Маркетиншки аналитичар од нуле до средине - курс 96.300 руб. из Нетологије, обука 14 месеци, датум 29.11.2023.

Стручњак за аналитику, консултант, бивши ЦАО Алфа Цапитал, Биглион, Броколи, Утконос.

Аналитичко размишљање
Научите да размишљате као аналитичар и формулишите хипотезе за тестирање. Схватићете да се аналитика гради око података. Упознајте се са основним алатом за аналитику и у њему можете да спроведете једноставну анализу података.
• Шта је аналитичко мишљење
• Увод у Гоогле табеле
• Напредне Гоогле табеле
• Основна статистика
• Одакле долазе подаци?
• Напредна визуелизација података
• Питхон као алат за анализу података
• Машинско учење за живот

Иандек могућности. метрике
Сазнајте како Иандек функционише. Метрица, научите како да креирате и конфигуришете Иандек бројач. Метрике, поставите циљеве, конфигуришите обавештења и приступ. Разумећете типове извештаја и мапе кликова, померање и веб прегледач.
• Предности и мане Иандек-а. метрике
• Како Иандек функционише. метрике
• Креирање и подешавање Иандек бројача. метрике
• Голови у Иандек-у. Метрица
• Филтери и операције
• Параметри посетилаца и посета
• Питхон као алат за анализу података
• Кључни Иандек извештаји. метрике
• Резиме

Функције Гоогле аналитике
Размотрите методе преноса података и логику обраде у Гоогле аналитици. Научите како да инсталирате бројач Гоогле аналитике на своју веб локацију и подесите циљеве и догађаје. Сазнајте како да видите узорковање података у извештајима. Разумети стандардне и прилагођене извештаје Гоогле аналитике.
• Шта је Гоогле аналитика
• Методе преноса и логика обраде података у Гоогле аналитици
• Структура рачуна. Подешавања за ресурс, приказ, групе канала, групе садржаја и упозорења
• Сегменти и филтери: за које задатке и шта је најбоље користити
• Имплементација напредног електронског пословања и тумачење извештаја на основу њега
• Меасуремент Протоцол као метод преношења података у Гоогле аналитику о продаји или било којој другој интеракцији са купцима

метрике, хипотезе, тачке раста
Упознајте се са показатељима пословања. Научите како да развијете и оптимизујете извештавање. Схватићете шта је приступ доношењу одлука заснован на подацима.
• Разумевање пословних циљева
• Финансијска метрика
• Маркетинг и метрика производа
• Хијерархија метрике
• Прикупљање захтева и развој извештавања
• Формулисање хипотеза
• Дизајн, имплементација и анализа тестова. Израда једноставних модела
• Оптимизација извештавања

Изградња енд-то-енд аналитике
Научићете како да правилно процените ефикасност оглашавања, који канали оглашавања доносе новац, а који само троше буџет, колико је компанија заправо зарадила током промоције.
• Преглед корака: ток продаје и његове метрике
• Интеракција између одјела маркетинга и одјела продаје. ЦРМ. Праћење позива
• Омниканал за различите типове бизниса и сајтова, интеграција са различитим системима
• Маркетинг производа и економија јединица
• Тестирање хипотеза и алати за враћање купаца
• РФМ анализа, програм лојалности
• Кохортни извештаји у маркетингу и случајевима

Р за анализу података
Научите да решавате радне проблеме на ефикасан и поновљив начин - напишите код за поновну употребу, аутоматизујте креирање извештаја. Вежбаћете коришћење основних Р пакета за манипулисање подацима, креирање графикона и обављање статистичке анализе.
• Преглед Р, основних принципа програмирања
• Рад са скуповима података. Различити извори података и повезивање са њима
• Визуелизација у Р – истраживање података помоћу графикона
• Фазе анализе података. Припрема података и чишћење
• Основе моделирања у Р
• Пружање резултата анализе. Напредна визуелизација
• Развој аналитичких веб апликација у Р (Схини)

Питхон за анализу података
Научићете како да користите основне алате и приступе у Питхон-у да бисте започели рад са подацима. Прегледајте основе линеарне алгебре, теорије скупова, техника математичке оптимизације, дескриптивне статистике, статистичке анализе података и научите како да то примените у Питхон-у.
• Увод у Гит
• Основе Питхона. Контролне конструкције и колекције
• Функције
• Рад са датотечним системом и модулима
• Регуларни изрази и основе рашчлањивања
• Изузеци и руковање грешкама
• Концепт часа
• нумпи библиотека. Рачунски задаци
• Панда библиотека
• Функције и руковање подацима
• Основе рашчлањивања и рада са АПИ-јима
• Напредне панде

Визуелизација у Повер БИ
Моћи ћете да одредите кључне метрике производа без програмирања и да креирате контролне табле. Разумећете како да оптимизујете свој ток продаје и побољшате корисничко искуство.
• Учитавање и конвертовање података
• Анализа података
• Визуелизација података. Рад са извештајима
• Објављивање података и сарадња са извештајима
• Интеграција са сервисима

Табела: Креирајте истраживањем података
Научите да обрађујете податке у реалном времену, генеришете јасне и визуелне извештаје о кључним индикаторима.
• Познавање Таблеау инфраструктуре. Учитавање података. Прва контролна табла
• Главне врсте визуализација. Најбоље праксе визуелизације
• Основе рада са рачунским пољима, филтерима, скуповима и груписањима
• Коришћење параметара, комбиновање више извора
• Комплексна прорачунска поља, преглед главних група функција
• Функције ЛОД, Сет Ацтионс, Параметер Ацтионс
• Развој контролне табле. Подешавање интеракције између визуелизација
• Таблеау Профессионал. Повезивање са СКЛ базама података
• Основе Таблеау сервера

Дипломски рад
У својој тези ћете развити план промене маркетиншке стратегије вашег пројекта, на основу података прикупљених и анализираних током студија.