ТОП курсеви науке о подацима из Степика
мисцеланеа / / November 30, 2023
Питхон библиотеке за науку о подацима
Курс упознаје студенте са основним концептима науке о подацима. Погледаћемо основне алгоритме (линеарни модели, стабла одлучивања, КНН, композиције) и анализирати припрему података (чишћење, генерисање нових карактеристика и њихов избор). Стечено знање биће довољно за решавање широког спектра проблема.
4
Дубоко учење (1. семестар, јесен 2021.): напредни ток
Сврха овог предмета је упознавање студената са теоријом и праксом дубоког учења и неуронских мрежа у интерактивном формату. Током курса биће вам понуђено неколико практичних задатака. Последњи задатак је завршни практични пројекат. На основу резултата курса биће издат сертификат о завршеном курсу који даје погодности за пријем на основне и мастер програме на Физичко-технолошком факултету Московског института за физику и технологију.
4
Дубоко учење (1. семестар, јесен 2021.): Основни ток
Сврха овог предмета је упознавање студената са теоријом и праксом дубоког учења и неуронских мрежа у интерактивном формату. Током курса биће вам понуђено неколико практичних задатака. Последњи задатак је завршни практични пројекат. На основу резултата курса биће издат сертификат о завршеном курсу који даје погодности за пријем на основне и мастер програме на Физичко-технолошком факултету Московског института за физику и технологију. Основни стреам је намењен онима који праве прве кораке у науци о подацима. Значајан део курса посвећен је језику Питхон, библиотекама за анализу података и математици за науку о подацима. у другој половини говорићемо о општој теорији неуронских мрежа, као ио неуронским мрежама у рачунару. визију
4
Наука о подацима са Глебом Михајловим
🏆 Добитник Степик награда 2022 у категорији „Пробој године“🏆 Практични видео курс о основама науке о подацима. Без математике, без теорије, само примери решавања стварних проблема помоћу панди и ЦатБоост-а. Уводни део курса о питону и пандама за анализу података је доступан бесплатно!🔥
4
Основе Сцале
Овај курс је за оне који желе да савладају Сцала језик, да се упознају са принципима функционалног програмирање у Сцали и стекну знања неопходна и за будућег Сцала програмера и инжењер података
4