Линеарна алгебра: од идеје до формуле - бесплатан курс Отвореног образовања, обука 6 недеља, од 6 до 7 часова недељно, Датум: 03.12.2023.
мисцеланеа / / December 09, 2023
Национални истраживачки универзитет Виша школа економије је истраживачки универзитет који своју мисију спроводи кроз научно-образовне, пројектне, стручно-аналитичке и социокултурне активности засноване на међународним научним и организационим стандарди.
Препознајемо себе као део глобалне академске заједнице; сматрамо да су међународно партнерство и учешће у глобалној интеракцији универзитета кључни елементи нашег кретања напред. Као руски универзитет, радимо за добробит Русије и њених грађана.
Наш универзитет је тим научника, особља, дипломираних студената и студената који се одликују интерном посвећеношћу одржавању високих академских стандарда у својим активностима. Трудимо се да обезбедимо што повољније услове за развој сваког члана нашег тима.
Наше вредности:
- Тежња за истином
- Сарадња и интересовање једни за друге
- Искреност и отвореност
- Академска слобода и политичка неутралност
- Професионалност, самозахтевност и одговорност
- Активна јавна позиција
Данас је Виша економска школа:
- 4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ ПЕТЕРБУРГ, НИЖЊИ НОВГОРОД, ПЕРМ
- ~7000 НАСТАВНИКА И ИСТРАЖИВАЧА
- 50.400+ СТУДЕНТА
- 100.800 ДИПЛОМАТА
Нови елемент руског образовног система - отворени онлајн курсеви - може се пренети на било који универзитет. Ово чинимо правом праксом, проширујући границе образовања за сваког ученика. Читав низ курсева са водећих универзитета. Систематски радимо на креирању курсева за основни део свих области обуке, обезбеђујући да сваки универзитет може повољно и профитабилно да интегрише курс у своје образовне програме
„Отворено образовање“ је образовна платформа која нуди масивне онлајн курсеве водећих руских универзитети који су удружили снаге како би свима пружили могућност да стекну високо квалитетно високо образовање образовање.
Сваки корисник може потпуно бесплатно и у сваком тренутку да похађа курсеве водећих руских универзитета, а студенти руских универзитета ће моћи да преброје своје резултате учења на свом универзитету.
Борис Демешев је виши предавач на Катедри за математичку економију и економетрију, Департман за примењену економију. Дипломирао је и магистрирао на Вишој економској школи 2003. године на смеру Математичке методе за економску анализу.
Борис има велико искуство (више од 10 година) у настави. Предаје економетрију, теорију вероватноће и стохастичку анализу. Више пута је побеђивао на такмичењу „Најбољи наставник“ Више економске школе. Праксу је завршио на Лондонској школи економије из економетрије и стохастичке анализе у финансијама, на Универзитету Собронн-1 у Паризу и на Универзитету у Луцца у Италији. ц У периоду 2009–2010 предавао је математичку статистику на Католичком универзитету Лувен-ла-Нев у Белгији.
Борис је креирао и одржава блог покровка11.вордпресс.цом, где се објављују материјали о разним темама одељења, као и вести из света програмирања.
Добро је упућен у савремене рачунарске технологије уопште и објављује материјале за своје семинаре (економетрија, теорија вероватноће) у јавном домену. На својим курсевима Борис учи студенте да користе статистички пакет Р, показујући како у стварности могу применити знање стечено током обуке.
Борисова истраживачка интересовања леже у областима анализе података, Бајесових метода, стохастичке анализе и економетрије. Борис тренутно ради на докторској тези. Недавно, са Дмитријем Борзихом, Борис је објавио књигу задатака о економетрији, где се студентима нуде и теоријске и практичне вежбе.
Професионална интересовања:
визуелизација података
Бајесовски приступ
образовање
2003
Магистратура: Виша економска школа, Факултет: Економски, специјалност „Математичке методе економске анализе“
2001
Диплома: Виша економска школа, Факултет: Економски, специјалност „Економија“
Додатно образовање / Напредна обука / Пракса
Курс „Економетрија у Р“, предавач Д. Фантазини, септембар-октобар 2014, Виша економска школа
Курс „Просторна економетрија“, предавач Бера А.К., Универзитет Илиноис, САД, 2-6.06.2014, Виша школа економије
Летња школа Универзитета у Есексу, Велика Британија, „Хијерархијски модели“, август 2012
Награде и достигнућа
јул 2010 Победник конкурса Образовног иновационог фонда Високе економске школе Националног истраживачког универзитета са пројектом за програм учења на даљину на предмету „Моделирање аукција“.
новембар 2011 Победник конкурса Образовно иновационог фонда Високе економске школе Националног истраживачког универзитета са оригиналним развојем „Серијал екранизација о економетријском моделовању за студенте нематематичких и пракси оријентисане специјализације Економског факултета у слободно дистрибуираном кросплатформском економетричком пакету Гретл“ (у коауторству са Вакуленко Е.С. и Ратниковом Т.А.).
Медаља „Признање – 15 година успешног рада“ Висока економска школа Националног истраживачког универзитета (јануар 2018.)
Захвалница Високе економске школе (новембар 2013)
Захвалница Високе економске школе (децембар 2012)
Најбољи наставник – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011.
Додатак за академски рад (2017-2018, 2016-2017, 2015-2016)
1. Вектори и акције са њима
У првом поглављу ћемо се упознати са векторима и научити шта је линеарни оператор, научићемо да инвертујемо и транспонујемо неке операторе. А на крају предавања на сцени ће се појавити сопствени вектори и сопствене вредности.
У другом поглављу научићемо како да напишемо било који линеарни оператор користећи табелу бројева, измислићемо начин за множење табела бројева и систематизоваћемо метод решавања система једначина у Гаусов алгоритам.
3. Матрична детерминанта и инверзна матрица
У трећем поглављу научићемо да дефинишемо матрице које израчунавају површине и запремине. Мораћете да пронађете инверзну матрицу на неколико начина.
4. Спектрална декомпозиција
У поглављу 4 научићете како да пронађете сопствене вредности и својствене векторе из матрице. Користећи ово знање, научићемо да представимо квадратну матрицу као производ три једноставније матрице и мастер пројекције да бисмо направили предвиђања.
У претпоследњем петом поглављу видећемо слике квадратних облика, а такође ћемо научити како да одредимо скуп вредности квадратног облика, који се назива одређеност знака.
6. Декомпозиција сингуларне вредности и метода главне компоненте
У последњем шестом поглављу научићемо магију СВД декомпозиције било које матрице на производ три једноставне, и разумећемо статистичку интерпретацију декомпозиције – методом главних компоненти.
Општи предмет „Механика“ је део општег курса физике. Студенти ће се упознати са основним механичким појавама и методама њиховог теоријског описивања. Предавања обухватају видео снимке физичких демонстрација механичких појава које се проучавају. Прављење курса...
3,3