ТОП Кратки курсеви математике

Наука о подацима укључује широк спектар приступа и метода за прикупљање, обраду, анализу и визуелизацију скупова података било које величине. Посебна практично важна област ове науке је рад са великим подацима користећи нове принципе математичко и рачунарско моделовање, када класичне методе престају да раде због своје немогућности скалирање. Овај курс је осмишљен да помогне студенту да научи основе предметне области кроз формулацију и решавање типичних проблема са којима се истраживач науке о подацима може сусрести у свом или њеном рад. Да би научили студента да решава овакве проблеме, аутори курса пружају студенту неопходан теоријски минимум и показују како да користи базу алата у пракси.

Обуке, семинари и сертификације. Обим програма је 24 сата. Позивамо студенте 1. и 2. године. Добићете потребну количину знања за савладавање дисциплина које се односе на квантитативне процене у статистици, маркетингу и логистици.

Основни онлајн курс линеарне алгебре, који садржи све кључне апликације и алгоритме за статистику и мултиваријантну анализу, иако не садржи увек детаљне доказе.