.
У исто време, неуронска мрежа генерише текстове у различитим стиловима. На пример, можете јој дати задатак да припреми материјал на тему „Шта утиче на цену уље». Али да појасним да текст не треба писати сувопарним језиком, већ уз додатак метафора и поређења. Међутим, резултат је и даље вештачки. На крају крајева, вештачка интелигенција нема меру, она не „осећа” текст на начин на који особа осећа.
1 / 0
2 / 0
Један од параграфа ће помоћи да се види да се добијени резултат не може поредити са интонацијом својственом човеку: „Потражња и понуда су као плес двоје љубавника на тржишту нафте. Ако потражња за нафтом расте као побеснели океан, а ако понуда не одржи корак, цене расту као шампањац на новогодишњој забави. Али ако потражња опада, а понуда расте, онда цене могу пасти као балон на дечијој забави."
Текст делује вештачки, а већина обрта у њему није на месту. И иако се показало да пост заиста „није сув“, тешко је замислити да би стручњак овако написао. Осим тога, буквално свака реченица је метафора и поређење. Међутим, такве технике треба да буду прецизне и уредно уграђене у текст. У супротном, смисао ће бити изгубљен иза вишка слика.
Присуство бесмислених фраза и недостатак логике
Лингвиста Ноам Чомски у својој књизи Синтаксичке структуре примећује да граматички исправна конструкција фраза у реченици не гарантује присуство логика и значење. Као пример, стручњак је навео фразу безбојне зелене идеје бесно спавају – „безобојне зелене идеје бесно спавају“.
Алгоритми помажу неуронској мрежи да изгради исправне реченице у смислу граматике. Међутим, за АИ не постоји концепт "значења". И може имати своју логику за сваки пасус, пошто се материјал добија из различитих извора.
На пример, од неуронске мреже је затражено да направи рецензије за гел за туширање и тренерку. Текст о одећи је испао овако: „Уз помоћ одела можете се опустити, уронити у свет спорта, а такође и прошетати. Има контролу температуре, захваљујући којој се осећате угодно у свакој ситуацији.
А ево и рецензије гела за туширање: „Диван гел, не цури, не оптерећује кожу. Упаковано у врећу, у кутију, са поклопцем. Не треба чекати ништа додатно да се мало измрви. Може се користити као ноћни гел за туширање.
Неке фразе у њима добро изграђен, али истовремено делују апсурдно и подсећају на илустрацију Чомског.
Недостатак текстуре и површних примера
Вештачка интелигенција даје очигледне информације у текстовима, опште чињенице, користи аеродинамичне фразе и примере који не откривају много питање. У овом случају, сложеност теме није битна. Питање може бити дубоко, као што су изгледи за развој инклузије у Русији. Или једноставније и индивидуалније, што се тиче избора технике.
У тексту о инклузији неуронска мрежа је испричала колико је ова тема важна и релевантна. Она је додала и да је инклузија дуг процес, праћен потешкоћама, али се ради на стварању услова за особе са посебним потребама. И резимирано: ако не престанете, развој ће сигурно бити.
Међутим, оно што је написано не даје одговор на питање. Важно је да текст буде конкретан. На пример, можете анализирати који од усвојених закона функционишу, а који не, и зашто. Да откријем страно искуство. И објасните које конкретне кораке држава, бизнис и сваки човек још могу предузети да би развили инклузију.
У тексту о куповина паметног телефонагенерисани од стране неуронске мреже, такође су назначени очигледни фактори селекције. На пример: требало би да одлучите о оперативном систему (иОС или Андроид), бренду, да прочитате рецензије и техничке спецификације, као и да узмете у обзир сопствене могућности.
1 / 0
2 / 0
Међутим, људи то разумеју. Друга ствар је да говоримо о чиповима оперативних система, да укажемо на ограничења која постоје у овом тренутку. Или поменути иновативна решења – на пример, еСИМ технологију, која вам омогућава да имате до пет бројева у једном паметном телефону. Или делите прескупе моделе уређаја и њихове колеге по најбољој цени.
Искривљавање чињеница, додавање измишљених информација
Неуронска мрежа уверљиво одговара на скоро свако питање, пружајући хронику, датуме, презимена, историју порекла. У овом случају, информације су искривљене или потпуно измишљене. Таква грешка у раду АИ назива се халуцинација.
