Професија Инжењер машинског учења - бесплатни курс од Скиллбок-а, обука, Датум: 29. новембар 2023.
мисцеланеа / / December 05, 2023
Руска интернет компанија у области онлајн образовања, основана 2016. Контролни удео у Скилбок ЛЛЦ припада ВК. Компанија се сматра лидером на руском тржишту професионалне онлајн обуке. Такође је лидер у обуци за послове везане за дигиталну економију и онлајн оглашавање.
Скиллбок је руска компанија специјализована за онлајн образовање. Скиллбок себе назива онлајн универзитетом за тражене вештине.
Образовни програми службе су фокусирани на четири главне области:
- дизајн;
- програмирање;
- Маркетинг;
- контролу.
На платформи можете стећи знање о актуелним темама и тражене вештине. Сви курсеви су усмерени на праксу: пратимо релевантност материјала и помажемо при запошљавању и пракси.
Образовна платформа Скиллбок покренута је 2016. године. Компанију су основали Игор Коропов (1989-2020) и Дмитриј Крутов. Касније су им се придружили Андреј Анишченко и Сергеј Попков. Генерални директор компаније од оснивања је Дмитриј Крутов. Скиллбок је два пута добио Рунет награду: 2018. у категорији Образовање и кадрови и 2019. у категорији Технологија и иновације.
У фебруару 2019. Маил. Ру Група је преузела 3% компаније, а затим је у марту повећала удео на 10,33%, и коначно на 60,33% у децембру исте године. Према годишњем извештају Мејла. Ру Гроуп, контролни пакет акција компаније коштао ју је 1,6 милијарди рубаља.
У новембру 2019. РБЦ је компанију уврстио у рејтинг 35 највећих ЕдТецх компанија у Русији, стављајући Скиллбок на 6. место. У 2020. години, на ранг листи 10 највећих ЕдТецх компанија коју је саставио РБЦ, Скиллбок се померио на 2. место.
У октобру 2020. Маил. Ру Група је повећала свој удео у компанији на 70%. У новембру 2020. у Сочију је умро суоснивач платформе Игор Коропов.
Катедра: Факултет рачунарске математике и кибернетике. Програм стручне преквалификације. Обим 684 сата. Облик образовања – Дописно коришћењем технологија учења на даљину.
Стекните мастер диплому из науке о подацима на престижном универзитету. Моћи ћете да радите на раскрсници ИТ и медицине. Доћи ћете на нови ниво у својој професији и каријери.
Уводни практични курс о машинском учењу. Разматран је пун циклус изградње решења: од одабира почетних података (.клск фајла) до грађење модела и објашњавање крајњем купцу особина података и специфичности примљених резултат. Теоријски делови – класификација, регресија, предвиђања, ансамбли – дати су у прегледном режиму, у мери која је неопходна за исправну конструкцију и разумевање примера који се анализирају.