0
Прегледи
Специјалиста за науку о подацима - курс 209.000 руб. са СкиллФацтори, обука 12 месеци, датум 27.11.2023.
мисцеланеа / / November 27, 2023
Московски институт за физику и технологију (Пхистецх) је један од водећих универзитета у земљи и укључен је у главне ранг листе најбољих универзитета на свету.
Институт има не само богату историју – оснивачи и професори Института били су нобеловци Пјотр Капица, Лев Ландау и Николај Семенов – већ и велику истраживачку базу.
Основа образовања на МИПТ-у је јединствени „Пхистецх систем“, који је формулисао Пиотр Капитса: мукотрпан одабир даровитих кандидата који су склони креативном раду; учешће у обуци водећих научника; индивидуални приступ појединим ученицима у циљу развијања њихових стваралачких склоности; образовање од првих корака у атмосфери техничког истраживања и конструктивне креативности користећи потенцијале најбољих лабораторија у земљи.
Међу дипломцима МИПТ-а су нобеловци Андреј Гејм и Константин Новоселов, оснивач компаније АББИИ Давид Иан, један од аутора архитектонских принципа за конструисање рачунарских система Борис Бабаиан.
Школа података СкиллФацтори обука за велике податке, науку о подацима, машинско учење, инжењеринг података и вештачку интелигенцију
Обука у школи СкиллФацтори је заснована на много вежби. Програми курсева су додали само оно што ће вас довести до циља обуке: да стекнете вештине и знања како бисте успешно добили нови посао или унапредили своје вештине.
СкиллФацтори је онлајн школа која обучава стручњаке за рад са подацима и ИТ производима.
Нудимо краткорочне и годишње курсеве за обуку стручњака од нуле и дајемо сигуран почетак за почетак путовања у модерне ИТ професије.
Наши програми обуке су састављени уз учешће водећих стручњака из великих руских и страних компанија, као што су НВИДИА, Амазон, Иандек, БОН Гамес, Ламода.
Области студија:
—Наука о подацима
- Машинско учење
- Велики података
— анализа података помоћу Питхон-а
- Веб развој
— дизајн игре
— управљање ИТ производима
По завршетку курса добијате сертификат, портфолио реализованих пројеката, искуство у учешћу на хакатонима и путоказ за даљи развој
Одабрао сам курс из науке о подацима јер радим са базом података о публикацијама на универзитету, водим статистику и тражим методе да поједноставим и аутоматизујем сопствени рад. Курс је веома информативан, сав материјал је објашњен на приступачном језику. Сада сам завршио само 10% курса, али већ имам идеју како да применим добијене информације у својој области. Наравно, дошао сам са мишљу да можда...
Предности: Обим програма, његов квалитет, подршка. Недостаци: За оне који нису много мотивисани, неће бити лако завршити крстарење до краја 21.05. Отишао сам да студирам у СФ за курс ДС ПРО (2 године) и могу рећи да сам задовољан курсом. После годину дана студирања, добио сам позицију у ИТ аналитици. Дозволите ми да напоменем неколико ствари - ако нисте спремни да радите чак и када не желите или је тешко, почните са психологом...
Тренирам науку о подацима на платформи СкиллФацтори. Овај правац је изабран са циљем да се промени материјална ситуација и промени врста радне активности. Обука се заснива на раду са платформом, обезбеђивању теоријског дела курса, отворених видео предавања, онлајн семинара и практичних задатака. На срећу или несрећу, потребно је да посветите довољно времена учењу нове професије...
Доследно, компетентно и на приступачном језику.
Недавно сам одлучио да се окушам у програмирању. Како не бих одлагао процес учења, одлучио сам да похађам курсеве СкиллФацтори (Специјализација за науку о подацима). Курсеви објашњавају материјал на прилично детаљан и занимљив начин; постоји много додатних извора за радознале. Поред практичног дела, разматрају се и техничка питања, као што су структуре података, мало...
Похађам курс науке о подацима на СкиллФацтори-у већ 3 месеца. По занимању сам 1Ц програмер на продуженом породиљском одсуству. Свесно сам изабрао тако свеобухватан курс, јер... одлучила да промени поље деловања, али да остане у ИТ области. Курс објективно није лак, али ментори из СкиллФацтори пружају велику подршку. Сами материјали су приступачни, разумљиви и врло специфични. С обзиром на мој технички б...
Бацхелор програм Аналитике података и машинског учења. Постаните тражени ИТ специјалиста, стекните диплому државног универзитета и промените свет уз помоћ високе технологије. Учите редовно и ванредно на мрежи: слушајте предавања и завршите сесију без напуштања куће. На крају обуке добићете диплому државног универзитета РАНЕПА.
Развијен заједно са шефом катедре за математику. логика и теорија алгоритама, Московски државни универзитет. М.В. Ломоносов→ Научите да креирате предиктивне моделе за пословање→ Обучите стварне пројекте и случајеве→ Почните да радите на даљину са било ког места у свету
Наука о подацима укључује широк спектар приступа и метода за прикупљање, обраду, анализу и визуелизацију скупова података било које величине. Посебна практично важна област ове науке је рад са великим подацима користећи нове принципе математичко и рачунарско моделовање, када класичне методе престају да раде због своје немогућности скалирање. Овај курс је осмишљен да помогне студенту да научи основе предметне области кроз формулацију и решавање типичних проблема са којима се истраживач науке о подацима може сусрести у свом или њеном рад. Да би научили студента да решава овакве проблеме, аутори курса пружају студенту неопходан теоријски минимум и показују како да користи базу алата у пракси.
ПРЕТПЛАТИТИ СЕ
YOU MIGHT ALSO LIKE
