Професија: ДевОпс инжењер - курс 95.000 руб. из ПродуцтСтар-а, обука 8 месеци, датум 29. новембар 2023.

мисцеланеа / by admin / November 29, 2023

click fraud protection

Наћи ћемо вам посао током студија или вам вратити новац.
Креатори и говорници курса су стручњаци из Амазона, Иандек-а и Скиенг-а
Трајање: 8 месеци. (могућност интензивне обуке)
Ниво: од нуле
Формат: онлајн
План на рате без камате за Русију и Казахстан

Шта ћеш научити

Основе ДевОпс-а

Проучите ДевОпс приступ и методологију, основне концепте, фазе животног циклуса и развој софтвера користећи студије случаја

Гит и Гитлаб

Гит и увод у системе контроле верзија, креирање грана, основни концепти, клонирање, спајање, спајање

Основе Питхона

Основна синтакса, форматирање стрингова, праћење, гранање и петља, креирање и коришћење функција

Паковање апликација у Доцкер-у

Напредне Доцкер опције, приступи паковању апликација и развој практичних вештина

Запошљавамо више од 80% студената током студија

Прави случајеви за ваш портфолио
Помажемо вам да урадите практичне задатке користећи стварне случајеве како бисте своје резултате представили на интервјуу.

Пракса у предузећима
Организујемо ванредне праксе у партнерским компанијама

instagram viewer

Писање ЦВ-а и припрема за интервју
Наш центар за каријеру ће вам помоћи да прикупите своје искуство и завршене пројекте у пристојан животопис, као и да се припремите за интервјуе и прођете интервју за праксу

Обука за интервју
Помажемо вам да се припремите за интервју за посао и тренирате на специјалном симулатору са ментором.

Помоћ током условне казне
Специјалиста центра за каријеру вам помаже да останете на пробном раду након запослења

Одбрана завршног пројекта
Представљате своје дипломске пројекте и достигнућа пред комисијом потенцијалних послодаваца

Константин Брјуханов

наравно

Шеф ДевОпс-а, ВТБ Интернет банка

Бави се развојем инфраструктурног кода и трансформацијом процеса компанија у којима ради – активно преноси ДевОпс методологију и приступ Инфраструктура као код. Верује да ДевОпс почиње са управљањем. У свом раду активно користи алате као што су Ансибле, Гитлаб ЦИ, Јенкинс, Терраформ и други Хасхицорп производи. Строго се придржава доктрине да све треба правилно описати за максималну поновну употребу и брзо учење. Пише докторску тезу о проблемима имплементације ДевОпс-а у предузећима, објављује научне чланке о темама ДевОпс-а, ЦИ/ЦД-а и проблема информационе безбедности (ДевСецОпс). Такође, као део пројекта са научним супервизором, помаже у отварању ДевОпс смера за магистарске дипломе на ИТМО. Он је ментор и експерт у стартап акцелератору Државног универзитета Санкт Петербурга „аллтхеваиуп стартуп хуб“.

Ниво 1: „Основне ДевОпс вештине“

Пракса на случајевима стварних компанија, помоћ при стажирању и првим интервјуима.

Блок 1: Основе ДевОпс-а

Часови:
Увод у ДевОпс

Блок 2: Основе Линука и рад са Басх-ом

Линук: Увод и основни концепти ОС
Басх. Основни алат за скриптовање у Линуку

Блок 3: ЦИ/ЦД системи

Животни циклус софтвера, ЦИ/ЦД

Блок 4: Гит и Гитлаб системи за контролу верзија

Увод у Гит и ГитЛаб
Увод у ГитЛаб ЦИ
ГитЛаб ЦИ: интерне варијабле, артефакти, правила

Блок 5: Рад са Доцкер-ом

Контејнеризација. Представљамо Доцкер.
Паковање апликација у Доцкер-у
Доцкер Цомпосе. Услуге и интеракције

Блок 6: Управљање конфигурацијом, Ансибле

Ансибле. Основни појмови и команде
Ансибле. Улоге и варијабле
Ансибле. Развој улога

Блок 7: СКЛ основе за ДевОпс

Увод у СКЛ блок
Екстракција и филтрирање података: почетни ниво
Екстракција и филтрирање података: Напредно
Трансформисање и сортирање података: почетни ниво
Трансформисање и сортирање података: напредни ниво

Јединица 8: СКЛ и базе података

Груписање података
Увод у базе података
Спојне табеле
Подупити
Подупити ЈОИН и ВХЕРЕ
Ажурирање, додавање и брисање података
Креирање, мењање и брисање табела
Текстуалне операције и функције прозора
Убрзање и оптимизација упита, табеларни изрази
Практични ЛЕГО пројекат
Преглед главних програма

Блок 9: Питхон за ДевОпс

Увод у Питхон
Типови података, функције, класе, грешке
Низови, услови, петље
Питхон за Девопс

Блок 10: Напредно: МЛОпс – ДевОпс у свету машинског учења

Методологије за анализу великих података и организацију тима. ЦРИСП-ДМ
Побољшање квалитета рада са подацима

Блок 11: Напредно: Услуге у облаку и Хадооп

Основе Хадооп-а и МапРедуце-а
Основе великих података

Ознаке облак