Машинско учење: од статистике до неуронских мрежа - курс 21.000 рубаља. са Отворене едукације, обука 15 недеља, око 10 часова недељно, Датум: 03.12.2023.

мисцеланеа / by admin / December 07, 2023

click fraud protection

Национални истраживачки универзитет Виша школа економије је истраживачки универзитет који своју мисију спроводи кроз научно-образовне, пројектне, стручно-аналитичке и социокултурне активности засноване на међународним научним и организационим стандарди.

Препознајемо себе као део глобалне академске заједнице; сматрамо да су међународно партнерство и учешће у глобалној интеракцији универзитета кључни елементи нашег кретања напред. Као руски универзитет, радимо за добробит Русије и њених грађана.

Наш универзитет је тим научника, особља, дипломираних студената и студената који се одликују интерном посвећеношћу одржавању високих академских стандарда у својим активностима. Трудимо се да обезбедимо што повољније услове за развој сваког члана нашег тима.

Наше вредности:

Тежња за истином
Сарадња и интересовање једни за друге
Искреност и отвореност
Академска слобода и политичка неутралност
Професионалност, самозахтевност и одговорност
Активна јавна позиција

Данас је Виша економска школа:

4 КАМПУСА: МОСКВА, САНКТ ПЕТЕРБУРГ, НИЖЊИ НОВГОРОД, ПЕРМ

instagram viewer

~7000 НАСТАВНИКА И ИСТРАЖИВАЧА
50.400+ СТУДЕНТА
100.800 ДИПЛОМАТА

Нови елемент руског образовног система - отворени онлајн курсеви - може се пренети на било који универзитет. Ово чинимо правом праксом, проширујући границе образовања за сваког ученика. Читав низ курсева са водећих универзитета. Систематски радимо на креирању курсева за основни део свих области обуке, обезбеђујући да сваки универзитет може повољно и профитабилно да интегрише курс у своје образовне програме
„Отворено образовање“ је образовна платформа која нуди масивне онлајн курсеве водећих руских универзитети који су удружили снаге како би свима пружили могућност да стекну висококвалитетно високо образовање образовање.

Сваки корисник може потпуно бесплатно и у сваком тренутку да похађа курсеве водећих руских универзитета, а студенти руских универзитета ће моћи да преброје своје резултате учења на свом универзитету.

Дипломирао на Московском државном универзитету. Ломоносов 2013. године са дипломом из примењене математике и рачунарства. У Вишој економској школи почео да ради 2016. године. Предаје курсеве машинског учења за велике податке и увод у дубоко учење. Професионална интересовања: машинско учење Образовање 2013. Специјалност: Московски државни универзитет. М.В. Ломоносов, специјалност „Примењена математика и рачунарство“ Професионално искуство Иандек Дата Фацтори - Дата Сциентист - 2015-данас. Озон.ру - Леад Дата Сциентист - 2014-2015 Озон.ру - Дата Сциентист - 2012-2014 Награде и достигнућа Захвалност Факултета рачунарских наука Високе економске школе Националног истраживачког универзитета (август 2018) Најбољи наставник – 2018, 2017

Радим као Дата Сциентист у Иандек-у. Борим се против нежељене поште, преваре и токсичног садржаја користећи машинско учење. Пре тога је радио као аналитичар у Сбербанци. Тамо сам направио моделе за предвиђање временских серија. Дипломирао на Економском факултету. Ја сам дипломирани студент који студира примену машинског учења за економију. Предајем различите курсеве који се односе на анализу података, статистику и машинско учење на Вишој економској школи Националног истраживачког универзитета и РАНЕПА.

Радно место: виши предавач, Факултет рачунарских наука, Катедра за велике податке и проналажење информација.

Дипломирао на Факултету рачунарске математике и кибернетике Московског државног универзитета 2013. године. У Вишој економској школи почео да ради 2016. године. Предаје курсеве Увод у аналитику података, Увод у машинско учење и Примењене науке о подацима.

Заменик шефа катедре, виши предавач, Рачунарски факултет, Катедра за велике податке и проналажење информација; Руководилац пројекта, академски руководилац, Рачунарски факултет, Центар за континуирано образовање; Шеф лабораторије, Факултет рачунарских наука, Катедра за велике податке и претраживање информација, Истраживачка лабораторија за анализу података у финансијским технологијама; Академски директор образовног програма „Примењена математика и рачунарство“.

Професионална интересовања: анализа података, машинско учење, анализа и аутоматска обрада текста Образовање 2013. Специјалност: Московски државни универзитет. М.В. Ломоносов, специјалност "Примењена математика и рачунарство" Професионално искуство Радио у компанијама Биоцлиницум, Форецсис, Озоне. Од 2014. ради у Иандек-у. Од 2016. године ради на Факултету рачунарских наука Високе економске школе Националног истраживачког универзитета, где предаје предмете у смеру „Интелектуалац“. анализа података“, израдио је и предаје предмет о машинском учењу у програму „Примењена математика и информатика“. Од 2019. године - академски директор програма „Примењена математика и информатика“. Награде и достигнућа Најбољи наставник – 2019, 2018, 2017

Иновативне методе наставе страних језика

Сврха предмета „Иновативне методе наставе страних језика” је пружање теоријске и практичне обуке студентима: из теорије наставе страних језика; о овладавању иновативним методама наставе страних језика у дигиталном образовном простору; на развијању практичних вештина у осмишљавању проблемско оријентисаних, пројектних и гамификационих задатака за наставу страних језика.

3,8

Системи управљања базама података у медицини

Проучавање основа теорије и праксе креирања и рада Система база података. Израда техничких захтева за базу података, концептуални, логички, физички дизајн, организација складиштења, обраде података и преузимања информација, оператери манипулације писањем...

3,3

Ознаке облак

мисцеланеа

Рејтинг

Прегледи

Коментари