Наука о подацима у Питхон-у - курс 30.000 руб. са Руског економског универзитета по имену. Г.В. Плеханов, обука 1 месец, датум 28. новембар 2023.
мисцеланеа / / November 30, 2023
Циљ реализације програма напредне обуке „Наука о подацима у Питхон-у” је развијање теоријских и практичних знања о математичким методама у објектно оријентисано програмирање, као и стицање нових компетенција у коришћењу статистичких метода, примењене математике и математичког моделирања у програмирање.
Након обуке научићете:
- примењују основна знања стечена из области математичких и (или) природних наука и користе их у стручној делатности
- користе и прилагођавају постојеће математичке методе и системе програмирања за развој и имплементацију алгоритама за решавање примењених проблема
- примењују и модификују математичке моделе за решавање задатака из области професионалне делатности
Савладаћете:
- вештине и технике проналажења решења коришћењем савременог математичког апарата и његовог усавршавања; вештине избора и коришћења математичких алата за анализу и моделовање пословних процеса.
- математичке, статистичке и квантитативне методе за решавање типичних организационих и управљачких проблема; вештине анализе и интерпретације информација садржаних у различитим домаћим и страним изворима, вештине идентификовања трендова у развоју друштвено-економских процеса.
- способност прикупљања, обраде и интерпретације експерименталних података неопходних за пројектовање, производњу и технолошке активности.
И:
- научи савремене методе за развој и имплементацију алгоритама за математичке моделе засноване на језицима и пакетима апликација за моделирање.
- научити да развијају и имплементирају алгоритме за математичке моделе засноване на језицима и пакетима апликација за моделирање.
Предности студирања по програму
- Конкурентска предност на тржишту рада са сертификатом РЕУ. Г.В. Плеханов, водећи економски универзитет у Русији.
- Умрежавање са другим пословним практичарима и ширење круга пословних познанстава и могућности.
- Флексибилан распоред часова вам омогућава да учите чак и узимајући у обзир пословна путовања и заузет посао.
- Прилика да се подвргне напредној обуци у погодном формату за учење – онлајн користећи технологије учења на даљину.
Како наставити
Услови за студенте
Лица која имају или стичу више/средње стручно образовање могу завршити програм
Документи за пријем
Копија дипломе о високом или средњем стручном образовању са прилогом или уверење са места студирања (за студенте)
Пасош: 1 раван (фотографија), 2 рама (регистрација)
СНИЛС
Како развити теоријско и практично знање о математичким методама у објектно оријентисаном програмирању? На нашем курсу ћете стећи нове компетенције у коришћењу статистичких метода, примењене математике и математичког моделирања у програмирању.