0
Прегледи
Аналитика: уметност управљања подацима - курс 76.800 РУБ. са Универзитета Иннополис, обука 5,5 месеци, датум 28.11.2023.
мисцеланеа / / November 29, 2023
За оне који желе да пређу у ИТ и имају знања из примењене математике.
Програм је погодан за оне који желе да зароне у аналитику од нуле. Добићете техничку позадину и вештине у коришћењу алата за науку о подацима. По завршетку курса, моћи ћете да правите прогнозе на основу података и помажете предузећима да доносе одлуке. Ове вештине ће вам помоћи да добијете свој први посао у ИТ-у.
За оне који тек почињу свој пут у аналитици.
Добићете корисна знања и ефикасне алате који ће вам помоћи да унапредите своје професионалне вештине. Након обуке, започећете нову путању развоја каријере: моћи ћете да решавате сложеније и интересантније проблеме и постаћете конкурентнији специјалиста.
Експерт у области аутоматизације производње, победник међународних и руских такмичења у области рачунарских система управљања. Добитник је награде Владе Русије у области науке и технологије за младе. Имам преко 10 година искуства у настави. Реализовани пројекти за развој и имплементацију система управљања машинама и контролним центрима у машиноградњи. Ушао у супер финале интензивног курса за рад са пројектима из области АИ „Архипелаг 20.35“ са пројектом креирања дигиталне платформе за прикупљање и анализу информација са технолошке опреме.
Заменик директора Института за друштвено-технолошки менаџмент МСТУ „СТАНКИН“, ванредни професор Катедре за финансијски менаџмент
20 година искуства у ИТ. 6 година искуства у архитектури података. Развијам и предајем курсеве о великим подацима (Универзитет Иннополис, Школа 21, Газпром њефт, Ростелеком). Учествовао у ревизији домаћег оперативног система Аурора, у пројектима Аналитичког центра при Влади Руске Федерације.
Модул 1: Увод у аналитику, табеларни подаци, базе података
Основне алатке за аналитику
— Шта је аналитика?
— Увод у Гоогле табеле
— Напредне гоогле табеле
— Основи статистике
— Напредна статистика
- Прикупљање података
— Визуелизација података
СКЛ и преузимање података
- База података
— Језик упита
— Сложени упити
— Оптимизација упита
— Рад са ПостгреСкл
Привремена сертификација
Модул 2: Питхон као алатка за податке
Питхон за анализу података
— Основе језика Питхон и основне алгоритамске конструкције (типови података, гранање, петље и основни оператори)
— Рад са листама. Вежбајте основе нумпи
— Учитавање/учитавање података у различитим форматима: клск, цсв, јсон, кмл
— Користећи ИПитхон, Јупитер
- Коришћење Гита за контролу верзија и сарадњу
Рад са скуповима података
— Припрема података за анализу, чишћење и нормализација, попуњавање празнина
— Груписање података (користећи речнике, коришћење функција), понављање преко груписаних података
— Основни принципи визуелног представљања информација
— Методе визуелизације података. Вежбајте на матплотлиб, сеабор
- Напредне нумпи функције: Емитовање
Статистика у Питхон-у
— Дескриптивна статистика и истраживачка анализа података у Питхон-у. Корелација. СциПи радионица
— А/Б тестирање
— Рад са временским серијама у Питхон-у. Покретни просек. АРИМА. Декомпозиција временских серија. Радионица о моделима статистике
Привремена сертификација
Модул 3: Велики подаци
Велики података
— Шта су велики подаци?
— Машинске методе у обради података
— Убрзање обраде података. панде вежбају
— Алатке за мотивацију и велике податке
— НоСКЛ приступ раду са великим подацима
- Карта смањити
— Култура прикупљања података и извори
— ПиСпарк Працтице
Привремена сертификација
завршни испит
Заштита пројектног рада
ПРЕТПЛАТИТИ СЕ
YOU MIGHT ALSO LIKE
