ЦДО (Цхиеф Дата Оффицер)
мисцеланеа / / December 09, 2023
Можете:
- идентификују могућности за коришћење великих података у активностима организација,
- компетентно приступити формирању тима за Биг Дата пројекат, руководећи групом за обраду и анализу података,
- процени ефикасност рада тима на пројекту Биг Дата, формирање пословне изјаве о задацима анализе великих података, доношење избора методе анализе великих података, примена основних приступа управљања пројектима за реализацију пројеката из области рада са подацима и још много тога друго.
Предности студирања по програму
- Доступност система попуста за корпоративне клијенте.
- Конкурентска предност на тржишту рада са сертификатом РЕУ. Г.В. Плеханов, водећи економски универзитет у Русији.
- Умрежавање са другим пословним практичарима и ширење круга пословних познанстава и могућности.
- Флексибилан распоред часова вам омогућава да учите чак и узимајући у обзир пословна путовања и заузет посао.
Како наставити
Услови за студенте
Лица која имају или стичу више/средње стручно образовање могу завршити програм
Документи за пријем
- Копија дипломе о високом или средњем стручном образовању са прилогом или уверење са места студирања (за студенте)
- Пасош: 1 раван (фотографија), 2 рама (регистрација)
- СНИЛС
Дописно образовање коришћењем технологија учења на даљину. Програм вас учи да идентификујете могућности за коришћење великих података у активностима организација, формирање тима за пројекат великих података и управљање група обраде и анализе података, процењује ефикасност рада тима на пројекту Биг Дата, формирајући пословну изјаву о задацима за анализу великих података, одабиром метода анализе великих података, применом основних приступа управљања пројектима за реализацију пројеката из области рада са података.
7
курсевиДоктор економских наука, ванредни професор, заменик директора Центра компетенција за дигиталну економију Руског економског универзитета. Г.В. Плеханов, професор Катедре за управљање информационим системима и програмирање.
Управљање организацијом у дигиталној економији (6 сати)
Основе доношења управљачких одлука (14 сати)
Методе рада са подацима (14 сати)
Машинско учење и вештачка интелигенција (18 сати)
Карактеристике анализе великих података (16 сати)