Дата Сциентист - курс 95.000 руб. из ПродуцтСтар-а, обука, Датум: 30. новембар 2023.
мисцеланеа / / December 01, 2023
ПродуцтСтар — онлајн универзитет са експертизом у управљању производима, аналитици, маркетингу и програмирању: подучавамо ИТ струке више од 10 година. ПродуцтСтар је израстао из ПродуцтЦамп-а, највеће међународне конференције за управљање производима. Сарађујемо са групом Гоогле програмера и организатор смо велике конференције у свету развоја - Девсцамп. Међу нашим говорницима су стручњаци из Гугла, Амазона, Епама, Боокинга, Иандека, Сбербанке. Обука је заснована на примењеним случајевима руских и међународних компанија. Постоји и сопствени центар за каријеру, који помаже у запошљавању студената у руским и страним компанијама.
Искрена обећања о запошљавању и квалитету курсева:
— Уверени смо у квалитет програма, наших говорника и партнерства центра за каријеру
— У потпуности ћемо вам рефундирати новац ако не можете да нађете посао док студирате струку
— Наш сопствени каријерни центар са базом стажирања: више од 80% наших студената добија посао док студира
— Просечан период радног односа за студенте је 2,5 месеца
— За првих 20 дана постоји гаранција потпуног поврата новца. Ово је само тренутак да схватите да ли желите да се развијате у овој професији
Корпоративни тренинг:
— 30% студената студира о трошку предузећа
— Саставићемо програм обуке прилагођен циљевима ваше компаније.
— Помоћи ћемо вам да бесплатно регрутујете студенте са наших курсева
Научите неопходне основе из математике и статистике да бисте савладали машинско учење
Освежићете своје знање из математике, научити основне формуле и функције и разумети основе машине обуку и можете започети каријеру у науци о подацима - ИТ компаније широм света траже такве стручњаке.
Циљ предмета: савладавање основних делова теорије вероватноће и математичке статистике неопходних за успешну примену у области науке о подацима. Курс се препоручује почетницима у области науке о подацима. По завршетку курса моћи ћете да искористите стечена знања из теорије вероватноће и математичке статистике за почетак у овој области.