Курс „Аналитичар података Плус” - курс 168.000 рубаља. из Иандек радионице, обука 12,5 месеци, датум 29. новембар 2023.

Курс је предвиђен за 12,5 месеци, мораћете да посветите 10 сати недељно за своје студије

1 спринт 2 недеље

Бесплатни уводни курс: Основе Пајтона и анализа података

Научите основне концепте анализе података и разумете шта раде аналитичари података и научници података.
Решите пет случајева рада са подацима из различитих области:

• сазнати разлог масовног квара уређаја;
• проверите исплативост рекламирања мобилних апликација;
• пронађите најбољу локацију за нову продавницу;

• помоћи вам да одаберете стратегију развоја за АИ стартуп;
• процените ефикасност робота у служби за помоћ.

Решавањем случајева научићете основе Питхон-а и библиотеке панда, научити како да направите неке графиконе и да их правилно интерпретирате.

2 спринта 3 недеље

Основни Питхон

Зароните дубље у програмски језик Питхон и библиотеку панда.

+1 пројекат у портфолију
Упоредите корисничке податке
Иандек. Музика по граду и дану у недељи 

3 спринта 3 недеље

Предобрада података

Научите да очистите податке од одступања, изостављања и дупликата, као и да конвертујете различите формате података.

+1 пројекат у портфолију
Анализирајте податке
о клијентима банке и одређују
удео кредитно способних 

4 спринта 3 недеље

Истраживачка анализа података

Научите основе вероватноће и статистике. Користите их да истражите својства података, тражећи обрасце, дистрибуције и аномалије. Упознајте СциПи и Матплотлиб библиотеке. Направите графиконе и вежбајте анализу графикона.

+1 пројекат у портфолију
Истражите архиву огласа
о продаји објеката
некретнине у Санкт Петербургу
и Лењинградска област 

5 спринта 3 недеље

Завршни пројекат првог модула

Спровешћете комплексну истраживачку анализу скупа података са информацијама о филмовима: пројекције у биоскопима, приходи од благајне, државна подршка. Вежбаћете претходну обраду, прорачуне и визуелизацију. У овом послу сами доносите одлуке о обради података и избору метода визуелизације података. На крају пројекта водићете независно истраживање филмова уз подршку владе и пронаћи занимљиве обрасце.

+1 пројекат у портфолију

6 спринта 3 недеље

Басиц СКЛ

Научите основе структурираног језика упита СКЛ и операција релационе алгебре. Упознати се
са ПостгреСКЛ-ом, популарним системом за управљање базом података (ДБМС). Научите да пишете захтеве за различите ствари
ниво сложености и превести пословне проблеме у СКЛ.

Радићете са базом података онлајн продавнице која је специјализована за филмове и музику.

+1 пројекат у портфолију
Напишите низ упита са различитим
потешкоће са базом података,
у којој се чувају подаци
за ризичне инвеститоре,
стартапови и улагања у њих 

7 спринт 3 недеље

Како испричати причу са подацима

Научићете како да правилно представите резултате свог истраживања користећи графиконе, најважније
бројева и њихово правилно тумачење. Упознајте Сеаборн и Плотли библиотеке.

+1 пројекат у портфолију
Припремите истраживање тржишта
на основу отворених података
о јавним установама
Московска исхрана 

8 спринта 3 недеље

Дизајнирање контролних табли у Таблеау-у

Креирајте интерактивне контролне табле за различите публике и потребе компаније користећи популарни систем
Таблеау пословна аналитика. Користи се у 100 земаља широм света, укључујући запослене у Амазону, БП, Аппле,
Валмарт, Хеинекен, Старбуцкс, Пфизер, Цоца-Цола, Банк оф Америца и Барцлаис. На овом курсу ћете радити
локално - бесплатна верзија програма вам је довољна.

+1 пројекат у портфолију
Урадите своје истраживање
и изгради интерактивну
контролна табла у Таблеау-у 

9 спринт 2 недеље

Завршни пројекат другог модула

Комбинујте вештине стечене на свим курсевима.

10 спринта 3 недеље

Анализа показатеља пословања

Сазнајте који су показатељи у пословању. Упознајте се са аналитиком производа и маркетинга. Схватићеш то
како користити алате за анализу података у пословању: кохортна анализа, продајни ток и јединица
привреда. Научите да пишете Питхон код за израчунавање метрике и користите готове функције
за истраживање у пројекту.

+1 пројекат у портфолију
Водите "детектив"
истрага, током које
спроведу истраживање
анализа података, уради математику
метрике, направите графикон
и процените повраћај оглашавања
према компанији 

11 спринт 3 недеље

Адванцед СКЛ

Проћи ћете додатни курс о раду са базама података и постати још ближи послу. Користећи језик
СКЛ разумећете израчунавање основних пословних метрика које сте научили на курсу пословне анализе.
индикатори“. Размислите о раду са сложеним алатом као што су функције прозора. Научите да се мењате
садржај базе података локално, без симулатора, користећи посебне клијентске програме и библиотеке
за Питхон.

+1 пројекат у портфолију
Коришћење Питхон-а и СКЛ-а
повежите се са базом података,
бројати и визуализовати
кључне метрике услуге
системи питања и одговора
о програмирању 

12 спринт 2 недеље

Радионица

„Радионица“ је лабораторија података унутар Иандек практикума, где се студенти обучавају да раде у тиму и раде на стварним пројектима комерцијалних клијената или непрофитних организација. Ово искуство помаже у проналажењу посла – послодавцима је важно да у портфолију виде готове пројекте.

+1 пројекат у портфолију

13 спринт 3 недеље

Статистичка анализа података

Научите да анализирате односе у подацима користећи статистичке методе. Сазнајте шта је статистика
значај, хипотезе и интервали поверења.

+1 пројекат у портфолију
Тестирајте своје хипотезе
и оптимизујте свој рад
маркетиншко одељење 

14 спринт 3 недеље

Доношење одлука у пословању

„Наставак” статистичке анализе података. Овде ћете се сетити кључних тачака курса статистике,
Истражите нове теме и научите како да користите знање статистике за решавање сложених пословних случајева.
Научићете шта је А/Б тестирање и разумећете у којим случајевима се користи. Научите да дизајнирате А/Б-
тестирање и оцењивање његових резултата.

+1 пројекат у портфолију
Анализирајте резултате
А/Б тестирање за верификацију
хипотезе о повећању прихода
у онлине продавници

15 спринта 3 недеље

Основе машинског учења

Упознајте се са основама машинског учења и сазнајте о главним задацима машинског учења у пословању.

+1 пројекат у портфолију
Развити модел машине
учење за предвиђање
одлив клијената из фитнес центра 

16 спринт 3 недеље

Додатна пракса

Радите са базама података користећи истраживачку анализу, теорију вероватноће и тестирање хипотеза
и додатне активности.

17 спринт 2 недеље

Дипломски рад

У последњем пројекту потврдите да сте савладали нову професију: разјасните задатак купца, прођите кроз све
фазе анализе података. Сада без лекција и домаћих задатака - баш као на правом послу.

+1 пројекат у портфолију