Где и како се користи вештачка интелигенција: 6 примера из живота

Шта је вештачка интелигенција и ко је ствара

Вештачка интелигенција је скуп технологија које имитирају људске когнитивне функције. Као и људи, он може прикупљати информације, анализирати их, учити и развијати се. Специфичан скуп АИ способности зависи од његовог типа.

1. Реактивне машине. Они обављају одређене задатке и немају меморију. Стога не могу да мењају обрасце понашања на основу проживљеног искуства, али у процесу спровођења програмиране акције реагују много брже од човека. До сличних примењује Дееп Блуе је шаховски суперкомпјутер који је победио светског шампиона Гарија Каспарова 1997. године.
2. АИ са ограниченом меморијом. Таква вештачка интелигенција је у стању да запамти информације и користи их за учење и побољшање акција у будућности. На пример, ово је аутопилот у аутомобилу.
3. АИ са теоријом ума. Може да одговори на људске емоције и да бира своје поступке у зависности од њих.
4. АИ са самосвесношћу. Он има представу о себи и разуме своје унутрашње стање.

Последња два типа за сада постоје само у научној фантастици. Иако је било покушаја да се створи АИ са теоријом ума. На пример, робот Кисмет би могао имитирати емоције. И звезда мема 2016-2018, хуманоидни робот Софија, захваљујући камерама у његовим очима могао одржавати контакт очима и препознавати лица. Али такве могућности су и даље веома ограничене и, наравно, нису упоредиве са људским умом.

Вештачку интелигенцију креира стручњак за вештачку интелигенцију. Он пише програм, попуњава га подацима и алгоритмима неопходним за обраду информација. Даље може додати карактеристике машинског учења. Такви алгоритми омогућавају АИ да класификује информације и пронађе најприкладније међу многим решењима. Да би унапредио систем, он добија различите релевантне задатке: за тачан резултат добија „охрабрење“, за погрешан добија „укор“.

Програму се не даје „слаткиш“ за добар рад - он се једноставно оставља непромењен. А за грешку се креатори радије грде, јер онда морају да дорађују систем.

Један од могућих алгоритама машинског учења је неуронска мрежа, односно математички модел који се састоји од слојева и симулира неуронске везе у мозгу. Сваки одељак у њему одговоран је за обраду различитих врста информација, тако да АИ може анализирати много података, које затим комбинује у велику слику.

Како вештачка интелигенција мења животе сада

1. Поједностављује рад лекара

Вештачка интелигенција у медицини обавља многе задатке. Алгоритми знам како брзо проучите резултате тестова и на основу њих поставите дијагнозу. Понекад чак и неочигледним маркерима, на пример, по звук гласа. Да би то урадио, програм упоређује податке примљене од пацијента са својом базом података и тражи обрасце.

Изаберите и прави АИ третман Можда. А такође и он укључени у развоју нових лекова и вакцина. Задатак вештачке интелигенције у овом случају је да израчуна резултате примене различитих комбинација, одсече неуспешне и истакне оне које обећавају. На пример, технологија већ јесте развијена лек за лечење опсесивно-компулзивног поремећаја.

Поред тога, АИ може помоћи током операција: прелиминарно испитати ткива, предвидети како ће особа реаговати на интервенцију, па чак и заменити руке специјалистима. Роботски хирурзи праве прецизније и мање резове. Али они и даље обављају операције само под блиским надзором професионалаца.

2. Помаже вам да брже дођете кући

Најкраћи пут није увек најбољи избор. Саобраћајне гужве, поправке путева, покварени семафори понекад трају и више времена од додатног обиласка или скретања. Сада можете престати да се ослањате само на срећу - тачно предвиђање се баве онлајн мапе са паметним алгоритмима. Они прикупљају информације са сателита, а затим на основу њих граде неколико погодних путања: говоре колико ће времена трајати сваком од њих и да ли ту има проблема.

АИ способности понекад користити и да сами регулишу саобраћајне гужве. Сензори примају информације о ситуацији на одређеној деоници пута, анализирају их и преносе паметним семафорима. По потреби се повећава време рада сигнала за омогућавање како би више аутомобила могло да прође кроз тешку локацију.

