Дубоко учење (семестар 1, јесен 2021): напредни ток - бесплатни курс од Степика, обука 36 лекција, датум 28.11.2023.
мисцеланеа / / November 29, 2023
Степик је образовна платформа и дизајнер онлајн курсева.
Развијамо адаптивне алгоритме учења, сарађујемо са МООЦ ауторима и помажемо у спровођењу такмичења и програма преквалификације.
Наш циљ је да образовање учинимо отвореним и практичним.
Степик је позната руска образовна платформа основана 2013. године. На Степику је регистровано више од милион корисника из Русије и земаља ЗНД. Тренутно Степик нуди неколико хиљада курсева обуке о разним темама.
Степик платформа укључује дизајнер бесплатних активности и лекција. Сваки регистровани корисник може креирати интерактивни курс обуке. Истовремено, аутори образовних материјала задржавају ауторска права. Услуга нема ограничења у погледу броја студената по курсу.
Степик има широке могућности за креирање онлајн курсева, тренинга и лекција користећи текстове, видео записе, слике, тест задатака, током којих можете разговарати са другим ученицима, као и са учитељ. Укупно, Степик садржи 20 врста задатака, чија се верификација може извршити аутоматски и ручно.
Велика предност ове платформе је могућност уграђивања створених материјала на сајтове трећих страна, на пример, Моодле и Цанвас.
Поред тога, Степик се може користити као место за разне догађаје, као што су олимпијаде и такмичења.
Интерфејс платформе је у потпуности на руском језику, прилично пријатељски и интуитиван. Платформа је потпуно бесплатна.
За сваки завршен курс у Степику, студент добија сертификат о завршеном курсу. Добијање сертификата је такође бесплатно.
Регрути се одржавају у периоду август-септембар и јануар-фебруар, наше вести можете пратити овде.
Званични сајт: https://www.dlschool.org Званична ВК група: https://vk.com/dlschool_mipt
Овде је тешко, али занимљиво. Студија траје 8 месеци. Много теорије, још више праксе, људи и методологије - све је усмерено на то да савладате професију стручњака за науку о подацима.
Курс упознаје студенте са основним концептима науке о подацима. Погледаћемо основне алгоритме (линеарни модели, стабла одлучивања, КНН, композиције) и анализирати припрему података (чишћење, генерисање нових карактеристика и њихов избор). Стечено знање биће довољно за решавање широког спектра проблема.