Дакле, неуронска мрежа је добила задатак да прича о славним глуви људикоји је дао велики допринос развоју друштва. Као резултат тога, АИ је измислио већину њих.
1 / 0
2 / 0
На пример, астронаут Рејмонд Лу или боксер Марио Галегос. А 42. председник Сједињених Држава ипак није био Метју Клинтон, већ Бил Клинтон. И није изгубио слух.
Поред тога, АИ је самоуверено одговорио на захтев „напишите пост о креативном амнезија». Иако не постоји такав термин.
На питање зашто бот измишља људе и прича о непостојећим појмовима, само се извињава због могуће забуне.
1 / 0
2 / 0
Када се лажне чињенице испреплету са истинитим подацима, теже је открити халуцинације неуронске мреже. Поготово када течно читање. Али ако се концентришете на примере дате у тексту, можете приметити оне који изгледају сумњиво и проверити их тако што ћете их укуцати у траку за претрагу.
Недостатак ажурних информација о актуелним променама, догађајима
Неуронске мреже самоуче када комуницирају са корисницима, памте појашњења особе, његову реакцију на генерисани садржај, примере које особа дели са ботом. Експерти приметиота способност вештачке интелигенције да самоучи за њих је била изненађење. И да ова вештина помаже да се неуронске мреже унапреде.
У чему Машинско учење, коју спроводе програмери на гигабајтима података - чланци, књиге, текстови са Веба - има јасан почетак и крај. И у основи неуронске мреже немају приступ претраживачима. Стога, информације које су се појавиле након обуке коју су спровели програмери нису доступне АИ до следеће фазе.
Истовремено, интервал између машинског учења је месеци, а понекад и године. Наравно, напредак не мирује: на пример, у мају ове године, ГПТ Плус је постао доступан корисницима са плаћеном претплатом ЦхатГПТ са приступом Интернету. Међутим, већина неуронских мрежа, посебно њихове бесплатне верзије, још немају такву могућност.
Дакле, база бесплатне верзије ЦхатГПТ4 је ограничена на 2021. годину, тако да бот не зна ко је освојио последње Светско првенство 2022. године. А Гугл неуронска мрежа – Бард АИ – признала је да није могла да састави текст о значајним догађајима који су се овог лета десили у свету.
1 / 0
2 / 0
Пошто су њену последњу обуку спровели програмери у мају 2023, лето још није стигло за Бард АИ.
У таквим случајевима, неуронске мреже обично не долазе до чињеница, али признају да не могу "предвиђају будућност».
Ако текст не садржи ажурне информације о теми или изгледа одвојено од стварности, пошто се у последње време много тога променило, онда постоји могућност да је материјал писана неуронском мрежом.
Које услуге могу помоћи
Текст који генерише вештачка интелигенција такође се може препознати помоћу саме неуронске мреже. На пример, може бот ГПТ-4. Посебне услуге које могу да открију АИ алгоритме такође могу помоћи. Погледајмо неке од њих у наставку.
- Тект.ру. Сајт је позициониран као размена за писање и антиплагијат. Али недавно се на порталу појавио плаћени неуро-асистент. Једна од његових функција је АИ детектор. Текст који треба проверити треба да се учита у прозор. После неколико секунди, систем ће дати резултат.
- ПР ЦИ. Можете да отпремате текстове од 1.000 карактера на услугу. Истовремено, на порталу постоје појашњења: ниске квалитете, нежељене опције које је особа написала, систем ће сматрати резултатом рада АИ. Као и текстови светле стилске боје - на пример, слични радовима Мајаковски.
- ГПТЗеро. Алат чита сложеност, комбинацију речи, структуру и дужину реченица. Међутим, ако се услуга добро носи са текстовима на енглеском, онда приликом учитавања материјала на руском језику често даје грешку. Од предности - присуство бесплатне верзије.
Неуронска мрежа може бити одличан помоћник. На пример, када тражите идеје. Међутим, потпуно поверење у њен садржај је опасно. Требало би да се одговорно односите према АИ материјалима: уређујте нежељену пошту, проверавајте тачност, логику и релевантност чињеница. И прилагодите стил „људском” језику, како не бисте уплашили публику, сачувајте репутацију и позицију компаније у резултатима претраге.
Прочитајте такође🤖
- 6 разлога зашто не треба слепо веровати вештачкој интелигенцији
- Како додати бота у Дисцорд
- 6 неуронских мрежа за креирање логотипа