Дата Енгинеер - курс 89.000 руб. из Отуса, обука 4 месеца, датум 30.11.2023.
мисцеланеа / / December 03, 2023
Шта ће вам дати овај курс?
- Разумевање кључних начина за интеграцију, обраду и складиштење великих података
- Способност рада са компонентама Хадооп екосистема, дистрибуираним складиштем и цлоуд решењима
- Практичне вештине у развоју сервиса података, излога и апликација
- Познавање принципа организовања праћења, оркестрације, тестирања
Курс је адресиран програмери, администратори ДБМС-а и сви који желе да унапреде свој професионални ниво, овладају новим алатима и баве се занимљивим задацима у области рада са подацима.
Након што сте студирали инжењеринг података, постаћете тражени специјалиста који:
- примењује, прилагођава и оптимизује алате за обраду података
- прилагођава скупове података за даљи рад и аналитику
- креира сервисе који користе резултате обраде великих количина података
- одговоран за архитектуру података у компанији
Стварне студије случаја: примери имплементације, употреба алата, оптимизација перформанси, проблеми, грешке и примењени резултати
Веома практична оријентација:
Током курса ћемо постепено креирати радни производ, решавајући примењене проблеме
Холистичка слика изазова и задатака савременог пословања и улоге Дата инжењера у њиховом решавању
Потражња међу послодавцима
40 послодаваца је већ спремно да позове матуранте на разговор
6
курсевиИнжењер података у Вилдберриесу, предавач курса ДЕ Јуниор. Више од 7 година у ИТ-у
Дипломирао на Вороњешком државном универзитету са одликом. Тренутно студент на ХСЕ мастер програму „Системско и софтверско инжењерство“. Професионално искуство - 2 године рада као Дата Аналист и Дата Енгинеер. Сада ради са 5 популарних база података, развија се у Питхон-у и убрзано развија своје вештине. Спреман да поделим своје искуство.
1
доброВише од 10 година развија аналитику у компанији. Међу достигнућима: - Изградња сопственог енд-то-енд система веб аналитике; - Изградња аналитичког складишта заснованог на МПП Вертица; - Организација обраде података на бази Спарк, Кафка, ХДФС; -...
Више од 10 година развија аналитику у компанији. Међу достигнућима: - Изградња сопственог енд-то-енд система веб аналитике - Изградња аналитичког складишта заснованог на МПП Вертица - Организација обраде података на бази Спарк, Кафка, ХДФС;- Изградња процеса за рад са подацима, укључујући квалитет података;- Креирање неколико интерних алата за рад и структурирање метаподатака (Каталог података);- Изградња система корпоративног извештавања, укључујући и реално време; - Више од 5 година повећава писменост података у компанији, спроводи разне обуке о раду са подацима, алати, СКЛ; Такође је развио неколико лидера у аналитици који сада раде у великим компанијама. Главни фокус је на разумевању пословних проблема при раду са подацима и њиховом решавању.
1
доброШеф одељења, Сбербанк 8 година искуства у индустријском развоју, укључујући креирање и одржавање веб апликација како у великим компанијама тако иу стартап-овима. 3 године развоја дистрибуираних система за велике државне...
Шеф одељења, Сбербанк 8 година искуства у индустријском развоју, укључујући креирање и одржавање веб апликација како у великим компанијама тако иу стартап-овима. 3 године развоја дистрибуираних система за велике државне купце. Реализована три пројекта од нуле, од прототипа до спремних за индустријску употребу. Тренутно се бави фулл-стацк развојем за интерне клијенте у банци, решавајући проблеме везане за анализу података и инжењеринг. Искуство у програмирању у Јава, Сцала, Питхон, Јавасцрипт. Широк спектар професионалних интересовања, од изградње дистрибуираних система до предиктивне аналитике и анализе намера. Образовање: дипломирао на УрФУ по имену. Б.Н. Јељцин „Информационе технологије“.
Архитектура података
-Тема 1.Инжењер података. Задаци, вештине, алати, потребе тржишта
-Тема 2.Архитектура аналитичких апликација: основне компоненте и принципи
-Тема 3.Он премисес / Цлоуд решења
-Тема 4. Аутоматизација и оркестрација цевовода – 1
-Тема 5. Аутоматизација и оркестрација цевовода – 2
Дата Лаке
-Тема 6. Дистрибуирани системи датотека. ХДФС/С3
-Тема 7.СКЛ приступ Хадооп-у. Апацхе Хиве/Престо
-Тема 8. Формати складиштења података и њихове карактеристике
-Тема 9. Анализа даљинског управљача за 1 случај
-Тема 10. Редови порука. Кафкин преглед.
-Тема 11.Преузимање података са екстерних система
-Тема 12.Апацхе Спарк – 1
-Тема 13.Апацхе Спарк – 2
ДВХ
-Тема 14.Аналитички ДБМС. МПП базе података
-Тема 15.ДВХ моделирање – 1. дбт основе
-Тема 16.ДВХ моделирање – 2. Дата Ваулт 2.0
-Тема 17. ДевОпс праксе у аналитичким апликацијама. ЦИ+ЦД
-Тема 18. Анализа даљинског управљача за случај 2
-Тема 19.Квалитет података. Управљање квалитетом података
-Тема 20. Примена БИ решења
-Тема 21.Мониторинг / Метаподаци
НоСКЛ/НевСКЛ
-Тема 22.НоСКЛ Стораге. Широка колона и кључ/вредност
-Тема 23.НоСКЛ Стораге. Оријентисан на документе
-Тема 24.ЕЛК
-Тема 25.ЦлицкХоусе
-Тема 26. Анализа даљинског управљача за случај 3
МЛОпс
-Тема 27.Организација и паковање кода
-Тема 28.Доцкер и РЕСТ архитектура
-Тема 29.МЛФлов + ДВЦ
-Тема 30. Примена модела
-Тема 31. Анализа даљинског управљача за случај 4
-Тема 32. Анализа даљинског управљача за случај 5
Дипломски рад
-Тема 33. Избор теме и организација рада на пројекту
-Тема 34.Консултације
-Тема 35.Заштита