ТОП курсеви науке о подацима у Питхон-у
мисцеланеа / / November 30, 2023
Курс "Специјалац за науку о подацима"
Овде је тешко, али занимљиво. Студија траје 8 месеци. Много теорије, још више праксе, људи и методологије - све је усмерено на то да савладате професију стручњака за науку о подацима.
4,6
Наука о подацима у медицини
Дозволите нам да вам помогнемо да изградите каријеру у науци о подацима од нуле. Научићете да решавате проблеме из области медицине: обрађујете податке о кардиоваскуларним болестима, онкологији, ЕЕГ сигналима, рендгенским снимцима. Све ово користећи неуронске мреже и машинско учење.
4,6
Наука о подацима са Глебом Михајловим
🏆 Добитник Степик награда 2022 у категорији „Пробој године“🏆 Практични видео курс о основама науке о подацима. Без математике, без теорије, само примери решавања стварних проблема помоћу панди и ЦатБоост-а. Уводни део курса о питону и пандама за анализу података је доступан бесплатно!🔥
4
Инжењеринг података (онлајн програм)
Уроните у област науке о подацима и изградите каријеру као инжењер података. Онлине мастер програм "Инжењеринг података" припрема тражене и високо плаћене стручњаке за рад тимови програмера и аналитичара у широком спектру области: ИТ, банкарство, маркетинг, онлајн малопродаја, индустрија, телеком
3,1
Математика и машинско учење за науку о подацима
Да бисте били велики специјалиста за машинско учење, није довољно само разумети принципе рада класичних модела. Морате бити генералиста и разумети тачно како све функционише, а то ће захтевати математику.
4,4
Професија аналитичар података
Научићете тражену професију од нуле и помоћи предузећима да доносе одлуке засноване на подацима. Научите да радите са БИ алатима, користите Питхон, СКЛ и додајте 3 пројекта свом портфолију. За годину дана моћи ћете да почнете да радите као млађи аналитичар, а истовремено наставите да похађате курс и напредујете до средњег нивоа.
4,4
Увод у машинско учење
Курс омогућава приступ основном скупу знања теорије вероватноће, математичке статистике и математичке основе алгоритама за решавање проблема машинског учења. Такође пружа практичне вештине у анализи података и креирању модела машинског учења у програмском језику Питхон.
4,2
Биолошки инспирисане когнитивне архитектуре (БИЦА)
Биолошки инспирисане когнитивне архитектуре (БИЦА) – Ово је обећавајући правац који се активно развија на раскрсници вештачке интелигенције, биологије и когнитивног Сци. О томе сведочи све већи број научних публикација, укључујући посебна издања, као и конференција и финансираних програма, на овај или онај начин који се односе на ову област.
4,2
Дубоко учење (1. семестар, јесен 2021.): Основни ток
Сврха овог предмета је упознавање студената са теоријом и праксом дубоког учења и неуронских мрежа у интерактивном формату. Током курса биће вам понуђено неколико практичних задатака. Последњи задатак је завршни практични пројекат. На основу резултата курса биће издат сертификат о завршеном курсу који даје погодности за пријем на основне и мастер програме на Физичко-технолошком факултету Московског института за физику и технологију. Основни стреам је намењен онима који праве прве кораке у науци о подацима. Значајан део курса посвећен је језику Питхон, библиотекама за анализу података и математици за науку о подацима. у другој половини говорићемо о општој теорији неуронских мрежа, као ио неуронским мрежама у рачунару. визију
4