Пуни курс о науци о подацима - курс 143.640 рубаља. са СкиллФацтори, обука 13 месеци, датум 13. август 2023.

Предности: Треба вежбати! Недостаци: Морате учити! Радим у ИТ-у веома дуго и на различите начине. Тренутно развијам, интегришем и одржавам веб сервисе са високим/континуираним циклусима приступа. Нагомилало се много разбацаних информација и вештина, преференције су коначно одређене, па је потребно проћи кроз неке од ових истих вештина...

Хвала момцима из Скиллфацтори-а на одличном стручном курсу о ДатаСигн-у! Месец дана након завршетка курса, прошао сам разговор за посао у престижној ИТ компанији. Означавам као велики ПЛУС -Аутори курса су одлични у излагању материјала, јасно га објашњавају -Варијабилност врсте материјала Да видео записи до 15 минута, презентације, практични задаци и што је најважније домаћи, занимљиви су и веома пријатељски. Н...

Желео сам да променим професију и похађао курс науке о подацима. Тренинг је у почетку изгледао веома лак, али је онда постало теже. Можете учити док радите; у просеку проведете 8 сати недељно на тему. Презентација информација је врло јасна (видео, теоријски део и пракса). Занимљиво је учити, препоручујем свима који желе да промене професију и живот!!!

Здраво свима! Студирам на Скиллфацтори-у са дипломом из науке о подацима. По мом мишљењу, информације о курсу су довољне за стицање нових знања, постоји много додатних линкова, литературе итд. Био сам импресиониран вебинарима који су доступни у у сваком тренутку и уз помоћ којих можете темељно консолидовати информације након завршених модула обуке, а постоји и избор вебинара са говорником, СЗО...

Предности: Цена Јасноћа Временски оквир. Недостаци: Недостатак дедине линије Недостатак сталног режима обуке Купио сам курс користећи науку о подацима, који ме је импресионирао као изузетно детаљан и јасан програм обуке, са јасним модулима и лаким за коришћење система. Згодна група у Слацк-у, где можете посматрати питања других људи и постављати их себи; ментори одговарају на све.

Савладајте програмски језик Котлин - научите да користите интегрисано развојно окружење и креирате објектно оријентисане апликације.

Мастер Дата Сциенце од нуле. Испробајте се у аналитици података, машинском учењу, инжењерингу података и одлучите који вам се правац највише допада. За годину дана бићете у могућности да радите као јуниор специјалиста, а за две године постајете професионалац средњег нивоа. Рад са подацима је процес у коме сваки члан тима обавља свој задатак. Аналитичар помаже у доношењу пословних одлука, МЛ инжењер обучава моделе, а инжењер података брине да све функционише. Без обзира на улогу, сви програмирају на Питхон-у, разумеју математику, статистику и говоре језиком података. Због тога се понекад такви стручњаци једноставно називају Дата Сциентистс.

Сврха овог предмета је упознавање студената са теоријом и праксом дубоког учења и неуронских мрежа у интерактивном формату. Током курса биће вам понуђено неколико практичних задатака. Последњи задатак је завршни практични пројекат. На основу резултата курса биће издат сертификат о завршеном курсу који даје погодности за пријем на основне и мастер програме на Физичко-технолошком факултету Московског института за физику и технологију.