Аналитичар података о часовима уживо - курс 70.000 руб. из Ребраин, тренинг, Датум: 27.11.2023.
мисцеланеа / / November 28, 2023
Статистика
- Традиционално, аналитичари података су тражени у ИТ и дигиталном сектору, али последњих година потражња за њима активно расте иу другим индустријама: од малопродаје до производње. 83% компанија захтева од аналитичара података да имају барем основни ниво знања о Питхон-у са Пандас и НумПи библиотекама.
- 60.000 - 130.000 руб. Просечна плата аналитичара средњег нивоа је 130.000 рубаља, а јуниорског нивоа је 60.000 рубаља.
- од 5000 Колико слободних места према ХХ.ру
- скл. Скоро сви послови захтевају познавање СКЛ-а и вештине релационе базе података.
Шта су РЕБРАИН часови уживо? Ово су 2 онлајн сесије са аналитичарима сваке недеље:
- ка сессионс
На сваком часу уживо - Постови
Сви снимци вебинара и задаци ће остати на вашем личном налогу. - Случајеви
Анализа стварних случајева у различитим пројектима на сваком вебинару - Вежбајте
Након сваког онлајн предавања, од вас ће се тражити да испуните задатке на нашој платформи. Задаци су максимално ближи задацима реалних пројеката и обављају се на нашој инфраструктури - Сесије уживо
2 онлајн сесије са аналитичарима сваке недеље - Најбоље праксе
На сваком часу уживо анализираћемо примере решених проблема и рећи најбоље праксе примене - Додати. материјала
Након завршетка предавања уживо, приручници, корисни линкови, сцреенцаст-ови и други корисни материјали ће се појавити на вашем личном налогу, као иу свим РЕБРАИН радионицама - Доживотна лиценца
Сви материјали ће остати са вама заувек
За кога је погодан?
- Менаџери производа и пројеката Анализа података компаније, кохортна анализа, независна израда контролних табли, примена Дата Дривен приступа у пословању
- Пословни аналитичари Рад са ЕТЛ процесима у компанији, претраживање и анализа података помоћу Питхон-а, испитивање база података користећи СКЛ
- Програмери и КА инжењери Пишете и тестирате код, повезујете се и тестирате базе података и желите да научите како да ефикасније радите са подацима
- Приправници за аналитику података Знате како да анализирате податке у Екцел-у/Гоогле табелама и желите да се развијате у овој области. Пружамо алате који ће вам омогућити да надоградите своје вештине и пређете на вишу позицију.
Хајде да учимо:
- Користите кохортну анализу и А/Б тестирање да бисте побољшали пословни учинак
- Све што треба да знате као млађи аналитичар података
- Разумети ЕТЛ процесе и аутоматизовати рутинске аналитичке задатке
- Радите са метриком
- Користите Питхон за ефикаснији рад са подацима
и:
- Рад са подацима користећи СКЛ
- Организујте ЕТЛ процесе у Аирфлов-у
- Манипулишите подацима користећи Питхон
- Анализирајте метрику производа и пословне индикаторе
- Спроведите А/Б тестирање
- Изградите моделе користећи машинско учење
- Израчунајте јединичну економију
- Спроведите кохортну анализу
У процесу ћете научити:
01.Како брзо савладати СКЛ који користе скоро све модерне компаније
02. Како решити проблеме са кохортном анализом и израчунати метрику као што су задржавање, одлив, конверзија у поновну куповину
03. Аналитика производа, можете да градите цевоводе података, постављате упите за базе података користећи СКЛ, обрађујете податке у Питхон-у, разумете и користите математику и статистику у пракси, визуелизујте податке у БИ алату и још много тога друго
04. Како пренети резултате свог истраживања користећи једноставне методе визуелизације
05. Како рангирати задатке, добити компетентне техничке спецификације и разумети своје области одговорности
06. Како савладати скуп алата неопходних за решавање већине проблема на позицији јуниор+ аналитичар података.
Како иде?
- Присуствујте онлајн часу уживо
- Добијате задатке два пута недељно
- Постављајте питања директно током предавања на онлајн часу или у затвореном разговору
- Обављање задатка
- Аутоматска провера/провера од стране вође тима у року од 24 сата
- Прелазимо на следећи час уживо
Блок 01. Приправник аналитичара података:
модул 01. Увод у професију
- Увод у професију аналитичар података
- Уређај за базу података
- Дизајнирање сопствене базе података
модул 02. СКЛ
- Основни упити и услови, рад са колонама
- ЈОИН функција
- Функције агрегације
- Сложени угнежђени упити
- Рад са витринама
- СКЛ Пројецт
модул 03. Проток ваздуха
- Дизајн ЕТЛ процеса
- Проток ваздуха
- Доугс анд Таскс
- Планирање
модул 04. ЕДА и истраживања
- Основи статистике
- Провера квалитета података
- Истраживање непознатих података у СКЛ-у
модул 05. Аналитика производа
- Основне метрике аналитике производа. Хијерархије метрике.
- Кохортна анализа
модул 06. БИ аналитика
- Основе рада са БИ алатима и алатима за визуелизацију података
- Најбоље праксе у визуелизацији података
- Аутоматизација извештаја
- Прављење контролних табли у Иандек Дата Ленсе
- Финални пројекат првог блока
Када завршите блок приправника Дата Аналист, можете почети да тражите стаж. А ми ћемо вам помоћи у томе. Просечно трајање једне праксе је 3 месеца. Толико траје следећи блок „Јуниор Дата Аналист” За три месеца ћете завршити праксу и приближити се свом дипломском пројекту. У овој фази, ваше вештине и способности ће бити довољне да добијете позицију млађег аналитичара података.
Блок 02. Млађи аналитичар података:
модул 01. Математика и статистика
- Теорија вероватноће
- Линеарна алгебра
- Рад са статистичким хипотезама
- Математичка анализа
модул 02. Питхон за анализу података
- Јупитер Нотебоок
- Основе рада са питоном, синтакса језика
- Библиотеке за рад са подацима (Пандас, Сеаборн, Матплотлиб)
- Скрипте за аутоматизацију
- Питхон пројекат
модул 03. Напредна аналитика производа
- Унит Ецономицс
- А/Б тестирање
- Алати за тестирање хипотеза на статистичку значајност
модул 04. Машинско учење
- Обука са туторима
- Учење без надзора
- Основни алгоритми у цатбоост-у
- Пракса машинског учења