Инжењеринг машинског учења - курс 480.000 руб. из СкиллФацтори, обука 2 године, датум 27.11.2023.
мисцеланеа / / November 28, 2023
Уралски федерални универзитет назван по првом председнику Русије Б.Н. Јељцину - федерални универзитет у Јекатеринбург, створен на бази Уралског државног техничког универзитета - УПИ названог по првом Председник Русије Б. Н. Јељцин указом председника Руске Федерације Д. А. Медведев број 1172 од 21.10.2009.
- Година оснивања: 1920
- Студенти: 36.000
- Међународни студенти: више од 4.300 из 101 земље
- Учитељи: 4.000
- Дипломци: више од 360.000
- Образовни програми: 334
- Буџетска места: 7.504 за 2021
Мисија
Уралски федерални универзитет је настао у контексту имплементације концепта дугорочног развоја Руске Федерације као једног од глобалних лидера у образовању и научном и иновативном развоју.
Мисија универзитета је да повећа међународну конкурентност Уралског региона и обезбеди реиндустријализацију, изграђујући људске, научне и техничке потенцијал, уравнотежена обнова традиционалних и развој постиндустријских сектора руске привреде, пре свега на територији Уралског савеза округа.
Стратешки циљ стварања универзитета је формирање научног, образовног и иновационог центра у Уралском федералном округу, чије ће језгро чинити универзитет. Тиме ће се обезбедити лидерство универзитета у области природних, хуманистичких и технолошких наука и његово укључивање међу водеће светске образовне и интелектуалне центре.
Школа података СкиллФацтори обука за велике податке, науку о подацима, машинско учење, инжењеринг података и вештачку интелигенцију
Обука у школи СкиллФацтори је заснована на много вежби. Програми курсева су додали само оно што ће вас довести до циља обуке: да стекнете вештине и знања како бисте успешно добили нови посао или унапредили своје вештине.
СкиллФацтори је онлајн школа која обучава стручњаке за рад са подацима и ИТ производима.
Нудимо краткорочне и годишње курсеве за обуку стручњака од нуле и дајемо сигуран почетак за почетак путовања у модерне ИТ професије.
Наши програми обуке су састављени уз учешће водећих стручњака из великих руских и страних компанија, као што су НВИДИА, Амазон, Иандек, БОН Гамес, Ламода.
Области студија:
—Наука о подацима
- Машинско учење
- Велики података
— анализа података помоћу Питхон-а
- Веб развој
— дизајн игре
— управљање ИТ производима
По завршетку курса добијате сертификат, портфолио реализованих пројеката, искуство у учешћу на хакатонима и путоказ за даљи развој
7 година у видео продукцији, радио као сниматељ на кратким филмовима, рекламама и ТВ серијама
Ако постанете Питхон програмер, правите први корак у креирању модерних веб апликација, без којих не може ниједан савремени пројекат. Осим тога, када стекнете искуство програмирања у Питхон-у, можете почети да радите са великим подацима и алгоритмима за машинско учење.
ОСТВАРИТЕ ПОПУСТ ОД НАСТАВНИКА У ТЕЛЕГРАМУ - @цди999. Асинхрони механизам за покретање апликација све више имплементирају програмери. Омогућава вам да креирате и покрећете нове задатке без чекања да се неки задаци заврше. У Питхон-у имамо приступ младом и обећавајућем асинхроном оквиру ФастАПИ. Упркос чињеници да је релативно нов, Питхон програмери већ нашироко користе његове могућности.
Ова обука ће покрити употребу Питхон-а за анализу података: регуларне изразе, прикупљање података ХТТП протокол, коришћење НумПи и Пандас библиотека за анализу података, као и матплотлиб за визуелизација. У оквиру обуке научићете и како да напишете пуноправне ГУИ апликације.