„Статистичке методе анализе података за специјалисте хуманистичких наука (напредни ниво)“ - курс 20.000 рубаља. из МСУ, обука 6 недеља. (1,5 месеца), Датум: 29. новембар 2023.
мисцеланеа / / December 01, 2023
Програм упознаје студенте са неколико апликативних програма за обраду статистичких података, који омогућава вам да процените најпогодније за спровођење одређеног задатка у различитим областима хуманитарног знања. Међу њима: СПСС (или његов аналогни ПСПП), Гретл, Р, пакет за анализу података у Екцел-у. Ово омогућава студентима да стекну вештину избора стратегије истраживања не само у смислу избора методе анализе, већ и доношења одлука о окружењу за обраду низа података.
Облик студија: пуно време
Интензитет рада програма: укупан број часова - 56 часова:
часова – 42 учионичка часа (од тога: 20 часова – предавања; 20 часова – практична настава, 2 часа – завршна овера), 14 часова – самостални рад.
Трајање програма: 1,5 месец
Цена: 20.000 руб. од 1 учесника
Захтеви за пријем: Студенти морају имати диплому високог образовања. Учесници ће бити кратко интервјуисани, који се могу обавити онлајн.
Издати документ: По завршетку обуке, студенти добијају сертификат Московског државног универзитета по имену М.В. Ломоносова о завршеном курсу усавршавања.
Програм је намењен државним службеницима, научним и практичним радницима, студентима основних и постдипломских студија који желе стекну вештине, односно заинтересоване за тренутно стање обраде података и метода анализе у области хуманитарне делатности Сци. Програмски материјал је осмишљен тако да студентима пружи практичне вештине у раду са подацима на напредном нивоу. Стога је обавезан захтев за савладавање програма познавање опште теорије статистике и присуство основних вештина у обради мале количине информација. Значајна предност програма је познавање неколико апликативних програма за обраду статистичких података. податке, који вам омогућавају да процените најпогодније за спровођење одређеног задатка у различитим областима хуманитарног знања. Међу њима: СПСС (или његов аналогни ПСПП), Гретл, Р, пакет за анализу података у Екцел-у. Ово омогућава студентима да стекну вештину избора стратегије истраживања не само у смислу избора методе анализе, већ и доношења одлука о окружењу за обраду низа података. Посебна пажња је посвећена интерпретацији резултата добијеног применом одређене методе у вези са проблемом који истраживач решава.
Сврха обуке – упознавање студената са савременим методама обраде и анализе статистичких података, као и развијање знања и практичних вештина ученика у анализи информација на напредном нивоу.
Контакт особа одговорна за додатно образовање на Вишој школи друштвених наука Московског државног универзитета. М.В. Ломоносов:
Соболев Алексеј Евгениевич
тел.: 8-495-939-38-80, 8-916-347-68-33
е-маил: допобрвсхссн@гмаил.цом
Програм дисциплине сумира теоријске основе математичке статистике и предлаже широк спектар метода анализа статистичких информација које се могу користити у обради података у хуманитарне сврхе истраживања.
Као резултат обуке у оквиру постојећих квалификација, студенти стичу следеће компетенције неопходне за професионалну делатност:
- овладавање појмовним апаратом у области статистичких метода анализе података;
- разумевање тренутног стања науке о подацима и практичних случајева коришћења специфичних метода;
- познавање карактеристика апликативних програма за обраду података за успешан избор програма потребног у специфичним условима;
- владање вештинама обраде, анализе и интерпретације података;
Адреса
119991, Москва, Ленинские гори, бр. 1, стр.13
Универзитет