У неким АИ аутомобилима продире а под другим видом - преко аутопилота. Алгоритми у овом случају обрађују информације са сензора инсталираних у самој машини, као што су камере и сензори. Аутопилот је такође користан у јавном превозу, на пример, у трамвајима. Он помаже прати стање на путевима и упозорава на опасности. А ако возач нема времена да реагује, сам систем активира кочење у случају нужде.

3. Олакшава живот на Интернету

Сви су се сусрели са вештачком интелигенцијом на Вебу. На њега рад системи препорука у друштвеним мрежама и сервисима за стримовање. Алгоритми анализирају укусе корисника и покушавају да понуде садржај који ће му се допасти. Што особа чешће реагује на савете система, он постаје паметнији и тачнији.

АИ одговори и за издавање у претраживачима: обрађује захтеве за текст, слике, глас и рангира линкове по релевантности, узимајући у обзир претходно корисничко искуство. Алгоритми могу анализирати хиљаде страница на Интернету за неколико секунди – не само наслове, већ и садржај чланака. Ово вам помаже да добијете корисније резултате.

Вештачка интелигенција примењена чак и у имејлу. На пример, проналази нежељену пошту и промотивне понуде и сортира их у засебне фасцикле.

4. Претвара обичан дом у паметан

Могућност управљања прекидачем, чајником, роботским усисивачем и другим кућним уређајима преко гласовног асистента је такође заслуга АИ. Није важно где је сакривен: у апликацији или у паметном звучнику. Алгоритми помоћника обрађују и реагују на гласовне команде, памте исправне сценарије и стално се побољшавају.

АИ је понекад присутан у самим гаџетима. На пример, у роботском усисивачу може сакријте алгоритме који му помажу да одреди количину воде која је потребна за одређену подну облогу. А у шпорету - систем препорука са рецептима: прво, програм студијама навике корисника, а затим саветује одговарајућа јела, на пример, у зависности од доба дана.

Перспективе гаџета у стану ће моћи персонализујте свој рад не само на основу директних команди, већ и на препознавању лица и гласа. Систем ће запамтити жеље корисника и, након што га види, подесиће подешавања грејног пода или самог клима уређаја.

5. Оптимизује рад компанија

Увођење АИ у канцеларије, према мишљењу стручњака, способан значајно повећати профит. Зато што може узети брдо задатака. На пример, анализирајте конкуренте, предвидите проблеме, сортирајте захтеве и брзо пошаљите клијента правом стручњаку. Или чак заменити запослене у техничкој подршци и самостално обрађивати захтеве - за овај задатак су одговорни цхатботови.

Олакшајте рад ХР менаџерима и лидерима вештачке интелигенције Можда. Алгоритми су у стању да анализирају кандидате, обаве почетни интервју са њима, процене вештине, помоћ при адаптацији новог запосленог, формирање плана рада и чак обрачунавање објективне плате.

6. Побољшава принос

Вештачкој интелигенцији може се поверити контрола њива и пластеника. На пример, прикупљање података о садржају влаге и хемијском саставу земљишта, осветљењу и температури околине. И то не на целој локацији одједном, већ на сваком појединачном квадратном метру. Ова технологија користитиу Кини, на пример: АИ говори фармерима када да посаде семе, колико ђубрива да унесу, а када да залију.

Аналитичке способности АИ добро доћи и за контролу здравља биљака и животиња. У Норвешкој овакви системи спречавају заразу лососа морским вашкама, а у Аргентини заразу пшенице гљивицом. Још једно корисно технолошко решење су трактори и комбајни на аутопилоту. У Русији таква покушао 2020. године: машинерија је обрађивала поља у 35 региона земље, прикупљајући више од 720 хиљада тона усева.

Паметне технологије коштају много, па их до сада не користе сви фармери. Али планирају да то промене. у Русији ове године одобрено стандард за коришћење АИ у пољопривреди, поред тога, Министарство пољопривреде понуде државна подршка у виду повлашћене стопе на кредит за дигитализацију – до 5%.