Аналитичар података - курс 108 540 руб. из Хекслета, обука 9 месеци, датум 30.11.2023.
мисцеланеа / / November 29, 2023
Научите да разумете основне метрике компаније и сами их израчунајте користећи СКЛ и Гоогле табеле. Спроведите кохортну анализу и направите предвиђања визуелизацијом података користећи Лоокер Студио и Питхон библиотеке. Извуците закључке на основу истраживања, оправдајте их и помозите вашем пословању да расте
Аналитичар података је специјалиста који прикупља, обрађује, проучава и тумачи податке. Помаже компанији да доноси важне одлуке, побољшавајући пословне процесе и производе.
Процес учења на Хеклет-у је осмишљен на такав начин да је немогуће „пресјести“ или „слушати“. Хеклет је дизајниран за озбиљне тренинге и идеалан је за оне који желе да постану добар специјалиста
Дубоко проучавање тема
Ми нисмо заговорници приступа „понови за наставником“.
На Хеклету, решавање проблема долази само кроз стварно разумевање. Научићете не само да прикупљате податке, већ и да их анализирате и тумачите
Потврда
Послодавци цене дипломце Хеклет-а и чак наводе наше курсеве као предност при запошљавању. Сертификат је потврда да сте озбиљно радили на себи и да имате добре изгледе да постанете првокласни специјалиста
Вежбајте од првог дана
Почнимо да анализирамо податке у првој лекцији.
Очекују вас вежбе и домаћи задаци вашег ментора. Као и едукативни пројекти са типичним задацима за аналитичара из различитих области пословања
Искусни ментори
Стручњаци који ће прилагодити путању учења и помоћи у суочавању са потешкоћама. Нећете остати сами и нећете се стидети резултата
Припрема за запошљавање
Хеклет има програм Цареер Трацк у оквиру којег ћете се припремити да пронађете свој први посао у ИТ-у
Програм курса Дата Аналист
Будите сигурни да ћете добити управо оне алате и вештине које ће вам омогућити да пронађете посао
Редовно пратимо које су компетенције програмера тражене на тржишту и градимо програм обуке у складу са тим сазнањима
Професија за 9 месеци
110 часова теорије, 320 часова праксе
3 модула, 24 курса, 270 лекција, 190+ вежби, 3 пројекта
Праћење каријере и помоћ при запошљавању
Модул 1. Увод у аналитику података
Курсеви
У првом модулу ћете се упознати са главним задацима аналитичара података, сазнати које врсте података постоје и како их обрађивати. Научите да представите податке у облику графикона и изаберете прави графикон за одређени задатак. Опустите се са Гоогле табелама. Обрађиваћете податке користећи СКЛ језик и писати сложене СКЛ упите
Увод у аналитику
Аналитички задаци у пословању
Основе СКЛ-а
Основе аналитике у СКЛ-у
Напредна аналитика у СКЛ-у
СКЛ. Придружити
Напредни СКЛ упити
СКЛ. Вишеструке операције
СКЛ функције прозора
Визуелизација у Лоокер Студију
Анализирајте базу података трговачке платформе. Примљене податке визуелизујте у Лоокер Студију и направите завршну презентацију са резултатима
Вебинари
Визуелизација података у Таблеау-у
Продаја
Пројекат
Модул 2. Аналитика података за проблеме у стварном свету
Курсеви
Научићете са којим изазовима ћете се суочити у финансијској, производној, маркетиншкој и веб аналитици. Научићете такве метрике као што су ЦТР, ДАУ/ВАУ/МАУ, посете, УВ, НРР, АРР, цена по километру, научићете како да их конфигуришете и израчунате. Научите да ригорозно оправдате одлуке засноване на подацима. Моћи ћете да спроводите анализу од краја до краја и да помогнете у изградњи маркетиншке и продајне стратегије
Пројекат
Аналитика од краја до краја
Модул 3. Питхон за анализу података
Курсеви
Научите програмски језик Питхон, који аналитичарима штеди много времена. Научићете како да читате огромну количину података тако што ћете написати само једну линију кода или радити истовремено са неколико база података које се чувају у различитим форматима. Научите да се повежете са базама података и аутоматски их ажурирате
Вебинари
Увод у неуронске мреже
Прелиминарна анализа скупа података о ценама кућа: истраживање параметара кућа
Ливецодинг: писање неуронске мреже за предвиђање цена кућа
Ливецодинг: одабир хиперпараметара неуронске мреже