Специјализација "Аналитичар података" - курс 2900 руб. из Степика, обука 36 часова, Датум: 29.10.2023.
мисцеланеа / / December 05, 2023
Аналитичар података, аналитичар производа, аналитичар базе купаца, ЦРМ аналитичар, научник података – све ове професије су везане за анализу података.
🎯 ТОП захтеви за ове професије:
- Познавање СКЛ-а и искуство у раду са базама података;
- Познавање основне Питхон синтаксе и познавање Пандас библиотеке;
- Познавање статистике и способност њене примене у анализи података;
- Аналитичко размишљање.
Ово није потпуна листа. На пример, веб аналитичари морају да познају Гоогле аналитику и Иандек. метрике, а за научнике података - машинско учење. Али дао сам основне захтеве који се налазе у 70-80% слободних радних места.
Специјализација аналитичар података тренутно се састоји од два курса:
1⃣ СКЛ за све
Током курса ћете савладати СКЛ до нивоа писања сложених СКЛ упита и вежбати коришћење података трговачке компаније у једном од најпопуларнијих система за управљање базама података.
Курс је намењен почетницима који желе да савладају СКЛ, као и онима који СКЛ познају на основном нивоу, али желе да попуне празнине и своје знање учврсте у пракси.
2⃣ Питхон: Анализа података са Пандама
Курс је посвећен практичном раду са Пандама. Добићете потребну теорију и појачати је великим бројем практичних задатака.
Курс је погодан за оне који су већ упознати са основном Питхон синтаксом:
- Познаје основне типове података (укључујући листе и речнике) и операције на њима;
- Има разумевање шта су функција и метода.
Курс могу похађати чак и почетници који могу самостално да схвате како да инсталирају Питхон и Пандас библиотеку. Али, ако тек почињете са Питхон-ом, мораћете сами да надокнадите неке основне ствари како курс буде напредовао. Иначе, на овом курсу можете добити основна знања о синтакси Питхон-а. Тада ће учење Панда бити много лакше.
Концепт курсева је заснован на три принципа:
Једноставност
Презентација материјала је приступачна и доследна - то ће вам омогућити да формирате неопходну базу знања корак по корак.
Вежбајте
Много пажње се посвећује пракси - тако да не само да решавате проблеме курса, већ и да сте у могућности да примените знање у будућности, на стварним пројектима.
Подршка
Слободно постављајте питања у коментарима, важно ми је да се сво градиво научи. На коментаре одговарам у року од једног дана.
Редослед којим се курсеви полажу није битан.
1. СКЛ за све
Операције на једном столу
1. Увод у Базу података
2. Филтрирање ВХЕРЕ редова. Регуларни изрази ЛИКЕ. И и ИЛИ
3. Сортирање низова ОРДЕР БИ
4. Функције агрегирања: ЦОУНТ, СУМ, МИН, МАКС, АВГ. Алиасес
5. Груписање линија ГРОУП БИ и ХАВИНГ. Генерисање извештаја
6. Вежбајте на основу резултата 1. модула
Операције на више табела
1. Појмови примарног кључа и страног кључа. Врсте односа у бази података
2. Генерисање упита из више табела. ИННЕР ЈОИН и алиаси
3. ЛЕФТ ЈОИН и друге врсте ЈОИН-ова
4. Спајање више табела помоћу УНИОН и УНИОН АЛЛ
5. Подупити
6. Вежбајте на основу резултата 2. модула
Додатне важне теме
1. ЦАСЕ израз
2. Популарне функције за рад са стринговима
Практични задаци за учвршћивање градива курса
1. Једноставни упити
2. Сложени упити
3. Закључак
2. Питхон: Анализа података са Пандама
Појединачно анализирање оквира података
1. Читање података из датотека
2. Експресно упознавање са подацима
3. Излаз колоне
4. Типови података
5. Филтрирање редова
6. Регуларни изрази
7. Сортирање низова
8. Функције агрегације
9. Груписање редова
Анализа више повезаних оквира података
1. Споји а. к. а јоин
2. Конкатенација
Додатни потребни модул
1. Рад са датумима и временима
2. Пивот табле
3. Нови начини за креирање оквира података
4. Категоризација називних обележја
5. Замена вредности у оквиру података
6. Визуелизација у пандама
7. Резање
8. Закључак