"Анализа система и теорија доношења одлука" - курс 36.000 рубаља. из МСУ, обука 4 недеље. (1 месец), Датум: 30.11.2023.

мисцеланеа / by admin / December 04, 2023

click fraud protection

Сврха студије Дисциплина „Системска анализа и теорија доношења одлука“ има за циљ развијање професионалних компетенција у области иновација код студената специјализираних за иновације. теоријске основе и обрасци изградње и рада система, њихова системска анализа, као и савладавање приступа и метода квантитативно заснованог усвајања Одлуке.

Курс се изводи у две верзије: основној и напредној. Обим наставе у сатима је исти.

Основни програм подразумева наставу и проучавање градива заједно са студентима мастер студија факултета. Проширени програм је посебна група у оквиру напредне обуке.

Трајање обуке – 72 часа (36 часова кабинетске наставе са наставником, 36 часова самосталног проучавања градива).

Формат часа - са пуним радним временом, уколико је немогуће присуствовати лично, можете се повезати са наставом путем видео конференције.

Трошкови образовања - 36.000 рубаља.

Почетак наставе - Академска јесен 2023.

Уговори о обуци се закључују са физичким и правним лицима.

Регистрација за курсеве се врши путем мејла хсми-допобр@маил.ру, путем обрасца за регистрацију на страници.

instagram viewer

Можете контактирати администратора курса, Антона Мартјанова, да се региструјете или имате питања путем ВхатсАпп-а или Телеграма: +79264827721.

Доктор техничких наука Позиција: професор Више школе за менаџмент и иновације Московског државног универзитета М.В. Ломоносов

Тема 1. Методологија системске анализе

Генерални план за системску анализу ситуација. Класификација ситуација одлучивања.

Тема 2. Доношење одлука под условима извесности

Модели оптимизације са једним критеријумом (проблем статичког планирања производње, проблем динамичког планирања производње, мешавине, проблем замене оптималне опреме, проблем поште, главни проблем планирања мреже (мрежни дијаграм 1), проблем избора система летови).

Тема 3. Доношење одлука под ризиком

Избор стратегије у присуству вероватноће информација. Ситуације одлучивања у више корака. Симулационо моделирање (модел процене за пројекат развоја новог модела аутомобила, анализа грађевинског пројекта са неизвесним трајањем рада (мрежни дијаграм 3)).

Тема 4. Доношење одлука у условима неизвесности

Методе за избор оптималне стратегије у условима неизвесности. Модел мрежног дијаграма са неизвесним факторима (мрежни дијаграм 4).

Садржаји проширеног програма

Тема 1. Модели вишекритеријумске оптимизације

Колапс критеријума. Парето-оптимална решења (крива остварљивости, мрежни дијаграм 2). Циљно програмирање (приоритетна метода) (тежински и лексикографски), Анализа омотача података (ДЕА) - анализа ефикасности, Минимак критеријум, Метода анализе хијерархије (МАИ). Оптимизациони модел за избор потрошачких својстава новог производа.

Тема 2. Доношење одлука у ситуацијама игре са супротстављеним интересима

Основни појмови теорије игара. Основне претпоставке за игре са нултом сумом за две особе. Горња и доња вредност игре, стање седла. Мешовите стратегије. Аналитичко решење игре 2 к 2. Дијагоналне игре. Доминација стратегија. Графичко решење игара облика (2 к н) и (м к 2). Решавање игара облика (м к н) применом линеарног програмирања. Дефиниција бесконачне игре са нултом сумом. Игре са конвексним функцијама исплате.