0
Прегледи
Професија „Аналитичар података“ - курс 65.412 рубаља. из Московске дигиталне школе, обука 4 месеца, датум: 15. децембар 2023.
мисцеланеа / / December 08, 2023
Ова професија је идеална за рад на даљину, укључујући и слободњак. Купци су спремни да добро плате онима који умеју да визуелизују пословни учинак, да своје одлуке оправдају бројкама и да дају прогнозе.
Приступ заснован на подацима добија на замаху. Професија је тражена у многим областима: ИТ, финансије, маркетинг, трговина, медицина, образовање, услуге итд.
Код нас ћете постати аналитичар за само 4 месеца, јер ће бити много праксе и повратних информација стручњака. Најбољи студенти имаће прилику да стажирају у Озон, Дата Сфера, Агима.
За кога је погодан?
За почетнике
Да ли је ваше радно искуство што даље од аналитике? Да ли желите да научите нешто ново и занимљиво, или да савладате тражену професију? Почињемо од 0 и доследно структурирамо ваше знање о аналитици и појачавамо га праксом после сваког предавања.
Менаџери
Научите да брзо обрађујете и анализирате податке да бисте направили прогнозе, стратегије и планове. Постат ћете аутономнији у доношењу одлука.
Маркетерс
Разумећете како да користите податке за процену ефикасности оглашавања, формулишете и тестирате хипотезе коришћењем А/Б тестирања и научићете како да брзо креирате јасне извештаје о рекламним кампањама.
Бизнис и предузетници
За продавце који желе да науче како да анализирају податке о продаји на тржиштима. Такође за све предузетнике који желе да пронађу тачке раста и оптимизују пословне ресурсе користећи приступ заснован на подацима.
Модул 1. Интродуцтори.
Задаци и врсте аналитичара
Аналитика података
Аналитичке вештине
Модул 2. Екцел.
Зашто Екцел Аналитицс?
Филтрирање и сортирање података
Методе за унос функције
Систем за уређивање формула и праћење грешака
Корисне функције у Екцел-у
Пивот табеле: дефиниција, услови изградње, подручја постављања
Груписање података
Типови графикона
Спарклинес
Повер Куери
Додатак „Тражи решење“. Веза и подешавања
Падајуће листе
ОЛАП коцка
Макрои
Модул 3. СКЛ.
Историја језика, СКЛ стандард, основни појмови
СЕЛЕЦТ Структура исказа
Основни типови података
Логички оператори
Агрегатне функције и груписање
Подупити
Спојне табеле
Креирање, ажурирање и брисање табела
Уобичајени табеларни изрази, погледи
Функције прозора
Типични сценарији примене
Увод у оптимизацију упита
Модул 4. БИ и контролне табле.
Представљамо могућности алата Повер БИ.
Повер Куери
Припрема података за анализу.
Рад са напредним уређивачем: М језик.
Принципи изградње модела података, организовање табела, управљање односима
ДАКС језик за анализу података
Учитавање повезаних извора података
Директоријуми и аутоматски израчунати директоријуми за учитане упите
Уобичајени примери напредних ДАКС прорачуна
Формирање мера
Израчунате колоне и груписање података
Контролна табла за кључне индикаторе учинка компаније
Рендер блок у Повер БИ Десктоп
Дизајн контролне табле и примена тема
Рад у ПоверБИ-у из претраживача
Инфраструктура, учитавање података и развој контролне табле у Таблеау-у. Табела: главне карактеристике и поређење са Повер БИ
Модул 5. Питхон за аналитику података.
Представљамо Јупитер бележницу и маркдовн
Једноставне операције са бројевима и низовима
Условна изјава и фор петља
Функције
Увод у Панде
Једноставне визуализације
Анализа излазних података
Учитавање и измена података
Анализа саобраћаја у онлајн продавници
Ток продаје, тракасти графикони, анализа конверзије
Увод у математичку статистику.
Дескриптивна статистика
Увод у тестирање статистичких хипотеза
А/А и А/Б тестирање
Спајање података
Кохортна анализа
Поређење квалитета саобраћаја из два извора оглашавања
Модул 6. Коначни пројекат.
Направите контролну таблу за управљање са кључним пословним индикаторима
Испробајте се као аналитичар података за бразилско тржиште Олист. Разговарајте о пословном процесу тржишта и моделу података. Научите да радите са базом података на удаљеном серверу. Истражите приступе решавању пословних проблема
ПРЕТПЛАТИТИ СЕ
YOU MIGHT ALSO LIKE
-
-
-
27/05/2022