0
Прегледи
Математика за науку о подацима, 1. део. Математичка анализа и линеарна алгебра - курс 26.990 РУБ. од специјалиста, обука 40 академских часова, датум 15.05.2023.
мисцеланеа / / December 03, 2023
Професионални наставник курса програмирања, сертификовани програмер Питхон Институте са општим радним искуством у ИТ области више од 20 година. Изграђен ИТ систем у 4 компаније од нуле. Више од 5 година.
Вадим Викторович је дипломирао на Руском државном универзитету за хуманистичке науке 2000. године са специјализацијом из информатике и рачунарства. Прави професионалац у административним питањима ДБМС, аутоматизација пословних процеса компаније (ЕРП, ЦРМ итд.), креирање тест случајева и обука запослених.
У стању да мотивише и очара. Захтеван је према својим слушаоцима, увек спреман да разјасни тешке тачке. Велико искуство у раду на стварним пројектима омогућава му да обрати пажњу на оне детаље које почетници програмери обично занемарују.
Модул 1. Увод у Јупитер Нотебоок (Питхон) (8 ац. х.)
Модул 2. Увод у математичку анализу (16 ак. х.)
- Основни појмови математичке анализе. Ставка.
- Теорија скупова (простори вероватноће. Дискретни простор елементарних исхода. Вероватноћа на бројевној правој и равни. Правило сабирања и множења).
- Метрички простори (Концепт метричког простора. Дефиниција нормираног простора, појам норме, разлика од метрике, примери нормираних простора. Норма у оптимизацији).
- Секвенце. Теорија граница (Кошијева дефиниција. Пеанова дефиниција. Прорачун граница функције. Асимптотске функције. Еквивалентне функције. Процена сложености функције).
- Диференцијација (Диференцијалност функције у тачки. Парцијални деривати и диференцијали вишег реда. Градијент. Хесова матрица. Дериват функције једне променљиве. Дериват функције више променљивих).
- Екстреми функција многих варијабли (Дефиниције локалних и глобалних минималних тачака. Неопходан и довољан услов за екстремум за конвексне функције. Појам стационарних тачака и – разлика у њиховој дефиницији од тачака екстрема).
- Интеграл (Неодређени интеграл. Дефинитивни интеграл. Примене одређеног интеграла и апроксимативне методе за његово израчунавање.Неправилни интеграли. Двоструки интеграли. Приближне методе интеграције).
- Редови (Концепти редова. Конвергенција серија).
- Примена проучаваних делова математичке анализе на општем примеру (Јупитер свеска). Пројекат.
Модул 3. Линеарна алгебра (16 ац. х.)
- Линеарни простор.
- Матрице и матричне операције.
- Линеарне трансформације.
- Системи линеарних једначина.
- Сингуларна декомпозиција матрица.
- Примена проучаваних делова линеарне алгебре на општем примеру (Јупитерова свеска). Пројекат.
Увод у науку о подацима
Наука о подацима укључује широк спектар приступа и метода за прикупљање, обраду, анализу и визуелизацију скупова података било које величине. Посебна практично важна област ове науке је рад са великим подацима користећи нове принципе математичко и рачунарско моделовање, када класичне методе престају да раде због своје немогућности скалирање. Овај курс је осмишљен да помогне студенту да научи основе предметне области кроз формулацију и решавање типичних проблема са којима се истраживач науке о подацима може сусрести у свом или њеном рад. Да би научили студента да решава овакве проблеме, аутори курса пружају студенту неопходан теоријски минимум и показују како да користи базу алата у пракси.
4,2
Математика за науку о подацима
Освежићете своје знање из математике, научити основне формуле и функције и разумети основе машине обуку и можете започети каријеру у науци о подацима - ИТ компаније широм света траже такве стручњаке.
4,4
ПРЕТПЛАТИТИ СЕ
YOU MIGHT ALSO LIKE