Примењена анализа података у медицини - бесплатни курс СкиллФацтори, 2 године обуке, датум 28.11.2023.
мисцеланеа / / November 30, 2023
Московски институт за физику и технологију (Пхистецх) је један од водећих универзитета у земљи и укључен је у главне ранг листе најбољих универзитета на свету.
Институт има не само богату историју – оснивачи и професори Института били су нобеловци Пјотр Капица, Лев Ландау и Николај Семенов – већ и велику истраживачку базу.
Основа образовања на МИПТ-у је јединствени „Пхистецх систем“, који је формулисао Пиотр Капитса: мукотрпан одабир даровитих кандидата који су склони креативном раду; учешће у обуци водећих научника; индивидуални приступ појединим ученицима у циљу развијања њихових стваралачких склоности; образовање од првих корака у атмосфери техничког истраживања и конструктивне креативности користећи потенцијале најбољих лабораторија у земљи.
Међу дипломцима МИПТ-а су нобеловци Андреј Гејм и Константин Новоселов, оснивач компаније АББИИ Давид Иан, један од аутора архитектонских принципа за конструисање рачунарских система Борис Бабаиан.
Школа података СкиллФацтори обука за велике податке, науку о подацима, машинско учење, инжењеринг података и вештачку интелигенцију
Обука у школи СкиллФацтори је заснована на много вежби. Програми курсева су додали само оно што ће вас довести до циља обуке: да стекнете вештине и знања како бисте успешно добили нови посао или унапредили своје вештине.
СкиллФацтори је онлајн школа која обучава стручњаке за рад са подацима и ИТ производима.
Нудимо краткорочне и годишње курсеве за обуку стручњака од нуле и дајемо сигуран почетак за почетак путовања у модерне ИТ професије.
Наши програми обуке су састављени уз учешће водећих стручњака из великих руских и страних компанија, као што су НВИДИА, Амазон, Иандек, БОН Гамес, Ламода.
Области студија:
—Наука о подацима
- Машинско учење
- Велики података
— анализа података помоћу Питхон-а
- Веб развој
— дизајн игре
— управљање ИТ производима
По завршетку курса добијате сертификат, портфолио реализованих пројеката, искуство у учешћу на хакатонима и путоказ за даљи развој
Аутор и коаутор већег броја научних публикација (часописи Тхе Ланцет, Натуре и др.), члан пододбора „Вештачка интелигенција у здравству” техничког комитета за стандардизацију „Вештачка интелигенција“.
Катедра: Факултет рачунарске математике и кибернетике. Програм стручне преквалификације. Обим 684 сата. Облик студија - Редовно и ванредно.
Катедра: Факултет рачунарске математике и кибернетике. Програм стручне преквалификације. Обим 684 сата.