Наука о подацима (онлајн програм) - курс 680.000 РУБ. са Националног истраживачког технолошког универзитета МИСИС, обука 2 године, датум 27.11.2023.
мисцеланеа / / November 28, 2023
Коме је програм погодан?
● Почетници који су заинтересовани за област великих података и имају основна знања из математике и програмирања. Да бисте се пријавили, морате имати разумевање принципа структура, типова података и алгоритама за њихову обраду.
● Дипломирани дипломирани студенти у сродним областима („Информатика и рачунарство“, „Информациони системи и технологије“, „Примењена информатика“) који желе да се дубље упусте у истраживање података.
● Професионалци са искуством у раду са подацима који желе да продубе своје знање у науци о подацима.
Сви часови су онлајн. Диплома са пуним радним временом
Часови се одржавају у онлајн формату, што вам омогућава да што удобније распоредите своје време и комбинујете рад и образовне истраживачке пројекте. Имаћете сталан приступ материјалима за курс и одржавати контакт са туторима и наставницима током читавог периода студирања.
Обука се одвија на онлајн платформи, као и коришћењем других интерактивних алата који подржавају важне функције током периода обуке: комуникације између ученика, такмичења, вебинари, праћење групне динамике, цлоуд инфраструктуре, интерактивни задаци, распоред часова и догађаја и још много тога друго.
Истовремено, добићете све погодности студирања на универзитету: приступ кампусу у центру Москве, опремљен модерним лабораторијама, студентском дому, студентској картици, часовима у спортском комплексу. По успешној одбрани завршног рада, биће вам додељена магистарска квалификација и диплома са пуним радним временом.
Учење засновано на пројекту
Образовни процес обухвата савремене методе и технологије за рад са материјалима и задацима. Увежбајте стечена знања у пракси на симулаторима, тестовима, домаћим задацима и добијајте повратне информације од кустоса. Током студија моћи ћете да реализујете сопствени ИТ истраживачки пројекат, уроните у радну атмосферу савремених компанија и научите најбоље индустријске праксе.
У првом семестру ћете се фокусирати на савладавање неопходних теоријских знања, укључујући математику дисциплине за машинско учење (линеарна алгебра, математичка анализа, теорија вероватноће и статистика).
У другом и трећем семестру повећаће се удео учења заснованог на пројектима.
У трећем семестру студенти су подељени у смерове: Програмер вештачке интелигенције / Биг Дата Енгинеер / Програмер машинског учења.
Подршка ментора и стручњака за науку о подацима
Тим методолога, наставника и тутора са више од 3 године искуства у организовању обуке из науке о подацима пружиће подршку, помоћ у исправљању грешака и решавању сложених проблема. Студирање са наставницима из СберОбразование и једног од најбољих универзитета у Русији прилика је за успостављање професионалних веза и учење из искуства. Колеге из СберЕдуцатион-а ће водити онлајн часове са студентима, одговарати на питања и делити релевантне информације из индустрије. Таква интеракција ће помоћи ученицима да развију компетенције будућности и изграде успешну каријеру.
Професионални портфолио
Током студија реализоваћете бројне пројекте појединачно и у тиму, што ће вам помоћи да изградите професионални портфолио док радите са стварним пословним проблемима. Кључни пројекти у којима ћете радити: примарна анализа података (тражење увида у стварне скупове података), претходна обрада података и обука МЛ модела, дипломски пројекат.
Истраживачке активности
Од првог семестра студенти раде на пројектима, чији ће развоји и резултати бити укључени у њихов завршни квалификациони рад. Истраживање ће постати део портфолиа који ће помоћи да се одрази читав низ стечених знања и вештина. Одлука о теми дипломе доноси се у оквиру изабране специјализације, а њена припрема се одвија под руководством универзитетског професора и стручњака из партнерске компаније.
Образовни кредит са државном подршком - СберБанк
Стекните високо образовање, а држава ће вам вратити део кредита. Стопа за вас је само 3%. Регистрација без уверења о приходима.