Профессион Дата Сциентист ПРО - бесплатни курс од Скиллбок-а, обука, Датум: 29. новембар 2023.

instagram viewer

Први ниво: основна обука
Просечно време завршетка је 6 месеци.

Увод у науку о подацима
Упознајте се са главним областима науке о подацима, сазнајте које проблеме решавају аналитичари података, инжењери података и стручњаци за машинско учење. Проћи ћете кроз све фазе рада са подацима. Научите да идентификујете проблеме, прикупите пословне захтеве. Преузећете податке из различитих извора, спровести истраживачку анализу и припремити скуп података за даљу употребу. Обучите и имплементирајте готов МЛ модел, испробајте се као аналитичар производа и маркетинга. Научите како да формулишете и тестирате хипотезе. Савладајте основне алате за рад: Питхон, СКЛ, Екцел, Повер Би, Аирфлов.

Основи статистике и теорије вероватноће
Разумећете принципе рада са случајним променљивим и догађајима. Упознајте се са неким типовима дистрибуција и статистичких тестова који су корисни у конструисању модела и тестирању хипотеза.

Основна математика за науку о подацима
Стекните основна знања из математике за рад са машинским учењем. Разумећете шта су апроксимација, интерполација, функције, регресије, матрице и вектори. Научите да радите са математичким ентитетима у библиотеци СимПи Питхон.

Могућност стажирања
За стажирање су довољна основна знања и вештине, истовремено можете наставити учење на курсу иу компанији.

Други ниво: специјализација и запошљавање
Просечно време завршетка је 6 месеци.

Специјализација 1: Машинско учење
Машинско учење. Млађи. Сазнајте више о алгоритмима машинског учења за решавање проблема регресије, класификације и груписања. Изградите и обучите своју прву неуронску мрежу. Научите да изаберете параметре модела, процените квалитет и побољшате га, као и да прикажете резултат у производњи.

Специјализација 2: Инжењер података
Дата Енгинеер. Млађи. Прикупљаћете сложене скупове података, припремати продајне центре података, имплементирати ДС пројекте од нуле, тестирати код, правити цевоводе за рад са подацима и радити у тиму.

Специјализација 3: аналитичар података
Аналитичар података. Млађи. Упознајте се са основним методама анализе користећи анализу продаје као пример. Проћи ћете кроз основе маркетинга, БИ и аналитике производа. Побољшајте своје вештине у Екцел-у, Питхон-у и Повер БИ-ју. Моћи ћете да формулишете и тестирате хипотезе и представите резултате купцу.

Проналажење посла помоћу Центра за каријеру
Консултант за каријеру ће вам помоћи да се припремите за интервју у партнерској компанији. Разумећете уобичајена питања и научити да мање бринете током интервјуа. Напишите пропратно писмо и правилно форматирајте свој животопис. Када будете спремни за интервју, консултант за каријеру ће организовати састанак са послодавцем. На интервјуу представљате пројекте на којима сте радили током курса, а ваша знања и вештине ће вам бити од користи за решавање тестних задатака.

Трећи ниво: напредна обука
Просечно време завршетка је 1 година.

Специјализација 1: Машинско учење ПРО
Машинско учење. Напредно. Овладајте алгоритмима за изградњу система препорука и предвиђања временских серија. Научите да примените методе ансамбла, слагање, појачавање, као и најбоље праксе у унакрсној валидацији, праћењу и развојном цевоводу МЛ. Дубоко учење. Научите да радите са неуронским мрежама: научићете детаљно како оне раде, обучаваћете моделе, градити и тестирати архитектуре, преносити податке у неуронску мрежу и конфигурисати параметре. Стаза 1. НЛП. Научите да примените алгоритме машинског учења и неуронске мреже на обраду природног језика. Научићете како да анализирате осећања текстова, класификујете их и препознате говор. Стаза 2. Цомпутер Висион. Користећи алгоритме за машинско учење и неуронске мреже, препознаћете објекте, лица и емоције, класификовати и сегментирати слике. Научите да примените и прилагодите готове ЦВ моделе за своје потребе.

Специјализација 2: Дата Енгинеер ПРО
Дата Енгинеер. Напредно. Научите да користите стандардне алате за праћење и подесите упозорења. Одабраћете архитектуру за складиштење података и радити са сложеним типовима архитектуре складиштења. Изградите инфраструктуру и цевоводе за обуку модела МЛ.

Специјализација 3: Дата Аналист ПРО
Стаза 1. Аналитика производа. Обрађиваћете податке, проучавати интеракцију корисника са производом и тумачити прикупљене информације. Добијени резултати ће помоћи у решавању пословних проблема. Стаза 2. Маркетинг Аналитицс. Научићете како да подесите веб и енд-то-енд аналитику, креирате токове продаје и анализирате понашање корисника на сајту. Стаза 3. БИ Аналитицс. Научите да креирате складишта података, дизајнирате СКЛ базе података и радите са табелама на напредном нивоу. Решаваћете пословне проблеме користећи аналитику, чистити податке, правилно их складиштити и визуелизовати.

Финални пројекти
Припремите и представите 3 пројекта у изабраној специјалности - уводни, јуниорски и средњи ниво - и додајте их у свој портфолио.

Увод у науку о подацима
Консолидујте своја нова знања на појединачном пројекту - прећи ћете од учитавања података до имплементације модела. Решите проблеме инжењера података, МЛ инжењера и аналитичара података да бисте одлучили за своју специјализацију.

Машинско учење
Завршни пројекат на јуниорском нивоу. Каггле такмичење. Направите модел да сами решите проблем. Прикупљаћете и истраживачку анализу података, одабрати алгоритам МЛ и обучити свој модел, проценити његов квалитет и радити на побољшањима. Тимски пројекат о дубоком учењу. Пројекат о компјутерском виду или обради природног језика.

Дата Енгинеер
Завршни пројекат на јуниорском нивоу. Извршите кохортну анализу и преузмите АПИ референце. Направите контролне табле на основу примљених података. Коначни пројекат средњег нивоа је хакатон.

Аналитичар података
Јуниор левел. Аналитика производа: анализирајте резултате А/Б тестирања за производ и одлучите шта прво треба да се развије. Јуниор левел. Маркетиншка аналитика: припремите податке, израчунајте конверзије и ЛТВ. Извуците закључке о ефикасности рекламних кампања. Јуниор левел. БИ Аналитицс: направите план-чињеницу. Направите контролне табле које ће вам омогућити да разумете која одељења имају највећи утицај на перформансе компаније. Средњи ниво. Тимски пројекат на изабраној стази.

Бонус курсеви

Каријера програмера: Запошљавање и развој
Научићете како да изаберете одговарајуће радно место, припремите се за интервју и преговарате са послодавцем. Моћи ћете брзо да добијете позицију која испуњава ваша очекивања и вештине.

Гит систем контроле верзија
Научите да мењате код верзије, креирате и управљате спремиштима, гранама и решавате конфликте верзија. Научите корисна правила за рад са Гитом.

Енглески за ИТ стручњаке
Стекните језичке вештине које ће вам помоћи да прођете интервју са страном компанијом и да удобно комуницирате у мешовитим тимовима.