0
Прегледи
Аналитичар података од нуле до јуниора - бесплатан курс од Скиллбок-а, обука, Датум: 29.11.2023.
мисцеланеа / / December 01, 2023
Руска интернет компанија у области онлајн образовања, основана 2016. Контролни удео у Скилбок ЛЛЦ припада ВК. Компанија се сматра лидером на руском тржишту професионалне онлајн обуке. Такође је лидер у обуци за послове везане за дигиталну економију и онлајн оглашавање.
Скиллбок је руска компанија специјализована за онлајн образовање. Скиллбок себе назива онлајн универзитетом за тражене вештине.
Образовни програми службе су фокусирани на четири главне области:
- дизајн;
- програмирање;
- Маркетинг;
- контролу.
На платформи можете стећи знање о актуелним темама и тражене вештине. Сви курсеви су усмерени на праксу: пратимо релевантност материјала и помажемо при запошљавању и пракси.
Образовна платформа Скиллбок покренута је 2016. године. Компанију су основали Игор Коропов (1989-2020) и Дмитриј Крутов. Касније су им се придружили Андреј Анишченко и Сергеј Попков. Генерални директор компаније од оснивања је Дмитриј Крутов. Скиллбок је два пута добио Рунет награду: 2018. у категорији Образовање и кадрови и 2019. у категорији Технологија и иновације.
У фебруару 2019. Маил. Ру Група је преузела 3% компаније, а затим је у марту повећала удео на 10,33%, и коначно на 60,33% у децембру исте године. Према годишњем извештају Мејла. Ру Гроуп, контролни пакет акција компаније коштао ју је 1,6 милијарди рубаља.
У новембру 2019. РБЦ је компанију уврстио у рејтинг 35 највећих ЕдТецх компанија у Русији, стављајући Скиллбок на 6. место. У 2020. години, на ранг листи 10 највећих ЕдТецх компанија коју је саставио РБЦ, Скиллбок се померио на 2. место.
У октобру 2020. Маил. Ру Група је повећала свој удео у компанији на 70%. У новембру 2020. у Сочију је умро суоснивач платформе Игор Коропов.
Проћи ћете кроз све фазе рада са подацима. Научите да идентификујете проблеме, прикупите пословне захтеве. Преузећете податке из различитих извора, спровести истраживачку анализу и припремити скуп података за даљу употребу. Обучите и имплементирајте готов МЛ модел, испробајте се као аналитичар производа и маркетинга. Научите како да формулишете и тестирате хипотезе. Савладајте основне алате за рад: Питхон, СКЛ, Екцел, Повер Би, Аирфлов.
Стекните основна знања из математике за рад са машинским учењем. Разумећете шта су апроксимација, интерполација, функције, регресије, матрице и вектори. Научите да радите са математичким ентитетима у библиотеци СимПи Питхон.
Основи статистике и теорије вероватноће
Разумећете принципе рада са случајним променљивим и догађајима. Упознајте се са неким типовима дистрибуција и статистичких тестова који су корисни у конструисању модела и тестирању хипотеза.
Могућност стажирања
Основна знања и вештине су довољне за добијање праксе - можете наставити да студирате на курсу иу компанији истовремено.
Напредни ниво: заронити у аналитику података
Проћи ћете кроз основе маркетинга, БИ и аналитике производа. Научите да извлачите податке из складишта, тумачите динамику продаје, радите анализу кохорте, правите токове и формулишите закључке. Побољшајте своје вештине у Екцел-у, Питхон-у и Повер БИ-ју. Стекните основне вештине у раду са великим подацима. Просечно време завршетка је 6 месеци.
Аналитичар података. Млађи
- Научићете основне технике анализе података и научити како да извучете аналитичке закључке. Научићете како да направите основне типове графикона и правилно визуелизујете податке. Вежбаћете да идентификујете трендове из табеларних података у Екцел-у и правите прогнозе.
- Научићете како да идентификујете проблеме у маркетингу компаније и побољшате ефикасност оглашавања. У пракси, научите како да прикупите потпуне токове продаје у Повер БИ-ју и припремите извештаје. Разумећете како да ефикасније пратите клијенте користећи приписивање потенцијалних клијената и праћење позива.
- Научите да преузимате податке из база података користећи Питхон, пишете СКЛ упите и исправљате грешке у прикупљеном материјалу. Научићете како да направите јасну контролну таблу и формулишете закључке о обављеном послу. Научите да радите са алаткама за обраду великих података: Хадооп, Хиве, Спарк. Спровести анализу података о раду контакт центра компаније.
- Научићете како да процените тржиште пре него што покренете стартап, а у пракси ћете проћи кроз све фазе рада аналитичара производа од анкетирања до процене и приоритизације карактеристика.
- Научићете како да организујете рад користећи Сцрум и Канбан методе. Научите да прикупите и проверите захтеве за недоследности и документујете их. Научићете како да планирате рад, процените ризике пројекта и представите резултате.
- Анализираћете типичне тестне задатке, добити препоруке за писање биографије и идеју како да се развијете као аналитичар.
Финални пројекти
Након положеног првог нивоа, припремите уводни пројекат. На крају напредног нивоа представите свој завршни рад у три области аналитике и одлучите са којим подацима сте више заинтересовани да радите.
Увод у науку о подацима
Консолидујте своја нова знања на појединачном пројекту - прећи ћете од учитавања података до имплементације модела. Решите проблеме инжењера података, МЛ инжењера и аналитичара података да бисте одлучили за своју специјализацију.
Аналитичар података. Млађи
- Аналитика производа: анализирајте резултате А/Б тестирања за производ и одлучите шта прво треба да се развије.
- Маркетиншка аналитика: припремите податке, израчунајте конверзије и ЛТВ. Извуците закључке о ефикасности рекламних кампања.
- БИ Аналитицс: направите план-чињеницу. Направите контролне табле које ће вам омогућити да разумете која одељења имају највећи утицај на перформансе компаније.
Бонус курсеви
Каријера програмера: Запошљавање и развој
Научићете како да изаберете одговарајуће радно место, припремите се за интервју и преговарате са послодавцем. Моћи ћете брзо да добијете позицију која испуњава ваша очекивања и вештине.
Гит систем контроле верзија
Научите да мењате код верзије, креирате и управљате спремиштима, гранама и решавате конфликте верзија. Научите корисна правила за рад са Гитом.
Енглески за ИТ стручњаке
Стекните језичке вештине које ће вам помоћи да прођете интервју са страном компанијом и да удобно комуницирате у мешовитим тимовима.
Обука. Обим програма је 72 сата. Курс на даљину. Најтраженији програм у смислу обима напредних професионалних компетенција потребних за коришћење технологија и метода за прикупљање и анализа великих скупова података (Биг Дата) за креирање новог или побољшање ефикасности постојећег пословања у дигиталном окружењу привреда.
1-2 онлајн часа уживо са аналитичарима података. 80 задатака. Најбоље праксе.
• Рећи ћемо вам једноставним речима о науци о подацима, неуронским мрежама, вештачкој интелигенцији и другим популарним феноменима • Разумећете које области постоје у области рада са подацима и рада са аналитичким алатима у пракси • Набавите водич корак по корак и сазнајте шта је потребно да почнете у области података Наука
ПРЕТПЛАТИТИ СЕ
YOU MIGHT ALSO LIKE
