4 начина да леже у коришћењу статистике

Један од најефикаснијих начина лажи - погрешно тумачење статистике. Знајући како да усклади са бројевима, можете приметити ако покушате да вара.

Прикупе информације које ће учинити ваши закључци још пристрасан

Први корак у прикупљању статистичких података - да одредите шта желите да анализирате. Статистичари информације позив у овој фази родитељ становништво. Онда треба дефинисати подгрупа података, који у анализи треба да представља становништво у целини. Већи и прецизнији узорковање, већа је вероватноћа ће бити резултати студије.

Наравно, постоје различити начини да се кваре статистички узорак случајно или намерно:

• Избор пристрасност. Ова грешка се јавља када су људи који учествују у студији се изјашњавају као група, не представља целу популацију.
• Случајног узорка. Јавља се када се анализирају лако доступне информације, а не покушавају да прикупе репрезентативне податке. На пример, информативни канал може да одржи политички анкету међу својим гледаоцима. Не питајте људе који гледају друге канале (или не гледају ТВ), не може се рећи да ће резултати таквих истраживања одражавају стварност.
  instagram viewer
• Одбијање испитаника да учествују. Таква статистичка грешка се дешава када људи не реагују на питања постављена у статистичком истраживању. То доводи до погрешног приказа резултата. На пример, ако је студија поставља питање: "Да ли сте променили икада муж / жена?", Неки једноставно не жели то да призна. Као резултат тога, чини се да је прељуба је ретка.
• Анкете са слободним приступом. У таквим истраживањима може да учествује било кога. често ни проверили колико пута иста особа одговарао на питања. Примери су различита истраживања на Интернету. Пролазе они врло интересантно, али они не могу сматрати објективно.

Лепота узорковања грешка је да је неко негде вероватно поседује ненау истраживање које ће потврдити било који од твојој теорији. Дакле, само погледајте за правилно истраживање на Интернету или отворите свој.

Изаберите резултате који потврђују своје идеје

Од статистика употребе бројева, верујемо да то доказује било какву идеју. Статистика на основу сложених математичких цомпутингШто може довести до веома супротним резултатима ако није правилно рукује.

Да би се показала слабом анализу података, енглески математичар Френсис Ансцомбе направљена Ансцомбе квартет. Састоји се од четири сета нумеричких података у графиконима изгледају сасвим другачије.

Ова цифра Кс1 - стандардни тачкастог; Кс2 - крива која иницијално расте, а затим пада доле; Кс3 - линија се благо пење до један пуштање на И оси; Кс4 - подаци о осу Кс, али један излаз, који се налази високо на обе осовине.

За сваку од следећих изјава су истините графикона:

• Просечна вредност променљиве х за сваки сет података је једнак 9.
• Просечна вредност променљиве y за сваки сет података је једнак 7.5.
• Дисперзија (расејање) вариабле х - 11 променљива y — 4,12.
• Корелација између варијабли х и y за сваки сет података је једнака 0,816.

Ако видимо податке само у облику текста, ми би помислио да је ситуација потпуно иста, иако графика негира.

Зато Ансцомбе предложио први Визуализовати подаци, па тек онда доносити закључке. Наравно, ако желимо да представимо некога у заблуду, прескочите овај корак.

Графикон који ће нагласити жељене резултате

Већина људи немају времена за обављање своје статистичке анализе. Они очекују да покажу их графиконе сумирају сви вашег истраживања. Правилно заказивање треба да одражавају идеје које одговарају стварности. Али исто тако можемо истаћи податке које желите да прикажете.

Смањите имена неких параметара нешто променити скалу на правцима, не објашњавају контекст. Тако да ће моћи да убеди све своје исправности.

У сваком случају сакрити извора

Ако отворите одредите своје изворе, људи лако тестирати своје закључке. Наравно, ако се са циљем да се круг све око прста, не би ми рећи како сте дошли до својих закључака.

Типично, у чланцима и студијама увек навести референце на изворе. У том случају, оригинални рад може бити потпуно обезбеђен не. Главна ствар је да је извор одговорио на следећа питања:

• Како да прикупљају податке? Људи разговор преко телефона? Или зауставили на улици? Или је то била анкета у Твиттер? Подаци Начин прикупљања могу указивати на одређене селекције пристрасност.
• Када су кренули? Истраживања су брзо постали застарели, као трендови мењају, тако да је време да се прикупе информације оквирима утиче на закључке.
• Ко их прикупљају? Студија о безбедности пушења, која је дуванска компанија, је мало поверења.
• Који је интервјуисао? Ово је посебно важно за истраживања јавног мњења. Ако је политичар спроводи анкету међу онима који га воле, резултати не одражава мишљење целокупне популације.

Сада када знате како да манипулишу бројевима и користе статистику да докаже скоро све. То ће вам помоћи да препозна и оповргне лажи измислили теорију.