Боотцамп специјалиста Дата Сциенце - курс 112.000 руб. из Иандек радионице, обука 8 месеци, Датум: 21.12.2023.
мисцеланеа / / November 29, 2023
Брзо зароните у ИТ
Боотцамп је кратак, али интензиван курс. За само 5 месеци бићете спремни да радите као аналитичар података.
Интензивно оптерећење
Дневно вас очекује око 8 сати учења: редовни састанци и вебинари са ментором, теорија, домаћи задаци, пуно праксе и пројеката.
Брза повратна информација
Учићете у малој групи, тако да можемо посветити велику пажњу сваком студенту. Ментор одговара на сва питања у року од сат времена.
Лични приступ
Наставник и ментор ће помоћи око личних захтева путем ћаскања, а ментор ће спроводити и индивидуалне консултације и недељне вебинаре.
Специјалисти за науку података раде са подацима на исти начин као и научници – користе математичку статистику, логичке принципе и савремене алате за визуелизацију да би добили резултате. На пример, биолог спроводи експерименте да би тестирао хипотезе: он мора генерализовати одређена запажања, искључити несреће и извући исправне закључке.
Мораћете да анализирате податке и на основу њих изградите моделе који помажу у доношењу одлука у науци, послу и свакодневном животу.
Анализираћете велике количине података и применити машинско учење за различите задатке. Дата Сциентист гради моделе засноване на подацима који помажу у доношењу одлука у науци, послу и свакодневном животу. Са машинским учењем, предвиђаћете догађаје, прогнозирати вредности и тражити неочигледне обрасце у подацима.
Бесплатни део 20 часова Уводни курс: Основе Пајтона и анализа података
Научите основне концепте анализе података и разумете шта раде аналитичари података и научници података
1 спринт 1 недеља Основни Питхон
Зароните дубље у програмски језик Питхон и библиотеку панда
2 спринта 1 недеља Предобрада података
Научите да очистите податке од одступања, изостављања и дупликата, као и да конвертујете различите формате података
Спринт 3 1 недеља Истраживачка анализа података
Научите основе вероватноће и статистике. Користите их да истражите основна својства података, тражећи обрасце, дистрибуције и аномалије. Упознајте СциПи и Матплотлиб библиотеке. Направите графиконе и вежбајте анализу графикона.
4 спринта 1 недеља Статистичка анализа података
Научите да анализирате односе у подацима користећи статистичке методе. Сазнајте шта су статистички значај, хипотезе и интервали поверења.
5 спринт 1 недеља Завршни пројекат првог модула
Научите како да спроведете прелиминарна истраживања података, формулишете и тестирате хипотезе
6 спринт 1 недеља Увод у машинско учење
Савладајте основне концепте машинског учења. Упознајте библиотеку Сцикит-Леарн и користите је за креирање свог првог пројекта машинског учења.
Спринт 7 недеља 1 Учење под надзором: класификација и регресија
Зароните дубље у најтоплије подручје машинског учења: учење под надзором. Научите како да се носите са неуравнотеженим подацима.
8 спринт 1 недеља Машинско учење у послу
Научите како да спроведете прелиминарна истраживања података, формулишете и тестирате хипотезе
9 спринт 1 недеља Завршни пројекат другог модула
Симулирајте процес топљења златне руде да бисте побољшали рад предузећа
10 спринт 1 недеља Линеарна алгебра
Завирите у неке од алгоритама које сте до сада научили и стекните боље разумевање како да их користите. У пракси савладати главне концепте линеарне алгебре од нуле: линеарни простори, линеарни оператори, Еуклидови простори.
11 спринт 1 недеља Нумеричке методе
Завирите у неке од алгоритама које сте до сада научили и стекните боље разумевање како да их користите. У пракси савладати главне концепте линеарне алгебре од нуле: линеарни простори, линеарни оператори, Еуклидови простори.
12 спринт 1 недеља Временска серија
Научите да анализирате временске серије. Научите како да креирате табеларне податке из временских серија и решите проблем регресије на њима.
Спринт 13 1 недеља Машинско учење за текстове
Научите да правите нумеричке векторе од текстова и за њих решавате проблеме класификације и регресије. Научите како се ТФ-ИДФ функције израчунавају и упознајте се са ворд2вец и БЕРТ језичким репрезентацијама.
Спринт 14 1 недеља Басиц СКЛ
Научите основе структурираног језика упита СКЛ и операција релационе алгебре. Упознајте ПостгреСКЛ, популаран систем за управљање базом података (ДБМС). Научите да пишете упите различитог нивоа сложености и преведете пословне проблеме у СКЛ.
Такође ћете се упознати са ПиСпарк, библиотеком отвореног кода која се користи за дистрибуирану обраду великих количина података.
15 спринт 1 недеља Компјутерски вид
Научите да решавате једноставне проблеме компјутерског вида користећи готове неуронске мреже и Керас библиотеку. Погледајте Дубинско учење.
16 спринт 1 недеља Дипломски пројекат
Појасните задатак купца и прођите кроз све фазе анализе података и машинског учења. Сада нема лекција ни домаћих задатака – све је као на правом послу.