ИБМ СПСС Статистицс. Ниво 4. Напредне методе анализе - курс 32.990 РУБ. од Специјалиста, обука 32 наставна часа, датум: 17.09.2023.
мисцеланеа / / December 03, 2023
Сврха курса – проучавање напредних могућности програма за анализу података. Предмет детаљно испитује непараметарске методе за тестирање хипотеза и методе за проучавање односа: линеарне и нелинеарна регресиона анализа, регресиони модели бинарног избора, једнофакторска и мултиваријантна варијанса анализа.
Похађање курса ће знатно олакшати живот свима који у свом раду користе статистичке методе: аналитичарима, трговцима, социолози, психолози, рекламни менаџери, медицински и биолошки научници, стручњаци за процену и контролу ризика квалитета. Могућност рада са ИБМ СПСС Статистицс помоћи ће при запошљавању и напредовању у каријери.
Ако сте маркетиншки стручњак или аналитичар, савладавање програма ће вам омогућити да анализирате сезоналност и идентификујете степен утицај различитих фактора (трошкови оглашавања, активност продаваца, активност конкурената и др.) на нивоу продаја Лако можете користити статистичке алате за потпуну анализу. По завршетку курса добићете престижна документа центра (сертификат центра и сертификат о усавршавању) који потврђују ваше компетенције.
Зашто је вредно савладати ИБМ СПСС Статистицс у „Специјалисти“?
- Наши наставници не само да добро познају интерфејс програма, већ познају и примењену статистику и имају практично искуство у коришћењу статистичких метода.
- Сви курсеви су власнички, развијени на основу вишегодишњег практичног искуства наставника.
- Ученици добијају оригинална наставна средства представљена на приступачном језику.
- Обука се одвија по методама сертификованих курсева и обука ИБМ-а, Мицрософт-а и других компанија.
- Много вежбе: Радите вежбе, лабораторијске радове и полажете контролне тестове.
Курс можете похађати не само лично, већ и путем вебинара.
Пажња! За онлајн обуку у СПСС Статистицс курсевима, студенти морају имати инсталиран ИБМ СПСС Статистицс програм.
Научићеш:
- Проучавање односа између категоричких варијабли на основу статистичких тестова
- Примените непараметарске тестове
- Изградите једнофакторске и вишефакторске моделе дисперзије
- Изградите упарене и вишеструке моделе линеарне регресије
- Изградите моделе нелинеарне регресије
- Изградите модел логистичке регресије и пробит модел
3
наравноПрофесионални наставник-практичар са великим и разноврсним радним искуством, као и више од 10 година искуства у настави. Објашњава едукативни материјал на занимљив, разумљив начин, користећи многе занимљиве примере из сопствене праксе. Осветљеност...
Професионални наставник-практичар са великим и разноврсним радним искуством, као и више од 10 година искуства у настави. Објашњава едукативни материјал на занимљив, разумљив начин, користећи многе занимљиве примере из сопствене праксе. Осветљеност и живост презентације Алине Викторовне помаже слушаоцима да брзо и у потпуности асимилирају наставни план и програм. Наставник детаљно одговара на сва питања која се јављају из публике и пажљиво коментарише ситуације које се анализирају.
Алина Викторовна има неколико високошколског образовања у специјалностима „Информационе технологије“ и „Економиста“. Има академски степен кандидата техничких наука из области аутоматизације и управљања техничким процесима у индустрији. Учествовао у изради статистичких модела за аутоматизацију технолошког процеса производње лименог стакла, на пројектима на имплементација статистичких метода за контролу процеса у аутомобилској индустрији (у погонима као што су АвтоВАЗ, КамАЗ, ГАЗ и итд.). Анализира здравствени систем региона Руске Федерације. Учествује у пројекту идентификовања предузетничких склоности међу школарцима као аналитичар.
Развила је многе наставно-методолошке комплексе и више пута је учествовала у раду сертификационе комисије за одбрану квалификационих радова. Аутор 17 научних радова, укључујући научне чланке у руским и страним публикацијама. Поседује сертификат немачке компаније К-ДАС за спровођење специјализоване обуке о статистичкој контроли процеса за компанију БОСЦХ.
Алина Викторовна беспрекорно влада методологијама за описивање пословних процеса, моделирањем система, статичким методама обраде података и стандардима дизајна ИС. На часовима даје примере из различитих области рада како би градиво било подједнако разумљиво ученицима из различитих делатности.