Математика за науку о подацима. део 3. Методе оптимизације и алгоритми анализе података - курс 32.490 РУБ. од специјалиста, обука 40 академских часова, датум 15.05.2023.

Вадим Викторович је дипломирао на Руском државном универзитету за хуманистичке науке 2000. године са специјализацијом из информатике и рачунарства. Прави професионалац у административним питањима ДБМС, аутоматизација пословних процеса компаније (ЕРП, ЦРМ итд.), креирање тест случајева и обука запослених.

У стању да мотивише и очара. Захтеван је према својим слушаоцима, увек спреман да разјасни тешке тачке. Велико искуство у раду на стварним пројектима омогућава му да обрати пажњу на оне детаље које почетници програмери обично занемарују.

Наука о подацима укључује широк спектар приступа и метода за прикупљање, обраду, анализу и визуелизацију скупова података било које величине. Посебна практично важна област ове науке је рад са великим подацима користећи нове принципе математичко и рачунарско моделовање, када класичне методе престају да раде због своје немогућности скалирање. Овај курс је осмишљен да помогне студенту да научи основе предметне области кроз формулацију и решавање типичних проблема са којима се истраживач науке о подацима може сусрести у свом или њеном рад. Да би научили студента да решава овакве проблеме, аутори курса пружају студенту неопходан теоријски минимум и показују како да користи базу алата у пракси.