Факултет вештачке интелигенције - курс 175.032 руб. од ГеекБраинс-а, обука 18 месеци, 2 часа недељно, Датум: 10.06.2023.
мисцеланеа / / November 29, 2023
За две године, потражња за научницима података се удвостручила, наводи ХеадХунтер. Користећи методе машинског учења, они праве прогнозе и побољшавају ефикасност пословних процеса у било којој индустрији. Помоћи ћемо вам да постанете такав специјалиста од нуле и нађете посао.
Дата Сциентистс су тражени на тржишту
Према веб локацији хх.ру, након што сте савладали науку о подацима, квалификоваћете се за већу плату и више слободних радних места.
Наш програм је један од најобимнијих и најсвеобухватнијих. Истовремено, лако је разумети јер се знање даје постепено: од основних до напредних алата.
380 сати едукативног садржаја и праксе 14 пројеката у портфолију 2 вебинара недељно
Припремни блок
Не морате да их узимате, али ће вам помоћи да се више уживите у учење.
Курсеви
Видео курс: како ефикасно учити
Рећи ћемо вам како да планирате своју обуку како бисте задржали интересовање, добили максималну корист и све завршили.
Основи математике
Моћи ћете да освежите своја основна знања из математике и олакшате своје урањање у методе машинског учења.
Основе програмирања
Научићете о карактеристикама програмских језика и стећи прво искуство писања кода.
Основе језика Питхон
Курс за почетнике и искусне програмере: упознаћете се са развојним алатима и савладати машинско учење у Питхон-у.
Гит. Основни курс
Хајде да представимо основне концепте: спремиште, урезивање, ознака, гране, креирање и клонирање спремишта, спајање грана, тражење историје промена.
И квартал Програмирање
Научите да радите у Линук-у и креирате сервере у АВС услугама у облаку, тражите информације и основне операције са датотекама и пратите рад сервера. Научите да користите СКЛ језик упита, креирајте и оптимизујте сложене упите. Мастер Питхон библиотеке дизајниране за науку о подацима: Нумпи, Пандас, Матплотлиб, СциКит-Леарн.
Курсеви
Састанак декана са студентима
Основе језика Питхон
Линук. Радна станица
Основе релационих база података и МиСКЛ
Питхон библиотеке за науку о подацима: Нумпи, Матплотлиб, Сцикит-леарн
Пројекат
Предвиђање цена некретнина
ИИ квартал Прикупљање података и статистичка истраживања
Упознавање са теоријом вероватноће и математичком статистиком. Научите методе за спровођење корелационе, варијансне и регресионе анализе. Научите да радите са РЕСТфул/СОАП услугама, КСМЛ и ЈСОН форматима у Питхон-у и упознајте се са карактеристикама отворених података.
Курсеви
Питхон библиотеке за науку о подацима: Наставак
Методе прикупљања и обраде података са Интернета
Увод у рачун
Теорија вероватноће и математичка статистика
Пројекат
Прикупљање информација према одређеним критеријумима
Експлораторна анализа података (ЕДА) на основу примљених информација
ИИИ квартал Математика за Дата Сциентист
Размотрите математичке аспекте алгоритама који се користе у науци о подацима: линеарна и логистичка регресија, градијентни спуст, метода најближих суседа, груписање, стабла одлучивања, насумична шума, повећање градијента. Разумећете како алгоритми функционишу на математичком нивоу.
Курсеви
Линеарна алгебра
Алгоритми за анализу података
Пројекат
Изградња модела кредитног скоринга за банку
ИВ квартал Машинско учење
Мастер Питхон: од основа програмирања до аутоматизације, прикупљања података, обраде, анализе и визуелизације.
Курсеви
Машинско учење у послу
Системи препорука
Видео курс из пројекта курса Мегафон +
Пројекти
Систем препорука за онлајн продавницу
Предвиђање одлива претплатника
Алгоритам за одређивање вероватноће повезивања услуге
В квартал Неуронске мреже
Научите да решавате Мацхне Леарнинг проблеме са подацима са друштвених мрежа, геоподацима, употребом графикона, а такође се упознајте са неуронским мрежама. У пракси ћете се упознати са оквирима за развој неуронских мрежа: Тенсорфлов, Керас, ПиТорцх.
Курсеви
Увод у неуронске мреже
ПиТорцх оквир за развој вештачких неуронских мрежа
Пројекти
Препознавање и класификација слика
Апликација која анализира објекте на камери
ВИ квартал Задаци вештачке интелигенције
Научите напредне архитектуре конволуционих неуронских мрежа, обраду природног језика и компјутерски вид.
Курсеви
Увод у обраду природног језика
Дубоко учење компјутерског вида од НВИДИА-е
Пројекти
Цхатбот заснован на вештачкој интелигенцији који може да комуницира о било којој теми
8 мини пројеката о компјутерском виду
Курсеви ван кварта
Ставке са индивидуалним одабиром датума почетка
Можете сами креирати део распореда и прилагодити интензитет тренинга.
Курсеви
Припрема за тражење посла
Историја развоја вештачке интелигенције
Алгоритми и структуре података у Питхон-у
Увод у вишу математику
Анализа спортских података. Каггле платформа
Р језик за анализу података
Визуелизација података у Таблеау-у
Конволуционе неуронске мреже у компјутерском виду
Пројекти
Такмичење на платформи Каггле
двк35036
19.03.2022 Г.
Заиста не препоручујем
Обука се у овој установи одвијала од 2019. до 2021. године. Факултет за вештачку интелигенцију. Обука је продужена. Математика је веома слаба, није ни за прву годину. Иста статистика. Све што се односи на МЛ је нешто више од 3. Техничка подршка одговара на ваш захтев у року од неколико дана. Помоћ при запошљавању је превара. Они заиста не помажу, не враћају новац.
Е
Екатерина Л.
20.11.2022 Г.
Студент сам Факултета за вештачку интелигенцију. Студирам од маја 2022. У почетку се настава одвијала по распореду, проверавали су домаћи задаци. У лето, настава је почела да се стално одлаже и помера, није било наставе скоро месец дана. Сада се вебинари стално одлажу, наставници нису у контакту, домаћи задаци су престали да се проверавају. Према најновијем курсу (питхон библиотеке за дат...
П
Павел Мурацхев
20.02.2022 Г.
Студирао сам на Факултету вештачке интелигенције, платио сам пуну цену, а после месец дана могао сам да платим пола цене промоције. И тако редовно. Осећао сам се превареним. Што се тиче обуке: Има наставника који раде у својој специјалности, имају искуство и деле га. Њихови курсеви су корисни и занимљиви. Већина наставника нема везе са струком, глупо предају курсеве, рецимо, из статистике и рачунице...
Павле
28.11.2022 Г.
Све је постало веома тужно. Тренутно студирам на Факултету за вештачку интелигенцију. Наставници су негде нестали са последња два курса. Обука се сада изводи помоћу видео лекција, нема ко да проверава, овако је одговорила техничка подршка. И у почетку су обећали да се ГБ разликује од других у присуству лекција уживо. И на почетку, пре годину дана, било је тако. Сада се чини да...