ТОП курсеви великих података
мисцеланеа / / November 27, 2023
Аналитичар великих података
Постаните професионални аналитичар великих података и стекните једну од најтраженијих професија у ИТ.У програму ћете научити како да прикупљате, обрађујете и визуелизујете податке. Стекните знање о основама програмирања, архитектури, алгоритмима, структурама података. Бићете у стању да идентификујете и систематизујете
4,4
Почните у аналитици
• Научите које вештине су потребне да бисте започели са аналитиком и науком о подацима• Научите да користите Екцел, СКЛ, Повер БИ, Гоогле Дата Студио за рад са податке и напишите свој први код у Питхон-у• Добијте водич корак по корак и научите како да уђете у поље науке о подацима и изаберете улогу у науци о подацима
4,4
Основе складиштења података
Курс пружа разумевање приступа пројектовању складишта података и њиховој употреби у хетерогеним информационим системима предузећа. Размотрићете питања избора архитектуре, метода имплементације и одржавања складишта података.
4
Аналитичар података
Практични онлајн курс на коме ћете савладати професију аналитичара података од нуле за 6 месеци сопственим темпом. Развићете све неопходне вештине аналитичара, научити да радите са Питхон-ом, СКЛ-ом, Екцел-ом, Повер БИ-јем и постаћете савремени ИТ специјалиста.
4
Основе рада са великим подацима (Наука о подацима)
Сврха курса је упознавање са савременим приступима анализи великих података. Стечена знања и вештине омогућиће студентима да повећају ефикасност доношења одлука кроз компетентно прикупљање, структурирање и примена савремених техника за анализу великих количина података: Подаци – Информације – Знање – Мудрост: од података до мудрости у прихватању решења!
4
ЦДО (Цхиеф Дата Оффицер) – управљање засновано на подацима
Обука. Обим програма је 72 сата. Курс на даљину. Најтраженији програм у смислу обима напредних професионалних компетенција потребних за коришћење технологија и метода за прикупљање и анализа великих скупова података (Биг Дата) за креирање новог или побољшање ефикасности постојећег пословања у дигиталном окружењу привреда.
2,9
Професија аналитичар података
Научићете тражену професију од нуле и помоћи предузећима да доносе одлуке засноване на подацима. Научите да радите са БИ алатима, користите Питхон, СКЛ и додајте 3 пројекта свом портфолију. За годину дана моћи ћете да почнете да радите као млађи аналитичар, а истовремено наставите да похађате курс и напредујете до средњег нивоа.
4,4
Аналитичар података од нуле до јуниора
Научићете да решавате пословне проблеме користећи податке. Прво прођите неопходну обуку, побољшајте математику и статистику, а затим проучите СКЛ, Питхон, Повер БИ и за годину дана постаћете аналитичар података.
4,2
Професије аналитике: шта изабрати
• Рећи ћемо вам једноставним речима о науци о подацима, неуронским мрежама, вештачкој интелигенцији и другим популарним феноменима • Разумећете које области постоје у области рада са подацима и рада са аналитичким алатима у пракси • Набавите водич корак по корак и сазнајте шта је потребно да почнете у области података Наука
4,6
Обрада и анализа великих података
Програм је посвећен технологијама за рад са великим количинама података. Тренутно, ИКТ је променио читав наш живот - и личне и индустријске сфере. Пре свега, то је због акумулације у свим областима људских детаља огромних количина података које треба да се пронађите, издвојите, структурирајте, сачувајте у компактном облику, брзо пронађите потребне елементе, агрегирајте и анализирати. Анализа података може помоћи у решавању многих професионалних проблема, као што су: каква је очекивана потражња за одређеним производом? Када је ова потражња била највећа? Какви су трендови промена цена на тржишту? итд. Наука о подацима бави се широким спектром тема.
4,2
Професија Дата Сциентист ПРО
Мастер Дата Сциенце од нуле. Испробајте се у аналитици података, машинском учењу, инжењерингу података и одлучите који вам се правац највише допада. За годину дана бићете у могућности да радите као јуниор специјалиста, а за две године постајете професионалац средњег нивоа. Рад са подацима је процес у коме сваки члан тима обавља свој задатак. Аналитичар помаже у доношењу пословних одлука, МЛ инжењер обучава моделе, а инжењер података брине да све функционише. Без обзира на улогу, сви програмирају на Питхон-у, разумеју математику, статистику и говоре језиком података. Због тога се понекад такви стручњаци једноставно називају Дата Сциентистс.
4,2
Дубоко учење (1. семестар, јесен 2021.): напредни ток
Сврха овог предмета је упознавање студената са теоријом и праксом дубоког учења и неуронских мрежа у интерактивном формату. Током курса биће вам понуђено неколико практичних задатака. Последњи задатак је завршни практични пројекат. На основу резултата курса биће издат сертификат о завршеном курсу који даје погодности за пријем на основне и мастер програме на Физичко-технолошком факултету Московског института за физику и технологију.
4
Дубоко учење (1. семестар, јесен 2021.): Основни ток
Сврха овог предмета је упознавање студената са теоријом и праксом дубоког учења и неуронских мрежа у интерактивном формату. Током курса биће вам понуђено неколико практичних задатака. Последњи задатак је завршни практични пројекат. На основу резултата курса биће издат сертификат о завршеном курсу који даје погодности за пријем на основне и мастер програме на Физичко-технолошком факултету Московског института за физику и технологију. Основни стреам је намењен онима који праве прве кораке у науци о подацима. Значајан део курса посвећен је језику Питхон, библиотекама за анализу података и математици за науку о подацима. у другој половини говорићемо о општој теорији неуронских мрежа, као ио неуронским мрежама у рачунару. визију
4