ТОП курсеви науке о подацима за напредне

Основни циљ предмета је испитивање техника за конструисање концептуалног модела апликације заснованог на коришћењу шаблоне, као и могућност поновног коришћења развоја направљених у оквиру објектно оријентисаних анализа. Курс пружа практичне смернице о томе како изградити УМЛ репрезентацију концептуалног модела и како даље трансформисати концептуални модел у дизајн.

Уроните у област науке о подацима и изградите каријеру као инжењер података. Онлине мастер програм "Инжењеринг података" припрема тражене и високо плаћене стручњаке за рад тимови програмера и аналитичара у широком спектру области: ИТ, банкарство, маркетинг, онлајн малопродаја, индустрија, телеком

Обука. Да ли стално слушате о решењима заснованим на подацима? Да ли вам увек понестаје времена да схватите које користи анализа података може донети вашем пословању? Дођите на интензивну „Науку о подацима за менаџере“: искусни ДС и МЛ практичари ће вам рећи како су пословне метрике и метрике машинског учења повезане.

Обука. Обим програма је 72 сата. Овај програм на даљину је дизајниран за све који желе да уче математичке методе програмирања, као и за студенте машинства, студенте специјализоване за ову област примењена математика.

Онлине мастер студије у сарадњи са Савингс Едуцатион. Овладајте главним задацима научника података – обрада и анализа података, обука неуронских мрежа, креирање нових производа и изградња механизама за оптимизацију пословних процеса.

Стручна преквалификација. Рад са подацима. Сертификовани програм националног пројекта „Дигитална економија“. Проучавање свих области савремене анализе података: од програмирања и основне математике до машинског учења, примењене статистике, рада са великим подацима и дубоког учења.

Биолошки инспирисане когнитивне архитектуре (БИЦА) – Ово је обећавајући правац који се активно развија на раскрсници вештачке интелигенције, биологије и когнитивног Сци. О томе сведочи све већи број научних публикација, укључујући посебна издања, као и конференција и финансираних програма, на овај или онај начин који се односе на ову област.

Сврха овог предмета је упознавање студената са теоријом и праксом дубоког учења и неуронских мрежа у интерактивном формату. Током курса биће вам понуђено неколико практичних задатака. Последњи задатак је завршни практични пројекат. На основу резултата курса биће издат сертификат о завршеном курсу који даје погодности за пријем на основне и мастер програме на Физичко-технолошком факултету Московског института за физику и технологију.

Професија будућности која може да промени свет! Развијте програме, услуге и апликације које ће служити људима. Програмери пишу код за софтвер, анализирају податке и обучавају машине.

3,8

1 преглед