ТОП математика за науку о подацима за почетнике од нуле
мисцеланеа / / December 03, 2023
Увод у науку о подацима
Наука о подацима укључује широк спектар приступа и метода за прикупљање, обраду, анализу и визуелизацију скупова података било које величине. Посебна практично важна област ове науке је рад са великим подацима користећи нове принципе математичко и рачунарско моделовање, када класичне методе престају да раде због своје немогућности скалирање. Овај курс је осмишљен да помогне студенту да научи основе предметне области кроз формулацију и решавање типичних проблема са којима се истраживач науке о подацима може сусрести у свом или њеном рад. Да би научили студента да решава овакве проблеме, аутори курса пружају студенту неопходан теоријски минимум и показују како да користи базу алата у пракси.
4,2
Курс "Специјалац за науку о подацима"
Овде је тешко, али занимљиво. Студија траје 8 месеци. Много теорије, још више праксе, људи и методологије - све је усмерено на то да савладате професију стручњака за науку о подацима.
4,6
Наука о подацима и машинско учење
Бацхелор програм Аналитике података и машинског учења. Постаните тражени ИТ специјалиста, стекните диплому државног универзитета и промените свет уз помоћ високе технологије. Учите редовно и ванредно на мрежи: слушајте предавања и завршите сесију без напуштања куће. На крају обуке добићете диплому државног универзитета РАНЕПА.
Ванредно студирање
4,6
Дата Сциентист
Савладајте најтраженију професију науке о подацима од нуле. Добићете све неопходне вештине у програмирању, математици и машинском учењу за брзи почетак у професији док још студирате.
4,4
Математика за анализу података
Обука. Онлајн курс „Математика за анализу података“ ће вас упознати са потребним материјалом из математичке анализе, линеарна алгебра, теорија вероватноће и дискретна математика за потпуно разумевање и способност решавања проблема анализе података. Циљ предмета је и развијање математичког мишљења које је важно у савременој области рачунарства уопште, а посебно у анализи података.
2,8
Комбинаторика
На овом курсу ћете научити комбинаторику и основне алате за решавање комбинаторних задатака. Ово знање ће вам бити корисно ако постанете софтверски инжењер, уђете у аналитику података или одлучите да студирате програмирање на напредном нивоу. Комбинаторика помаже програмерима да стекну дубље разумевање математике, сагледају алгоритме из другог угла и размишљају на нове начине. Овај курс је погодан за оне који настављају да уче дискретну математику. Да бисмо олакшали учење, препоручујемо да унапред похађате курсеве Увод у математичку логику и Теорију скупова.
3,4
Математика за науку о подацима
Освежићете своје знање из математике, научити основне формуле и функције и разумети основе машине обуку и можете започети каријеру у науци о подацима - ИТ компаније широм света траже такве стручњаке.
4,4
Аналитичар података од нуле до јуниора
Научићете да решавате пословне проблеме користећи податке. Прво прођите неопходну обуку, побољшајте математику и статистику, а затим проучите СКЛ, Питхон, Повер БИ и за годину дана постаћете аналитичар података.
4,2
Алтернативни колосек
За оне који имају искуства у ИТ-у, али немају јаку математичку основу, алтернативна стаза ће им помоћи да стекну недостајуће знање из математике и придруже се једној од преостале четири области.
2,5