ТОП курсеви програмирања из отвореног образовања
мисцеланеа / / November 28, 2023
Увод у ЛегалТецх
Програм представља увод у интердисциплинарну област ЛегалТецх. Пружа преглед основа и основних принципа правне праксе неопходних за разумевање ЛегалТецх-а, као и анализу постојећих решења. Паралелно, разматрају се питања дигитализације, дигиталне трансформације, вештачке интелигенције и питања етике и безбедности у коришћењу ЛегалТецх алата. Савладавши програм, студент ће развити разумевање ове области и могуће правце даљег развоја у њој.
4,2
Технологија снимања из ваздуха помоћу беспилотних летелица
Сврха предмета је да студенти стекну знања о технологији снимања из ваздуха коришћењем беспилотних летелица (УАВ). Циљеви курса обухватају упознавање са: типовима авиона и носивости, дизајном авиона, креирањем геодетска оправданост снимања, са планирањем и извођењем лета, са главним фазама обраде података и уз коришћење добијених материјала. Посебан одељак је посвећен правним аспектима коришћења аерофотографије са беспилотних летелица.
4,2
Програмирање квантних рачунара у Питхон-у са Кискитом
Циљеви курса Научите КисКит - најважнији алат у арсеналу програмера квантног алгоритма. Истражите друге карактеристике ИБМ Куантум Екпериенце платформе – Научите неке нове (и изненађујуће корисне) алгоритме. Уживати! Они који верују да је теорија мртва без праксе - придружите нам се! Увежбајмо и сачувајмо тешко стечено теоријско знање о области квантног рачунарства од смрти!
4,2
Алати за креирање ЛегалТецх решења
Овај програм је наставак програма „Увод у правну технику“ и „Аутоматизација у правним делатностима: Анализа праксе“. Као и претходни програми, он има за циљ да развије неопходно разумевање за промовисање разумевања такве интердисциплинарне области као што је ЛегалТецх. Међутим, главна карактеристика овог програма је да се првенствено фокусира на анализу алата и пракси за имплементацију и развој ЛегалТецх решења. Савладавши га, студент ће стећи потпуније разумевање ове интердисциплинарне области и могућих праваца даљег развоја у њој.
4,2
Аутоматизација у правним делатностима: анализа праксе
Овај програм је наставак програма Увод у ЛегалТецх. Као и претходни програм, програм „Аутоматизација у правним делатностима: анализа праксе“ усмерен је на формирање неопходних идеја које доприносе разумевању такве интердисциплинарне области као што је ЛегалТецх. Међутим, главна карактеристика овог програма је да се у потпуности фокусира на анализу постојећих пракси аутоматизације у правној области. Савладавши га, студент ће стећи потпуније разумевање ове интердисциплинарне области и могућих праваца даљег развоја у њој.
4,2
Биолошки инспирисане когнитивне архитектуре (БИЦА)
Биолошки инспирисане когнитивне архитектуре (БИЦА) – Ово је обећавајући правац који се активно развија на раскрсници вештачке интелигенције, биологије и когнитивног Сци. О томе сведочи све већи број научних публикација, укључујући посебна издања, као и конференција и финансираних програма, на овај или онај начин који се односе на ову област.
4,2
УНИКС и Линук у Инфокомуникацији
Овај курс ће вам пружити основе Уник и Линук оперативних система. Показаће вам како су такви системи организовани и показати како да их користите на напредном нивоу. Након завршетка овог курса, имаћете добро разумевање принципа како ови системи функционишу. Примењујући ове вештине, моћи ћете да обављате основне оперативне задатке, било на вашој Уник/Линук машини или на удаљеном систему. Курс је на енглеском нивоу са руским титловима.
4,2
Увод у машинско учење
Курс омогућава приступ основном скупу знања теорије вероватноће, математичке статистике и математичке основе алгоритама за решавање проблема машинског учења. Такође пружа практичне вештине у анализи података и креирању модела машинског учења у програмском језику Питхон.
4,2
Обрада података у Питхон-у
Курс испитује основне приступе и библиотеке за обраду и визуелизацију података у Питхон-у. Студенти уче методе рада са различитим врстама података – од полуструктурираних до табеларних, и Такође уче да решавају практичне задатке припреме података користећи отворене скупове података и АПИ. На курсу се студенти упознају са библиотекама које су неопходне за ефикасно решавање широког спектра аналитичких проблема, као што су Ипитхон, Пандас, Нумпи, Матплотлиб и Сцикит-леарн итд.
4,2